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AIポートフォリオ作成 - Airbnbクローンプロジェクト

TensorFlow活用における優秀事例であるairbnbデータサイエンスチームのAmenity Detectionプロジェクトをクローンプロジェクトとして進めてみて、その進行経験をGitHubブログとして整理し、AIポートフォリオを作成できる講座です。

  • aischool
Deep Learning(DL)
Portfolio
GitHub

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 最新Object DetectionモデルCenterNetを用いたObject Detectionプロジェクト実施経験

  • グローバルIT企業であるAirbnbデータサイエンスチームが遂行したプロジェクトと同じクローンプロジェクト経験

  • GitHub Pagesを利用した自分だけのAIポートフォリオページ作成

AIプロジェクトの経験を積みたいなら? 👩‍💻
クローンプロジェクト+羽毛ブログ制作まで!

受講前にご確認ください!

該当するカリキュラムのリスト

<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン>セクション11
セクション1

  • Object Detection 問題領域の紹介
  • Object Detection Metric - IoU、mAP
  • Object Detection Datasets – Pascal VOC, MS COCO, KITTI, Open Images
  • CenterNet

<車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング映像認識オールインワン>セクション12

  • TFRecordの概念とTFRecord学習の必要性
  • TensorFlow 2.0を使用したTFRecordファイルの読み取り(読み取り)書き込み(書き込み)
  • カスタムデータセットの練習 1 - カスタムデータセットをTFRecordとして書き込み(Write)を読む(Read)実習
  • カスタムデータセットの実践1 - カスタムデータセットをTFRecordとして書き込み(書き込み)
  • TensorFlow Object Detection APIの紹介
  • TensorFlow Object Detection APIを使用したカスタムデータセットトレーニングコースの紹介
  • Oxford Pet-IIITデータセットトレーニングプロセスに必要な要素レビュー(pbtxt、config)&Oxford Pet-IIITデータセットTFRecord変換コードレビュー
  • Faster R-CNNを使用したOxford Pet-IIITデータセット学習コードレビュー - トレーニング
  • Faster R-CNNを使用したOxford Pet-IIITデータセット学習コードレビュー - Evaluate

AIポートフォリオの作成 - Airbnbクローンプロジェクト

Airbnbデータサイエンスチームのプロジェクトに沿って作成し、AIプロジェクトの進行経験、GitHubブログによるAIポートフォリオホームページの制作の2つを一度に準備できます。

  • Airbnb Amenity Detectionプロジェクトクローンを使用すると、最新のObject DetectionモデルであるCenterNetを使用したプロジェクトに従うことができます。
  • 就職および転職のためのAIポートフォリオを準備している方なら、今回のプロジェクトを通じてAIプロジェクトの進行経験を積むことができるようになります。
  • Githubポートフォリオブログを作成し、クローンプロジェクトを公開するプロセスまで体験してください!

知識共有者の
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YOLOの実装で学ぶ
ディープラーニング論文の実施
with TensorFlow 2.0 (クリック)

TensorFlow
Object Detection
API ガイド Part1 (クリック)

車両ナンバープレート認識プロジェクトと
TensorFlowで学ぶ
ディープラーニング映像認識オールインワン(クリック)

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIポートフォリオブログを作成したい方

  • AIエンジニアとして就職や転職を希望される方

  • AIプロジェクト進行経験を積みたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python 使用経験

  • 前提講義 [TensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング入門] または [車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン] 受講経験

こんにちは
です。

8,850

受講生

642

受講レビュー

350

回答

4.6

講座評価

29

講座

カリキュラム

全体

37件 ∙ (5時間 50分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

9件

4.6

9件の受講レビュー

  • 김한주님의 프로필 이미지
    김한주

    受講レビュー 6

    平均評価 5.0

    5

    38% 受講後に作成

    다른데서 찾아볼 수 없었던 실전 강의였습니다. 예제 풀이 느낌이 아니라 회사 프로젝트 같아서 좋은 경험이 되었어요. 깃헙 블로그로 포트폴리오까지 짤 수 있어서, 취업에 도움이 될 것 같아요.

    • AISchool
      知識共有者

      안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!

  • forever님의 프로필 이미지
    forever

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    GitHub로 포트폴리오 블로그를 만들수 있어서 큰 도움이 되었습니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다~.

    • AISchool
      知識共有者

      안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!

  • jsbb8811님의 프로필 이미지
    jsbb8811

    受講レビュー 4

    平均評価 5.0

    5

    24% 受講後に作成

    순서대로 실습과정을 설명해주셔서 이해가 쉬웠어요. 프로젝트랑 포트폴리오 블로그까지 한번에 만들수 있어서 취업을 준비하는데 많은 도움이 될 것 같아요. 좋은 강의 감사합니다.

    • AISchool
      知識共有者

      안녕하세요. 귀중한 시간을 할애해서 수강해주셔서 감사합니다~!. 더 만족스러운 강의를 제작할 수 있도록 노력하겠습니다. 좋은 하루되세요!

  • stout4님의 프로필 이미지
    stout4

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    32% 受講後に作成

    • ᄏᄏ님의 프로필 이미지
      ᄏᄏ

      受講レビュー 23

      平均評価 5.0

      5

      43% 受講後に作成

      하나씩 배워가는데 설명을 자세하게 해주셔서 어렵지 않게 이해할 수 있습니다 :)

      ¥11,788

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