【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析(簡単に!前処理、pandas、可視化の全プロセスを学ぶ)【データ分析/科学 Part1】
funcoding
データ分析初心者のために、Pythonによるデータ分析の全プロセスの基本技術を身につける講座です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEC企画担当者および開発者として、Pythonによるデータ分析の全プロセスを簡単に学び、すぐに活用できるように作成しました。
初級
Python, Pandas, Plotly
本講義はフルスタック講義シリーズPart3にあたり、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につけるための講義です。本講義では、Dockerを実際に自分の技術スタックに取り入れられるよう、Dockerのさまざまなオプションを一つひとつ丁寧にテストし、Dockerを理解するために必要なLinuxなどの関連技術も学び、さらに実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。


学習した受講者のレビュー
5.0
mmm
基礎知識がない状態で受講した講座でしたが、ついていくうちにドメイン購入後、スマホで自分がデプロイしたサイトにアクセスできるようになりました。購入後かなり時間が経ってから書くレビューですが、私が初めて熱心に受講した講座です。Dockerも使い、基本コマンドも教えてくださり、初心者でもしっかりついていけるように説明してくださいます。
5.0
yg04076
講義を聞いている学部生です。
5.0
fletcher_seth2335
Dave LeeインストラクターのFull-Stackロードマップしたがって、じっくり受講中ですが本当に受講生のために講義を準備して作っていただいた感じをたくさん受けます^_^ Dockerについて理解したいのですが、十分に組み立てられた体系的な講義を見つけることができなかったので、このような偏波的な知識の中で迷い、一茎の光のように発見したのがこの講義です! 講師様のノウハウと技術に対する専門性と受講生に対する愛情がそっくり溶け込んでいるこの講義の絶対におすすめで、当然受講評満点です^.^
主要なDocker構文
Dockerfileの構文
Docker Composeの構文
Webサーバー(nginx)の中級者向けの使い方
リバースプロキシ設定(nginx)
HTTPS証明書の発行およびサーバー設定
Linuxの使い方の基本
AWS EC2サーバー構築の基本
Dockerベースのデプロイ基礎
実務と並行しながら、9年間にわたる8万人への講義経験をもとに、一般的なIT講義よりも、受講者の立場を最大限に考えて作り上げた特別な講義です。豊富な資料と多様な例題を用いて、関連技術を知らない状態から始め、関連技術を自分の履歴書に記載できるほど、核心となる技術を確実に身につけられる講義です
本講義は、これまで多くの方に学んでいただき、良いご意見も寄せられている実績のある講義です。
万が一問題があった場合は、今後もこれまでと同様に随時アップデートされることがあります。
以前、講師自身がもどかしく感じていた点です。本を読んでも、講義を受けても、何かすっきり整理されません。自分が考えたサービスをDockerで作ろうとしても、実際にはうまくいきません。ブログにあるDockerの設定やスクリプトを試してみても、うまくいきません。Dockerとつながるさまざまなサーバー技術も整理できず、結局何もできませんでした。現場でよく使われるオプション、本当に理解しておく必要があるオプション、そしてDockerに関連するサーバー技術まで簡単に理解し、実際に活用できるよう、さまざまな例を一つひとつ丁寧にテストします
本講義に続いて、目標に合わせて学べるAI・開発・データ・CSロードマップ
IT技術は互いにつながっています。
つながりのある技術を選んで学び、そこにAIを加えることで、目標により早く到達できます。
すべてのロードマップでは、技術をどのように組み合わせて活用するかまで扱い、
入門者レベルから専門家レベルまで難易度を高めるように設計し、
何年にもわたって継続的にアップデートしています。
個別の講義で受講するよりも、さらに割引が適用されます。
データ分析からデータサイエンスまで、キャリア全行程
01 · Python基礎
Python入門とクローリングの基礎
02 · SQL基礎
SQLとデータベース(MySQL)
03 · 実践SQL分析
中上級SQLと実践データ分析101問題演習
04 · NoSQL
MongoDBとNoSQL
06 · データ分析 Part2
Python機械学習
07 · データ分析 Part3
ディープラーニングとPyTorch
← 左右にスワイプして関連講座を確認してください →
プログラミング、バックエンド、フロントエンド、デプロイ、アプリ開発まで、Web/アプリ開発の全工程
基礎
Python入門とクローリングの基礎
データベース
SQLとデータベース(MySQL)
データベース
MongoDBとNoSQL
フルスタック Part1-2
Pythonバックエンド FastAPI入門
フルスタック Part3
Dockerと最新サーバー技術
フルスタック Part4
Flutterの基礎から実践まで
← 左右にスワイプして関連講座を確認してください →
コンピュータアーキテクチャ・オペレーティングシステム・ネットワーク・システムソフトウェア・ソフトウェア工学・アーキテクチャ・データ構造・アルゴリズムまで
外部サイト
02 · CS Part2
コンピュータサイエンスブートキャンプ Part2
外部サイト
03 · CS Part3
データ構造とアルゴリズム
外部サイト
CS全体ロードマップ
コンピュータサイエンス完全ロードマップ← 左右にスワイプしてCS講義と全体ロードマップを確認してください →
Claude Code(Claude Code)による業務自動化から、バイブコーディング、Codex(Codex)、OpenClaw(OpenClaw)、Claude Codeを基盤としたデータ分析、エージェンティック・ハーネス・ループエンジニアリングなど、Claude Codeの高度なテクニックやAIエージェント開発まで
←左右にスワイプしてAI講義と参考コースをご確認ください→
学習対象は
誰でしょう?
Dockerをしっかりと身につけたい方
DevOpsのためにDockerおよび関連技術を習得したい方
バックエンドのスキル強化のために、Dockerを確実に身につけたい方
フルスタックのためにDockerをしっかり習得したい方
前提知識、
必要でしょうか?
フルスタック講義 Part1-1、Part1-2(必須ではないが推奨)
インフラン認証
キャリア認証
34,480
受講生
2,592
受講レビュー
1,952
回答
4.9
講座評価
13
講座
ジャンジェミコーディング、Dave Lee
主な経歴: クパン主席開発マネージャー/Principle Product Manager、サムスン電子開発マネージャー (経歴 約15年)
学歴: 高麗大学 日本語日本文学 / 延世大学 コンピュータ工学 修士 (完全なちゃんぽん)
主な開発経歴: Samsung Pay、Eコマース検索サービス、RTOSコンパイラ、Linux Kernel Patch for NAS
著書: Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもサッと読んでパッと理解するIT核心技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
フルスタック/データサイエンス/AI関連の無料資料を共有するサイトです。
その他: Fun-Coding YouTubeチャンネル [クリック]
IT学習に役立つヒントや短い無料講義を共有しようと、少しずつ始めています〜
最新の実務とIT講義を並行しながら、8年間にわたり一貫して堅実なフルスタック、データサイエンス、AI講義を作り続けています。
全体
60件 ∙ (12時間 20分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
248件
4.9
248件の受講レビュー
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
5
会社でクーバーネティスを書いているのに突然適用が必要なので探しより受講することになったのに助けが本当にたくさんなりました! 2日でドッカーの重要な部分はすべて聞きましたが、輪郭がある程度捕まったようです。 それではクーバーネティスを探しに行きましょう。
ハル二日で…すごいですね。役に立ったのは幸いです。ありがとうございます。
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
修正済み
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