人工知能大学院準備 A to Z：スペック整理からコンタクト、書類、面接まで

人工知能を学ぶ学部生の方が参考にできる人工知能入門の勉強法を紹介します。

AI 技術が急速に発展するにつれ、既存の職業の形が変化し、新しい機会が創出されています。これに伴い、データ アナリスト、AI エンジニア、クラウド アーキテクトなどの技術中心の職業だけでなく、AI 倫理専門家、デジタル ツイン デザイナー、感情データ アナリストなどの融合型職業も注目を集めています。 また、エデュテック専門家、デジタル ヘルスケア コンサルタント、仮想現実クリエイターなど、技術を活用した創造的な職業群も台頭しています。AI が人間の業務を補助し拡張するツールとして定着するにつれ、継続的な学習能力と創造的な思考力を持つ人材が成功を導く重要な要素となるでしょう。

**"AI哲学 - 人工知能時代の倫理と挑戦"**は、人工知能（AI）の発展とそれが人間社会と文化に及ぼす影響に対する倫理的、哲学的探求を扱ったテーマです。このテーマは単に技術的発展を超えて、AIが人間の生活にどのように影響し、それに応じて私たちがどのような倫理的決定を下すべきかについて深く議論します。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを実務で熟練して遂行するための基本理論と実務活用能力を同時に身につけられるよう構成されています。 学習者はAIプロジェクトの全体的な流れを理解し、問題定義 → モデル設計 → データ確保及び前処理 → 特徴抽出 → モデル学習及び検証まで段階別過程を実習と共に経験することになります。 また、様々な状況で最適なAIモデルを選定し管理する方法を学習し、実際のビジネス現場に適用できるAI実務能力を身につけることができます。 本コースを通じて学習者は、AIモデリングプロジェクト全過程を体系的に理解し、これを基にデータ基盤問題解決能力を強化することができます。

非エンジニア開発者の5年間の道のり：時間と試行錯誤を減らすガイド

産業保健指導士は2つの分野に分かれています。まさに職業環境医学と産業衛生分野です。

データの海で道を見つけ、人工知能の未来を探求しましょう。この講義では、ビッグデータと人工知能（AI）という二つの巨大なテクノロジーの流れを探求し、それらがどのように私たちの生活と仕事に革新をもたらしているのかを探ります。

AIが初めての方の目線に合わせたAI入門講座！データから生成AIまで、主要な概念をわかりやすくまとめました。AIを開発するのではなく、質問や説明ができるレベルの実務理解を目指します。

約20回の面接を通じて身につけた約130個のML/AIエンジニア面接質問と回答の総まとめ

未経験者でも書類選考で合格できる「開発者向け履歴書・ポートフォリオ作成法」講座を作ってみました！

魅力的説得満点面接英語 就職面接は単純に英語力だけで勝負が決まるものではありません。自己紹介から志望動機、長所・短所の説明、状況対処質問まで—論理的で自信を持って答える戦略が必要です。 この講義では実際のグローバル企業及び外資系会社の面接でよく出題される質問をベースに、✔ 回答構造設計 → ✔ 核心表現習得 → ✔ 実戦ロールプレイ訓練の順序で学習します。単純暗記ではなく、自分だけのストーリーで回答を展開する力を身につけていただきます。 よく出る必須質問30+個集中分析 模範回答 & 即席変形訓練 面接官が好む論理的回答フレーム提供 実際のインタビュー現場感を活かしたロールプレイ 外資系、グローバル企業、国内大企業の英語面接を準備する方々にとって最も実戦的なガイドとなるでしょう。

AIの力で、PPTを完成させます。 この講義は単純なプレゼンテーション制作を超えて、 AIを活用して企画からデザイン、コンテンツ制作まで一度に終わらせるオールインワン講義です。 複雑なデザイン？今はAIが下書きから提案します 商品詳細ページ、動画制作、カルーセル、GIFバナー、電子書籍などPPTだけで制作 AIプロンプトベースのコンテンツ生成後、PPTでコンテンツ化など AI+PPTだけのワークフロー完全公開！ デザイナーでなくても、ツールをよく知らなくても 誰でもプロレベルの成果物を作り出せる実戦型講義。 💡 "アイデアはあなたが、残りはAIとPPTが！" 今、あなたのコンテンツ制作方式が完全に変わります。

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2019年～2022年にフランスのAlgoliaという会社で勤務しました。この会社に履歴書を入れたきっかけと、引越しまでの過程、そしていくつかの学んだ点と私の考えを共有したいと思います。 すべての人に適用される"海外就職成功の秘訣"同じ映像ではありません。ただ、私の個人的な経験を詳しく解いたこの映像が多くの方に良いヒントになることを願っています。

人工知能、AI、エージェント…何か途方もないものに見えますが、実際に取り組んでみると案外難しいことではありません。そうであるからこそ、ごく簡単な機能でさえも自身の手で実装してみることが非常に重要となります。会社で実際に活用できる実践的なプロジェクトを通じて、多様なユースケースを自ら体験し、AIエージェントの活用法、さらには応用技術までを習得していきます。

こんな受講生におすすめです！ アナと雪の女王〜！見た見た！私も見たよ〜 でもどうやって作ったの？ 私もアニメーション学科に進学したいんだけど、自分がやりたいことと合ってるかな？ 大学の専攻に入ったら全部学べるのかな？ 就職するには何を準備すればいいの？ただたくさん見ればいいの？ あのアニメーションはスタイルがちょっと違って見えるけど、どうやって制作されるのか知りたい AIも発展したし、私一人でも作れないかな？ アニメーション会社に就職したいんだけど、コツは？ このクラスではこんなことを学べます。 ✔ アニメーションのジャンル、分野、概念から制作に必要なすべての制作過程！ ✔ 実際のアニメーション会社の実務パートは？制作過程にはどんな部署がどんな役割で歯車が回っているのか？ ✔ 概念、制作、管理 そして実習まで！ これだけ全部聞けば、私もアニメーション専攻より概念をもっとよく知ることになるアニメーションマスター講義！

ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

データが爆発的に増加し、リアルタイム処理が重要となる時代に、エッジコンピューティングはもはや選択ではなく必須技術として確立されています。本講座は、エッジコンピューティングの核となる概念から実際のビジネス環境に適用する構築戦略まで、すべてを体系的に学習できるよう構成されています。 本講座を通じ受講生の皆様は、エッジコンピューティングの基本原理をしっかり固め、実際の業務やプロジェクトに適用できる実践的な知識とノウハウを習得します。未来IT環境のコア技術であるエッジコンピューティングの専門家として成長するための、最も確実な第一歩を踏み出しましょう！

ブロックコーディングEntryを活用し、コンピューティング的思考力及び問題解決能力を養い、Entry AIツールを通して人工知能の概念を習得し、簡単な機械学習を実習する。

Midjourney&RunwayでハイクオリティなAI映像を制作してみましょう。サムスンと協業したキム・ドンア監督が仮想ブランドを基盤にAI映像の制作過程を段階別に直接お伝えします。