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[概念班]すぐに使えるSQLクエリを学ぶ
breachers
開発者の助けなしで、必要なデータを直接抽出することができます。簡単なクエリから Join まで、分析に必要なすべての内容を気兼ねなく取り入れられます。書籍「プランナーの SQL」の著者による直接指導で SQL を始めてみましょう。
Beginner
SQL

学習した受講者のレビュー
5.0
까망
入門に適した講義です!説明を簡単明瞭によくしてくださって最小限のPython基本文法だけを熟知すれば誰でも十分に従うことができる難易度の講義です。私のように、どこかでPythonデータ分析を撮った経験がある方も、この講義を通じてもう一度復習し、基本基をしっかり固める時間になると思います。良い講義ありがとうございます!
5.0
김경현
こんにちは。 講義はよく聞いています。 SQLと連携して説明してくれるので、理解するのに大きな助けになります。 もしスラックQ&A部屋はどのように接続できますか?
5.0
최양지
Pandas、Phythonについての情報も知りませんでしたが、前回のSQLクエリもとてもフレンドリーで詳細に説明していただき、データ処理のための作業に大きな助けになっています。いつも良い講義を作ってくれてありがとう〜^^
分析に必要なデータハンドリングを行えます
機械学習に必要なデータを自分で加工できます。
Excelで可能なデータ作業を行えます。
データ分析+前処理まで!
データ能力、Pandasで育ててください。
以下の文章を読んで、一度チェックしてみてください。
データキャリアを準備したいのですが
始点を探していたら
SQLはもう少し分かりますが、もっと本格的にデータ能力を強化してみたいなら
最近たくさんやっていたデータ分析、
聞いたことがありますが、何かわからない場合
Excelだけで分析するにはデータがたくさんあります。
別の方法を探していたら
👉一つでも該当するなら、今すぐPandas(パンダス)を学ぶ時です!
日々が重要になるデータ能力、その中心にデータハンドリングがあります。データハンドリングとは、データを好きなように扱うスキルを意味します。 Pandasは、SQLとともに現職のデータ実務者が最も多く使用するデータハンドリングスキルと言えます。
簡単なExcelとCSVデータから
DB内のデータまで勝手にハンドリングして
ITサービス分析、機械学習入力データ生成など
いろいろ活用できます。
今回の講義は、学んですぐに書くデータ講義シリーズの3番目の講義でSQLを少し知るような方々、データハンドリングに初めて接する方々とも聴けるPandas講義をご用意しました。一緒に学びましょう!
Python(Python)の基礎だけを知れば誰でもOK!
仕事へのデータ能力
強化したい
現職実務者
(マーケティング企画等)
Pandasによる
データ処理
関連業務
すべき開発者
データ関連
キャリアを準備する
就職準備生と
学生の皆さん
SQLに基づいて
データ能力
拡張したい
すべての人
エクセルで扱うには大きすぎるデータをどうすべきか悩んでいた方々、SQLはある程度やると分かるが、Pandasは手につかなかった方々のために作った講義です。
私は最初にデータ分野を勉強し、仕事を始めながらSQLを頻繁に使用しました。おかげでSQLにはすぐ慣れましたが、Pandasが手に慣れるまでには時間もかかり、よく扱う方法を知ることも難しかったのですが、 SQLの概念をPandasに代入していくことで身につけて多少ぎこちなかったPandasが手につく経験ができました。
Pandasを基本から簡単に習得できるように、これまでプロジェクトに適用し、経験した方法とノウハウを講義に盛り込んだ。データサイエンス、データ分析、エンジニアリングに興味があれば、データ処理は最も重要な基盤の1つです。データハンドリングの鍵であるPandasを学び、能力を引き締めます。
講義をすべて学んだら、 Pandasを介してデータを洗練できるようにカリキュラムを整理しました。
講義は3-Stepに分かれて行われます。
各段階に合ったコンセプトをまず説明し、全体的な絵をつかむのを助け、その後に実際のライブコーディングとともにコードを自然に追いつくことができるカリキュラムで構成されています。
