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AI에이전트 개발

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

인공지능, AI, 에이전트… 뭔가 대단해 보이지만, 막상 해보면 생각보다 별 거 아닙니다. 그래서 간단한 기능을 직접 구현해보는 것이 중요합니다. 회사에서 실제로 쓸 수 있는 실용적인 프로젝트를 통해, 다양한 유즈케이스를 직접 경험하고, AI 에이전트를 활용하고 응용하는 방법까지 배워봅니다.

(4.8) 수강평 31개

수강생 5,044명

  • 강병진

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • 말 잘 듣고(?) 불만없는 부사수 키우기

  • 아... 이런건 시키기 좀 미안한 일들 시킬 수 있는 부사수 길들이기

  • 회사에서도 바로 사용할 수 있는 AI 유즈케이스 익히기

오뜨 띠배너 (1)

요즘 일 잘하는 회사
AI 사용법이 궁금하다면?

AI 도입이 막막했던 분들을 위해, 실제 업무에서 검증된 5가지 자동화 사례를 준비했습니다. 여러분의 생산성을 높이고 워라벨을 지켜줄 똑똑한 AI 에이전트를 강의에서 만나보세요!

이런 고민을 하고 있다면, 추천합니다!

우리 회사도 AI 써보라는데… AI 어떻게 시작하지?

ChatGPT 말고 진짜 실무에 도움되는 AI는 없을까?

다른 회사는 어떻게 쓰길래 AI가 효율적이라는거지?

n8n과 LangGraph로
업무에 바로 사용하는 나만의 AI 부사수를 만들어보세요

대기업 실전에서 검증된 6가지 유즈케이스

전사 AI 프로젝트를 주도하며 직접 검증한 사례 중, 실제로 성과를 낸 6가지 유즈케이스만 선별해 담았습니다. 단순한 예시가 아닌, 지금도 실제 조직에서 활용 중인 워크플로우입니다.

n8n과 LangGraph 최신 툴 조합으로 강력하게

n8n과 LangGraph의 조합으로 유연한 AI에이전트를 만들 수 있습니다. 반복 업무는 n8n을 통해 손쉽게 자동화할 수 있고, 더 복잡한 흐름이나 외부 시스템 연동은 LangGraph로 설계의 깊이를 더합니다.

진정한 자동화는 내 업무에 맞게 커스터마이징하는 것

정해진 유즈케이스만 따라 해서는 내 업무에 맞는 자동화를 만들기 어렵습니다. 이 강의는 업무를 세분화하고 점진적으로 구현해보며, 내 업무(task)에 맞는 AI자동화를 설계하는 사고의 흐름을 익힐 수 있습니다.

n8n과 LangGraph로 만나는
더 스마트한 AI 에이전트

요즘 핫한 업무자동화 노코드 툴

(노코드) 드래그 앤 드롭만으로 자동화 설계
(확장성) 다양한 앱 및 AI 서비스와 연동
(유연성) 조건 분기, 반복 등 복잡한 흐름 지원
(보안성) 자체 호스팅으로 안전한 데이터 처리

더 똑똑한 에이전트를 위한 필수 도구

(고도화) n8n만으론 어려운 자동화 설계도 가능
(시각화) AI 에이전트 흐름을 한눈에 파악
(정교함) 상황에 따라 응답방식을 유연하게 제어
(확장성) 다양한 도구·API와 자유롭게 연동

이런 분들께 추천해요

직원 3명이 10명 몫을 해야 해요.매일 경쟁사 뉴스 체크, 고객 문의 응답, 업무 리포트 작성... 이 모든 걸 수작업으로 하고 있다면?
AI 자동화로 시간을 절약하고 싶은
소규모 팀 리더

개발팀 도움 없이 혼자 해결하고 싶어요.
"이 데이터 좀 뽑아주세요" 부탁하기 눈치 보이시나요? SQL 몰라도 자연어로 데이터를 분석하고, 뉴스 모니터링을 자동화하고 싶은
논테크 직군

개발에만 집중하고 싶어요.
코딩은 재밌는데 반복적인 업무 처리, 클라이언트 소통, 프로젝트 관리는 번거로우시죠? AI Agent로 잡무를 자동화하고 핵심 개발 업무에 집중하고 싶은
1인 사업가

