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Python Institute 資格証を通じて学ぶ Python 基礎 (ミニプロジェクト: Chat GPT を活用したリアルタイム韓国語/英語翻訳機の作成)

プログラミング初心者向けのPython講座!Python InstituteのカリキュラムをベースにPython資格(PCEP、PCAP)取得OK!PythonでChatGPTを活用する方法もおまけ!

17名 が受講中です。

Python
ChatGPT

こんなことが学べます

  • Python

  • プログラミングの原理

  • Python を使用した ChatGPT (OpenAI) の活用方法

王初歩Python、基礎から応用まで!

コーディングが初めての誰でもOK!
じっくり始まるPythonの基礎

今Python始めて、資格取得まで!

Pythonを学びたいのですが、目標が不明で中途半端に放棄した経験がありますか?

このレッスンは、Python Instituteが提供するPython学習ガイドラインに基づいて、認定エントリーレベルのPython Programmer(PCEP)とPython Programming(PCAP)認定試験を準備するように構成されています。授業の過程を誠実に終えた場合、該当試験に受験できるようにセクションテーマ別クイズまで準備しました。

すべての概念と内容をできるだけ解いてお知らせします。

「プログラミング言語を学びたいのですが、最初からじっくりと教えてくれる過程はないでしょうか?」
このレッスンでは、プログラミングに初めて接する人がPythonをどのように始めるべきかを基礎から次々と説明します。プログラミングに慣れていない場合は、各プログラミングで使用されるコンセプトについて簡単に理解できますが、そうでない場合は十分な説明が必要です。

この講義は現在、オーストラリアの5~6年生の学生を対象に行ったオフライン講義から受けたフィードバックをもとに、不足部分を補強して構成した講義です。プログラミングを初めて学ぶ方に役立つように、Python Instituteが提供する学習ガイドラインを参考にして、正確でわかりやすく伝えるよう努めました。

Pythonの活用方法についてのヒントまでお届けします。

Pythonプログラミングを習得した後、合計2つの将来のロードマップを提供します。 1つ目は、本講演の最後のミニプロジェクトに含まれるChatGPTとGoogle Text-to-speech(TTS)を使ったリアルタイム通訳プログラムの制作です。現在、受講生がやっていることや勉強において、どのようにPythonとChatGPTを活用して生産性を向上させることができるのかについて一緒に悩んでみました。

2番目のロードマップは、AWS Lambdaを使用してサーバーレスアプリケーションを作成することを目的としています。現代のIT環境で避けられないパブリッククラウドベースのアプリケーション開発をどのように行うかについてのガイドを提供します。 AWS Lambdaを作成するためのPython文法に慣れていない人には、その講義とロードマップをお勧めします。

だから、学習後は...

  • さまざまな練習でPythonに慣れることができます。
  • Certified Entry-Level Python Programmer (PCEP, Chapter 1-4) および Certified Associate in Python Programming (PCAP, Chapter 5-8) 認定資格試験を受験できるレベルがあります。

簡単で詳細な説明で
Python Skill-Up!