誰でも理解できる簡単な説明
見知らぬ技術用語を最大限解いて説明を進め、非専攻者たちも無理なく理解できるように助けます。
公式文書ベース、コアを知る
コンセプトは核心だけ!公式PandasのドキュメントとCheatSheetの内容に基づいて進行し、信頼性を高め、必須のコアだけを含んでいます。
本当まで考えました。
実習中心に進み、実際にコーディングができる能力を作り上げることに集中しています。
Q. 講義を受講する前に選手の知識がありますか?
このPandas講義はPythonの基本文法を知っていると前提して授業が行われます。 Pythonの基本的な文法を習得しなければ、簡単に講義に従うことができるので、Pythonを最初に習って受講することをお勧めします。
しかし、Pythonに触れたことがなくても、講義内に登場するコードに従うことは可能です。 Pandasを扱うのはPython文法を扱うのとは別の文法を提供するからです。
Q. 非専攻者も受講できる講義ですか?
Pythonプレーヤーの知識があり、データ分析に興味がある人なら誰でも受講できます。オンライン講義の特性上、受講をしてから詰まっている部分を尋ねるところが当たらない場合がありますが、Inflearn [コミュニティ]を積極的に活用してください。できるだけ早い時間内にお手伝いします。
Q. SQLを知らなくても受講できますか?
SQLを知っている方がSQLの概念をPandasと比較しながら受講できるように製作されていますが、 SQLを知らない方も全く関係なく受講が可能です。
学習対象は
誰でしょう?
データ分析のためのデータ整備スキルが必要な方
機械学習モデル生成のための精製スキルが必要な方
前提知識、
必要でしょうか?
Python 基礎文法
4,180
受講生
291
受講レビュー
40
回答
4.8
講座評価
6
講座
誰もがデータを直接扱う自由を得られる場所
【講師紹介】
データエンジニアおよびアナリストの実務経験(SSG.COM、Kmong、ノリエパルギョン)
『企画者のためのSQL』著者 - Insight
SQL出講経験多数(多数の企業および個人対象)
【学生/就活生 40%特別割引】
data.pelican.joe@gmail.com宛てに、重要情報を伏せた学生証の写真を添付してメールをお送りいただければ、40%割引クーポンを差し上げます。
@business: data.pelican.joe@gmail.com
全体
57件 ∙ (4時間 51分)
講座資料(こうぎしりょう):
6. セクション1の学習範囲
03:22
11. 実習データ保存 (動画)
05:53
全体
6件
5.0
6件の受講レビュー
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
5
こんにちは。 講義はよく聞いています。 SQLと連携して説明してくれるので、理解するのに大きな助けになります。 もしスラックQ&A部屋はどのように接続できますか?
こんにちは、キョンヒョンさん!現在Discordで運営しておりますので、下記のリンクから入っていただき、いつでもご質問を残していただければと思います(リンク:https://discord.gg/yTdKbAk8g2)ありがとうございます :)
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
入門に適した講義です!説明を簡単明瞭によくしてくださって最小限のPython基本文法だけを熟知すれば誰でも十分に従うことができる難易度の講義です。私のように、どこかでPythonデータ分析を撮った経験がある方も、この講義を通じてもう一度復習し、基本基をしっかり固める時間になると思います。良い講義ありがとうございます!
かまんさん、レビューを残してくださって本当にありがとうございます ㅠㅠ お役に立てたとのことで励みになります。これからの学習の旅も応援しています!
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
Pandas、Phythonについての情報も知りませんでしたが、前回のSQLクエリもとてもフレンドリーで詳細に説明していただき、データ処理のための作業に大きな助けになっています。いつも良い講義を作ってくれてありがとう〜^^
親切で詳しい説明で理解度を高めることができたというコメントありがとうございます :) これからもさらに発展した講義でお返事できるよう努力いたします。ありがとうございます!
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
5
SQL講義に続いて受講していますが、SQLと比較しながら聞くとずっと楽に聞くことができました。講義良いです。
こんにちは Junseoさん、レビューありがとうございます!SQLと比較しながら学習できるように構成してみたのですが、意図がうまく伝わったようで嬉しいです :) 学習もいつもファイティングです
¥5,241
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