究極の就職対応Pythonコース — 初心者から上級者まで

「プログラミングを始めたいけど、どこから学べばいいかわからない…」 そんな初心者の方にぴったりの入門講座です。 本講座では Macユーザー向けに最適化された環境で、Pythonの基礎を90分で効率よく学べます。Google Colaboratoryを使用するため、ソフトのインストール不要！すぐに実践に取りかかれます。

私たちが当然知っていたり、よく見られるプログラムやファイル構造などをPythonでより深く掘り下げる講座です。

Pythonの文法は勉強したけれど、いざデータを扱おうとすると途方に暮れていませんか？ NumPyやPandasを学ぶべきだとは分かっていても、どこからどう繋げればいいのか悩んでいたなら、このPART2がその答えになります。 全50講のデータ分析カリキュラムのうち、PART2では実際にデータを読み込み、精製・加工しながら統計的に解釈するプロセスを段階的に経験します。単にライブラリや文法を学ぶだけでなく、どのような状況でどのツールを選択すべきかという基準を確立します。 Pythonコードがわかるレベルから、これからデータを扱うレベルへと移行する転換点が、まさにこのPART2です。

5つの実践プロジェクトを通して、データ・機械学習Webアプリケーションの開発方法を学びます。PythonとStreamlitでWebアプリケーションを手軽に素早く制作し、デプロイできます。(2025年6月更新)

現役データサイエンティストから学ぶPythonプログラミング基礎実習講座！累計受講生5,000人以上が選んだこの講座では、Selenaと一緒にPythonの基礎から実習まで段階的に完成させることができます。生成AIとLLMの時代を生きる今、必ず身につけるべき必須言語はまさにPythonです。受講生の高い満足度を背景に、講義評価5点満点中5点を得た検証済みの講座であり、受講時にはいつでも質問やコミュニケーションが可能な無制限Q&Aオープンチャットルームも提供されます。

毎回複雑なプロジェクトをビルドする時や、配布パッケージを作る時に、数多くのコマンドを一つずつ入力していませんか？現在、ほとんどのオープンソースプロジェクトでは、コマンド入力の手間を省くためにビルド自動化スクリプトを作成しています。あなたもビルド作業を面倒だと感じていますか？それなら、この講義でビルドを自動化し、業務効率を高めてみてください。

[講義要約：ピクセルから実務まで、名刺認識システムの構築] 前処理（Pre-processing）：ノイズを除去し、ガウシアンブラーとキャニーエッジで名刺の「骨組み」を抽出する方法を学びました。 ハフ変換（Hough Transform）：数万個の点の中から $(\rho, \theta)$ 投票システムを通じて、本物の「輪郭」を選抜するオーディション過程を経ました。 幾何学的推論：複雑な直線方程式を代入法と行列で解き明かし、名刺の4つの頂点 $(x, y)$ を精密に特定しました。 データ整列およびフィルタリング：重なる線を除去し、見つけた点に「左上、右上、右下、左下」の順でラベルを付けるデータ精製技術を習得しました。 魔法の変換（Perspective）：歪んだ画像を真っ直ぐに補正したり、逆に自分が望む額縁の中に画像を合成したりする実務技術で締めくくりました。 📢 「数式を見るだけで頭が痛くなりますか？ 私もそうでした。」 開発現場で画像処理プロジェクトを初めて任された時、私を最も苦しめたのは画面いっぱいの $\sin, \cos$ 数式でした。本には公式ばかりが並び、肝心の「なぜ自分のコードでは名刺が見つからないのか？」という実務的な問題に答えてくれる場所はありませんでした。 私はこの講義を通じて、受講生の皆さんが直面する3つの慢性的な問題を解決したいと考えています。 1. 「数学が宇宙語のように感じられる問題」 → [比喩の力]で解決します。 直線方程式を単に暗記するのではなく、「原点から放たれたレーザー」と「影絵遊び」として理解していただきます。原理を理解すれば、コードは自然とついてきます。私が数多くの試行錯誤の末に見つけ出した「最も簡単な言葉」で数式を翻訳します。 2. 「理論は知っているが応用ができない問題」 → [データオーディション]で解決します。 なぜ名刺の輪郭が10個もできてしまうのか、なぜ頂点の順番が混ざってしまうのか…。実務で必ず直面する「汚いデータ」をどのように選別し整列させるか、私のデバッグノウハウをすべて公開しました。玉石混交の中から本物を見極めるオーディションロジックは、皆さんのプロジェクトを一段上のレベルへと引き上げるはずです。 3. 「成果物が退屈な問題」 → [インタラクティブ合成]で締めくくります。 単に白黒のエッジを見るだけで終わる講義ではありません。自分がマウスでクリックした「殿堂入りの額縁」の中に、皆さんが作った名刺をピタッと当てはめる瞬間、皆さんは単なるコーディングを超えて「空間を操る魔法」を体験することになるでしょう。 「コンピュータビジョンは数学ではなく、世界を見つめる新しい目を持つ過程です。」 私が現場で悟った、あの刺激的な「A-ha!」体験を皆さんに伝えたいと思います。もう複雑な理論書は閉じても大丈夫です。私と一緒に、コードという筆で画像を自由自在に描いてみましょう！