プログラミングに触れたことのない受講生のために、同じ対象をもとにあらかじめ進めた講義をオンライン講義化したため、対象受講生に対する悩みをたくさんしました。

各章の理解を容易にするために、章の最後に多肢選択式クイズを提供します。学習した知識をよく理解したかどうかを直接確認できます。

実生活で使用しているさまざまな現象を数学的に分析し、それをプログラミングする過程に対する実習が含まれています。

詳細カリキュラム📚
  1. Computer programmingについて
    1. Languageとは何ですか?
    2. Languageは何で構成されているのか?
    3. 私たちが書いた言語はどのように解釈できますか?
  2. Data types, Variables, Basic Operators
    1. 関数とは何ですか? print文による関数の理解
    2. データリテラル(タイプ)
    3. 算術演算子と計算優先順位
    4. 変数(Variables)
    5. コメント(コメント)
    6. 入力(入力)
  3. Boolean Values、条件付き実行、反復ステートメント、リスト、論理およびビット操作
    1. Pythonの意思決定者
    2. 条件と条件付き実行
    3. 繰り返し文(ループ)
    4. 論理およびビット演算
    5. リスト
  4. Functions, Tuples, Dictionaries, Data processing, Exceptions
    1. Functions
    2. TupleとDictionary
    3. 例外
    4. バグとデバッグ
  5. Modules and Packages
    1. Modules
    2. Packages
    3. Python Package Installer (PIP)
  6. String, List, Exception 深化学習
    1. Modules
    2. 例外
  7. Object Oriented Programming
    1. Object Oriented Programming
    2. Detailed Exception handling
  8. Mini Project: Chat GPTを活用したリアルタイムのハングル/英語翻訳機の作成

Q&A 💬

Q. 多くのプログラミング言語の中で、なぜPythonを学ぶべきですか?

Pythonは文法が簡潔で読みやすく、初心者でも簡単に学ぶことができます。また、汎用プログラミング言語として、Web開発、データ分析、人工知能、自動化、ゲーム開発など、さまざまな分野で使用されるのに活用度が高いです。

Q. すでに Inflearn にある複数の Python 講義の中で、この講義を受講しなければならないのはなぜでしょうか。

講義は、知識共有者が持っている能力を共有するのが良い場合と、その受講生のIT知識の現状に基づいて知識を共有することが良い場合に分けることができると思います。本講義はこのうち後者に該当する場合で、本講義を受講しようとする対象と同様のIT知識現況を持った学生たちに先に講義を進めてインフラの講義を制作したため、同じレベルで質問事項が発生することがあることを講義に反映しようとしたことが、他の講義とは違う点と見なすことができます。だからといって知識共有者がITキャリアを持たないわけではなく、AmazonなどのIT企業や国内/海外金融企業で実際にPythonを利用した業務遂行キャリアを持っています。

Q. Python認定試験の準備にはどのような利点がありますか?

このレッスンでPython認定試験を準備することをお勧めする理由は、学習動機付けの目的が大きいことです。認定試験の準備プロセスは、目標を持って体系的にPythonを学習する動機を与えます。試験準備のために学習資料を探し、実習を進め、問題を解決しなければならないため、より効果的な学習が可能であると期待するからです。

💾受講前に確認してください

  • 学習には、Pentium II以上のCPUと1GB以上のメモリ、WindowsまたはmacOSオペレーティングシステムを搭載したPCが必要です。 Visual Studio CodeとPythonを使用し、講義でインストール方法を紹介します。
  • 受講生に348p分のPDFファイルを提供します。資料著作権は知識共有者にあるため、他人に共有を禁じます。
  • 事前にプログラミング関連の知識がなくても学習できます。
  • 講義映像の音質が不均一になり、知識共有者の発音が悪く感じられる場合があります。 [プレビュー]に設定されたサンプル授業を必ず視聴してから、これを考慮して受講申請してください。

こんな方に
おすすめです!

学習対象は
誰でしょう?

  • コーディングを初めて触る人

  • コーディングを学び、目標を設定して学習したい人

こんにちは
です。

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受講生

13

受講レビュー

7

回答

3.9

講座評価

7

講座

한국/호주/영국에서 Full-stack developer, DevOps Engineer/Consultant로 15년 정도 일을 하고 있는 Digital Nomad IT Engineer 입니다. IT 조직 운영의 최적화를 위해 끊임 없이 새로운 주제에 대해서 공부를 하고 있으며, 은퇴할 때까지 Engineer로 생활하고 싶다는 꿈을 가지고 있습니다. 현재는 호주 Melbourne에 있는 한 은행의 Developer Experience 팀에서 DevOps로 활동하고 있습니다.

カリキュラム

全体

51件 ∙ (7時間 53分)

講義資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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