
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기
AISchool
구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.
Intermediate
openAI API, ChatGPT, gemini
TensorFlow活用における優秀事例であるairbnbデータサイエンスチームのAmenity Detectionプロジェクトをクローンプロジェクトとして進めてみて、その進行経験をGitHubブログとして整理し、AIポートフォリオを作成できる講座です。

最新Object DetectionモデルCenterNetを用いたObject Detectionプロジェクト実施経験
グローバルIT企業であるAirbnbデータサイエンスチームが遂行したプロジェクトと同じクローンプロジェクト経験
GitHub Pagesを利用した自分だけのAIポートフォリオページ作成
AIプロジェクトの経験を積みたいなら? 👩💻
クローンプロジェクト+羽毛ブログ制作まで!
受講前にご確認ください!
<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン>セクション11
<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン>セクション12
Airbnbデータサイエンスチームのプロジェクトに沿って作成し、AIプロジェクトの進行経験、GitHubブログによるAIポートフォリオホームページの制作の2つを一度に準備できます。
学習対象は
誰でしょう?
AIポートフォリオブログを作成したい方
AIエンジニアとして就職や転職を希望される方
AIプロジェクト進行経験を積みたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Python 使用経験
前提講義 [TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門] または [車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン] 受講経験
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受講レビュー
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回答
4.6
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