Pythonの文法は知っていてもサービスを作るのが難しいという問題を、NAVERでの実務経験と段階的な実習で解決します。

1. コーディングなしでデータ分析とAIモデリングを行うAutoMLプラットフォームを活用したAI実習 2. データ分析のためのデータ探索、可視化、前処理プロセスを経てAIモデリングまで遂行 3. このカリキュラムは、KTが主催するAI資格証であるAICE Basicの合格に最適化されている

これまで難しかったハングルオートメーションは忘れてください！ フォローするだけで自動化プログラムが完成します。

開発を初めて始める人のための講義です。開発言語よりも、UIフレームワークよりも前に始めるべきプログラミング的思考です。

NumPy創始者のTravis Oliphant氏、Polars創始者のRitchie Vink氏、Python Software Foundationのリーダーたち、Djangoのコアコントリビューターなど、Pythonエコシステムを牽引するリーダーたちの発表を通じて、最新の技術トレンドと実務的なインサイトを学びましょう。AI時代におけるPythonの未来とコミュニティの役割まで、共に探究します。

MIT工科大学コンピュータサイエンス、プログラミング入門コース。

繰り返し行われるExcel、Word、Outlook、PowerPointの業務をPythonで自動化します。実際の業務シナリオに基づいたプロジェクトを直接実装し、単なる機能学習を超えて、自分だけのオフィス自動化システムを設計・構築する方法を学びます。

公共データとFolium（ポリウム）で済州上り地図案内サービスを作ろう！私だけ見ることができるサービスではなく、他人も接続できるサービスです！ファイルで持っているポートフォリオではなく、他人も入ってくるサービスです！

Pythonの基礎から実務データ分析まで！データを処理し、可視化し、分析しながらビジネス課題を解決する実践的なPythonスキルを学びます。

コーディングは全く知らなくて大丈夫です。バイブコーディングを半日勉強すれば、コードを書かずにプログラムが作れるようになります。 Webスクレイピング、TTS、チャットボット、ゲームなど、ステップごとに10個のサンプルを自分で作りながら、最新のAIコーディング法を習得しましょう。

開発チームの顔色を伺わず、今度は私が直接作る!この講義は、企画、マーケティング、営業など実務担当者が開発者の助けなしにAIツールを活用してウェブサービスの核心機能を直接実装できるようサポートします。

原理からしっかりと理解させて差し上げます！

本講座は、プログラミング経験が全くない方を対象に設計されており、人気のプログラミング言語であるPythonをゼロから学べるようにサポートします。 Pythonは文法がシンプルで読みやすいため、初心者が学ぶのに最も適した言語の一つです。 ウェブ開発、データ分析、人工知能、機械学習、業務自動化など、様々な分野で活用されており、将来性が非常に期待できる技術です。 この講座では、変数、データ型、条件分岐、繰り返し、関数、リスト、辞書など、Pythonの基礎概念を実習を通して体系的に習得できます。 また、実際のアプリケーションやツールを自分で作ってみることで、実践的な技術も学ぶことができます。 プログラミングに苦手意識がある方でも簡単についていけるように、丁寧で分かりやすい説明と豊富な例題、練習問題を提供します。 自分でコードを書いてテストすることで自然に理解を深め、飽きずに学習を続けることができます。 この講座を修了すれば、簡単なプログラムを自分で書けるようになり、Pythonを活用して様々な問題を解決できる自信もつきます。 今こそ、キャリアアップやキャリアチェンジのための第一歩としてPythonを始めるのに最適な時期です。