【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析(簡単に!前処理、pandas、可視化の全プロセスを学ぶ)【データ分析/科学 Part1】
funcoding
データ分析初心者のために、Pythonによるデータ分析の全プロセスの基本技術を身につける講座です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEC企画担当者および開発者として、Pythonによるデータ分析の全プロセスを簡単に学び、すぐに活用できるように作成しました。
初級
Python, Pandas, Plotly
本講義はフルスタック講義シリーズPart3にあたり、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につけるための講義です。本講義では、Dockerを実際に自分の技術スタックに取り入れられるよう、Dockerのさまざまなオプションを一つひとつ丁寧にテストし、Dockerを理解するために必要なLinuxなどの関連技術も学び、さらに実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。


学習した受講者のレビュー
5.0
mmm
基礎知識がない状態で受講した講座でしたが、ついていくうちにドメイン購入後、スマホで自分がデプロイしたサイトにアクセスできるようになりました。購入後かなり時間が経ってから書くレビューですが、私が初めて熱心に受講した講座です。Dockerも使い、基本コマンドも教えてくださり、初心者でもしっかりついていけるように説明してくださいます。
5.0
yg04076
講義を聞いている学部生です。
5.0
fletcher_seth2335
Dave LeeインストラクターのFull-Stackロードマップしたがって、じっくり受講中ですが本当に受講生のために講義を準備して作っていただいた感じをたくさん受けます^_^ Dockerについて理解したいのですが、十分に組み立てられた体系的な講義を見つけることができなかったので、このような偏波的な知識の中で迷い、一茎の光のように発見したのがこの講義です! 講師様のノウハウと技術に対する専門性と受講生に対する愛情がそっくり溶け込んでいるこの講義の絶対におすすめで、当然受講評満点です^.^
主要なDocker構文
Dockerfileの構文
Docker Composeの構文
Webサーバー(nginx)の中級者向けの使い方
リバースプロキシ設定(nginx)
HTTPS証明書の発行およびサーバー設定
Linuxの使い方の基本
AWS EC2サーバー構築の基本
Dockerベースのデプロイ基礎
オンライン・オフライン合わせて2万人が受講!
최신サーバー技術、確かなDockerの基礎力を身につけられる
実務と並行して積み重ねてきた、10年間・10万人への講義経験をもとに、一般的なIT講座以上に受講者の立場を徹底的に考えて作られた講座です。さまざまな資料や例を通じて、関連技術を知らない状態から始め、自分の履歴書に記載できるほど、コア技術を確実に身につけられる講座です.
本講義は、多くの方に学んでいただき、好評をいただいている実績のある講義です。
問題があれば、今のように随時アップデートします。
かつて講師自身がもどかしく感じていた部分です。本を読んでも講義を受けてもすっきり整理できず、自分が考えているサービスをDockerで作ろうとしてもうまくいきません。ブログにあるDockerの設定やスクリプトを試してみても動かず、関連するサーバー技術も整理できなかったため、結局何もできませんでした。実務でよく使われるオプション、必ず理解しておきたいオプション、Dockerに関連するサーバー技術まで、さまざまな例を使って一つひとつ丁寧にテストし、簡単に理解して実際に活用できるようにします
本講義の最後には、7つのDockerで構成されたWebサービスを実装し、オプションごとにさまざまな例を実装します
- Reverse Proxy、MySQL(データベース)、自分だけのWebサービス(フロントエンドサーバー)、WordPressブログサービス、自分だけのバックエンドサーバー1(flask + gunicorn、fastapi + uvicornなど)、自分だけのバックエンドサーバー2(PHP-FPM)、HTTPS対応および認証キーの定期的な自動更新など
バイブコーディングでウェブでもアプリでも開発したり、実際の現場で商用ウェブ・アプリサービスを開発したりする場合でもサーバーが必要であり、サーバー上のすべてのサービスはDockerで動作します。Dockerは最新のサーバー技術の核心であり、現場で必須の存在です。開発者なら必ず自分のものにすべき技術です。
最も速く最新のフルスタックロードマップをYouTube動画にまとめました。ご参考いただければ、独学でも短時間でWeb/アプリ開発まで到達するためのロードマップをご理解いただけます。
基礎が核心です! Dockerは最新のサーバー技術の基礎です。Kubernetes、無停止/自動デプロイなどは、Dockerの基礎をしっかり身につけたうえで一つずつ加えていけばよいのです。
Dockerを飛ばしたり、曖昧な理解のままでは、関連技術を正しく習得して活用することはできません
本は詳しすぎて探しにくく、時間もかかりますよね。ブログは断片的なので、検索だけでは整理しづらいですよね。優先順位を決めて学ぶ必要がありますが、どこまで学べばDockerを活用できるのか分かりませんよね。詳細なまとめ資料とさまざまな例を分かりやすく説明する講義で理解すれば、
その後、'あっ!
