[エピソード] Excel + Python (基礎)

Name: [エピソード] Excel + Python (基礎)
Price: 11000 KRW
Rating: 3.8 (5 reviews)

ExcelでもPythonが使えるようになりました！最新機能を体験する簡単な講義！

（3.8）受講レビュー 5件

受講生 43名

難易度初級

受講期間 無制限

datadoctor

Excel

Python

Excel

Python

受講後に得られること

Python ベースのデータ分析
Excel で高度なグラフを実装する
Excel での Python の使用

データ分析でホットなPythonをExcelで❗❓
みんなエクセルを書くのに私だけが新機能を知らないと凄いのでこれでFollow Upㄱㅂㅈㄱ ❗

マイクロソフトとアナコンダ（Anaconda）が脚を持ってExcelにPythonを入れてしまう。 (2023-08-22)
※公式発表投稿見に行く→ [クリック]

現在はベータ版なので今後のアップデートが多くなるだろうが、最初にあまりない時はすぐにフィリリック学んでこそ後であまり大変だということ～下__行__

Python（Python）は汎用言語でプログラム開発、業務自動化、データ分析など多様にできる。

とにかく、この参に謙遜兼士を学んでおけば、後で書くことが多い。
エクセルと一緒ならどう使うかをまとめてみよう。

オートメーション：VBA、マクロは使いにくく、データの検索も難しい。しかし、Pythonは簡単です。
グラフ：エクセルで描いたグラフはまさにティナム。もう少し多様で美しいグラフを描いてみよう！
統計：Excelも分析機能をサポートしていますが、制限がたくさんあります。
マシンラーニング：別途アドオンなしでは本当に大変だったマシンラーニング。今、いくつかの関数で実装可能！
ディープラーニング：更新されますか？（脳フィシャル）

「しかし、私はコーディングできません……😥」

Excelのif（）関数を2つ入れ子にしてみましたか？
ピボットテーブルで資料整理してみた？
その程度すればできる。
ただ、希望する機能を書くために学ぶのに時間がどれくらいかかるのかは大胆ではない。

幸い、最近はChatGPTのような生成型AIが多いので、どうぞお願いしてもよい。
一度軽くㄱㄱ。

Rlohaキム・スンウク代表

UNISTで修士課程でビジネス分析を専攻し、データ分析を開始しました。最初のキャリアからデータ分析チームで仕事を始め、現在企業/学校講義だけでなく、データ分析関連外注用役も絶えずしています。 😎

講義を主業務とし、年平均1000時間程度とします。

履歴

企業講義：サムスングループ、新韓グループ、ハナ金融グループ、SKグループ、LG電子、GSカルテックス、S-oilなど多数
大学講義：ソウル大学、スクミョン女子大学、成均館大学、慶南大学、ソウル女子大学、サンミョン大学など多数
著作関連：RをRにしてください（著作）、Efficient R Programming（共役）、Doing Data Science（翻訳減数）など
研究実績： Google Scholar Profile
ブログ: Data Doctor

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

Python に興味があるけど、始めるのが難しいという方
最新の Excel 機能を試してみたい方
業務自動化で楽に働きたい方

前提知識、
必要でしょうか？

基本的なエクセル

こんにちは
です。

1,262

受講生

受講レビュー

回答

4.8

講座評価

講座

[現] Rloha 代表
[現] EpicWorks IT チーム長
[前] MMMD データ分析チームチーム長
[前] Connectum 研究員
[前] NBT データ分析チームエンジニア
[前] 気象庁ビッグデータチーム研究員

主にサムスングループ各社のデータ分析講義に出講しています。累計企業・大学講義時間8,000時間以上。（2025.12基準） contact@rloha.io

主にサムスングループ各社にてデータ分析の講義を行っています。

累計企業・大学講義時間8,000時間以上（2025.12基準）

contact@rloha.io

カリキュラム

全体

12件 ∙ (2時間 53分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．始める

3件 ∙ (40分)

1. エクセルとパイソン
11:59
2. エクセルからパイソンを始める
17:41
3. ヘルプとエラー
10:54

セクション 2．データハンドリング

4件 ∙ (1時間 4分)

4. データ要約 - 単純要約
14:28
5. データ要約 - 多重要約
22:41
6. フィルター - 数値
15:20
7. フィルタリング - 文字列型
12:03

セクション 3．理論補充

2件 ∙ (32分)

8. オブジェクトと演算子
18:10
9. 関数、メソッド、ライブラリ
14:29

セクション 4．グラフ

3件 ∙ (35分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

5件

3.8

5件の受講レビュー

hongig6688
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
pjparkz
受講レビュー 48
∙
平均評価 4.7
4
100% 受講後に作成
望んでいた内容ではありませんでしたが、講義の問題というよりは、エクセルに挿入されたPython機能が私が思っていたものではないという問題でした。講義自体はすっきりしていました。
superman3371
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.0
4
100% 受講後に作成
Excel 内でパッション機能を使用できたのが良かったです。説明も簡潔で明快でした。ありがとうございます。
o12486vs23422
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
50% 受講後に作成
きちんとした進行わかりました
wjkyori2847
受講レビュー 16
∙
平均評価 2.9
1
33% 受講後に作成
講義のクオリティに満足できません。

￥1,394

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Rlohaキム・スンウク代表

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