
すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す
AISchool
LLM(Large Language Model)の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。
中級以上
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
最新AI技術の集大成であるAIエージェント!様々なAIエージェントを実装してみながら、LangGraphを利用した自分だけのAIエージェント実装法を学習してみます。

LangGraphを利用してAIエージェントを実装する方法
AIエージェントの概念とその活用事例
多様なAIエージェントアーキテクチャ
LangGraphで自分だけのAIエージェントを作成する方法
LangGraphで深層RAGシステムを構築する方法
学習対象は
誰でしょう?
深層学習研究関連職種への就職を希望される方
人工知能/ディープラーニング関連研究を進めたい方
人工知能(AI)大学院を準備中の方
LangGraphを使って自分だけのAIエージェントを作ってみたい方
LangGraphで基本的なRAGシステムよりも深化したRAGシステムを作ってみたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Python 使用経験
先修講座 [すべての人向け大規模言語モデル LLM(Large Language Model) Part 2 - LangChainで自分だけのChatGPT作成] 受講経験
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