あの機能、どうやって使うんだっけ?'と思ったときに、資料と例だけを見てすぐに活用できます
該当する文法をしっかり理解して活用できるように
簡潔ながらも、丁寧に作成された資料と、
該当する文法を活用できる簡潔な例
そして、さまざまなサンプルプロジェクトファイル

• 機能別のサンプルコードとさまざまなDockerプロジェクトの例をファイルで、Linuxの使い方はPDFで提供します。
• Docker講義の詳細資料もオンラインで電子書籍(ebook)のようにいつでもご確認いただけます。(ただし、著作権上の問題によりコピーおよびダウンロードは制限しています)
本講義も入門者が受講できるよう、詳細に一つひとつ丁寧に説明します。私の講義を受講された方なら、よくお分かりでしょう。ただし、本講義は技術的な難易度があるため、ジュニア開発者やDockerを初めて体系的に学ぼうとしている開発者を対象としています。入門者の方は、本詳細ページ下部のフルスタックシリーズで少なくとも1 ~ 4(フルスタック Part1)まで基礎を身につけてから受講されることをおすすめします。
各講義を丁寧に受講しながら自分のコードを作成し、問題を自力で解決していけば、ジュニア開発者として十分なスキルが身につきます
入門者からフルスタック開発者になるまでの全過程を、少しずつ難易度を上げながら詳細かつ体系的に学べるよう、講義を作成しています。簡潔なコードと十分な説明を心がけつつ、理解が必要な部分ではその都度コンピューターサイエンスの内容まで説明し、優れた開発者としての基礎力を身につけていただけます。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3として、次のようなWeb/アプリサービスの開発に必要なサーバー技術を扱います。Part1、Part2と合わせて受講すれば、簡単なWebサービスを開発してインターネット上に公開し、自分だけのサービスを作ることもできます。
'あ!本当に違うんだ!'と感じていただけるよう、熟考して作り上げるIT講義シリーズです
合理的で、お互いを思いやり、良いご縁を築ける方のみ
受講くださいますようお願いいたします!
本講義に続き、目標に合わせて学べるAI・開発・データ・CSのロードマップ that you can learn according to your goals
IT技術は相互につながっています。
関連する技術を選んで学び、そこにAIを組み合わせれば、目標にはるかに早く到達できます。
すべてのロードマップでは、技術をどのように組み合わせて活用するかまで扱い、
入門者レベルから専門家レベルまで難易度が上がるように設計され、
数年にわたって継続的にアップデートされています。
個別の講義で受講するよりも、さらに割引が適用されます。
データ分析からデータサイエンスまで、キャリア全般の道のり
01 · Python基礎
Python入門とクローリングの基礎
02 · SQL基礎
SQLとデータベース(MySQL)
03 · SQL実践分析
中上級SQLと実践データ分析101問題演習
04 · NoSQL
MongoDBとNoSQL
06 · データ分析 Part2
Python機械学習
07 · データ分析 Part3
ディープラーニングとPyTorch
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プログラミング、バックエンド、フロントエンド、デプロイ、アプリ開発まで、Web/アプリ開発の全工程
基礎
Python入門とクローリング基礎
データベース
SQLとデータベース(MySQL)
データベース
MongoDBとNoSQL
フルスタック Part1-2
Pythonバックエンド FastAPI入門
フルスタック Part3
Dockerと最新サーバー技術
フルスタック Part4
Flutterの基礎から実践まで
← 左右にスワイプして関連講義を確認してください →
コンピュータアーキテクチャ・オペレーティングシステム・ネットワーク・システムソフトウェア・ソフトウェア工学・アーキテクチャ・データ構造・アルゴリズムまで
外部サイト
02 · CS Part2
コンピュータサイエンスブートキャンプ Part2
外部サイト
03 · CS Part3
データ構造とアルゴリズム
外部サイトCS完全ロードマップコンピュータサイエンスフルロードマップ← 左右にスワイプして、CS講義と全体ロードマップを確認してください →
Claude Code(Claude Code)による業務自動化から、バイブコーディング、Codex、OpenClaw、Claude Codeベースのデータ分析、エージェンティック・ハーネス・ループエンジニアリングなど、Claude Codeの高度なテクニックからAIエージェント開発まで
← 左右にスワイプしてAI講座と参考コースを確認してください →
学習対象は
誰でしょう?
Dockerをしっかりと身につけたい方
DevOpsのためにDockerおよび関連技術を習得したい方
バックエンドのスキル強化のために、Dockerを確実に身につけたい方
フルスタックのためにDockerをしっかり習得したい方
前提知識、
必要でしょうか?
フルスタック講義 Part1-1、Part1-2(必須ではないが推奨)
インフラン認証
キャリア認証
34,520
受講生
2,594
受講レビュー
1,952
回答
4.9
講座評価
13
講座
ジャンジェミコーディング、Dave Lee
主な経歴: クパン主席開発マネージャー/Principle Product Manager、サムスン電子開発マネージャー (経歴 約15年)
学歴: 高麗大学 日本語日本文学 / 延世大学 コンピュータ工学 修士 (完全なちゃんぽん)
主な開発経歴: Samsung Pay、Eコマース検索サービス、RTOSコンパイラ、Linux Kernel Patch for NAS
著書: Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもサッと読んでパッと理解するIT核心技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
フルスタック/データサイエンス/AI関連の無料資料を共有するサイトです。
その他: Fun-Coding YouTubeチャンネル [クリック]
IT学習に役立つヒントや短い無料講義を共有しようと、少しずつ始めています〜
最新の実務とIT講義を並行しながら、8年間にわたり一貫して堅実なフルスタック、データサイエンス、AI講義を作り続けています。
全体
60件 ∙ (12時間 20分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
248件
4.9
248件の受講レビュー
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
修正済み
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
会社でクーバーネティスを書いているのに突然適用が必要なので探しより受講することになったのに助けが本当にたくさんなりました! 2日でドッカーの重要な部分はすべて聞きましたが、輪郭がある程度捕まったようです。 それではクーバーネティスを探しに行きましょう。
ハル二日で…すごいですね。役に立ったのは幸いです。ありがとうございます。
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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