🚀수강 후에는 이런 내 모습을 발견할 수 있습니다

  • 팀 회의에서 AI 자동화 아이디어 제안하는 사람

  • 반복 업무는 AI에게 맡기고 창의적인 일에 집중하는 사람

  • 문제를 보면 자동화 솔루션이 떠오르는 사람

6가지 유즈케이스로 만나는
실전 AI 에이전트 구축

이메일 작성을 도와줘요.

n8nstreamlit
이메일을 대신 읽고, 답장이 필요한지 판단해주고, 문맥에 맞게 초안까지 써주는 이메일 도우미 에이전트입니다. n8n으로 워크플로우를 구성하고, Streamlit으로 이메일 봇의 UI도 예쁘게 만들 수 있습니다.

우리 회사 기사를 자동으로 받아볼 수 있어요.

n8nspreadsheetnotion

우리 회사 관련 기사를 수집하고 감정 분석까지 돌린 뒤, 구글 시트나 노션에 정리하거나 이메일로 바로 받아볼 수 있어요. 모두 n8n으로 간단하게 만들어볼 수 있습니다.

사내문서 검색 시간을 아껴줘요.

n8nLangGraph
사내 문서에 뭐가 있는지 물어보면 AI가 대신 찾아줘요! n8n을 활용해 사내 QnA 챗봇을 만들 수 있어요. 또한 더 정교한 응답을 위해 LangGraph를 활용한 에이전트까지 함께 만들어보세요.

SQL 몰라도 데이터 분석이 가능해요.

n8nsupabase
일상 언어로 질문하면 자동으로 SQL 쿼리를 생성하고 슬랙으로 답변을 받을 수 있는 에이전트를 만들어봅니다. 더 이상 개발팀에 데이터 요청하지 마세요.

개발자의 시간을 절약해주는 AI 코드 리뷰어

LangGraphMCP

코드 품질 체크, 보안 이슈 검토, 개선 제안까지 자동으로! 개발팀의 생산성이 2배로 늘어나는 경험을 해보세요. 아직 n8n에서 MCP의 새로운 통신방식인 Streamable HTTP를 지원하지 않아서 지금은 LangGrpah로만 가능하지만, 추후 n8n으로 가능하게 되면 업데이트할 예정입니다.

YouTube와 영상을 요약하는 에이전트

LangGraphMCP

사내 교육자료 녹화본이나 YouTube에서 좋은 영상을 발견해서 팀원들과 공유하고 싶으신가요? 외부 솔루션은 있지만, 사내 자료가 유출되는 것이 걱정 되시나요? LangGraph를 활용하면 100줄 미만의 파이썬 코드로 간단하게 구현할 수 있습니다. LangGraph에서 사용되는 노드들을 모듈화해서 유사한 기능이 필요할 때 손쉽게 재활용하는 방법을 같이 알려 드립니다.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • n8n은 docker를 활용해서 구동하기 때문에 운영체제와 관계없이 따라오실 수 있습니다

  • LangGraph도 파이썬이 설치되어있다면 따라올 수 있습니다.


학습 자료

  • 노션 링크와 깃헙의 소스코드를 제공합니다

  • n8n으로 만드는 워크플로우는 강의자료에 포함되어 있습니다.

선수 지식 및 유의사항

  • n8n은 선수지식이 필요 없습니다

    • GUI기반, 드래그 앤 드롭으로 워크플로우를 생성하기 때문에 개발지식이 없어도 크게 무리는 없으실거에요

  • LangGraph는 파이썬 경험이 필요합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 도입 검토하라고 상사에게 쪼임받는 분

  • 다른 회사들은 어떻게 AI를 활용하는지 알고싶은 분

  • "이게 진짜 그렇게 대단한가?" 궁금하신 분

  • 실무에 AI를 적용하고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python(필수)

  • LangChain(필수는 아님)

안녕하세요
입니다.

11,846

수강생

602

수강평

346

답변

4.9

강의 평점

9

강의

커리큘럼

전체

29개 ∙ (5시간 46분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

31개

4.8

31개의 수강평

  • 진수님의 프로필 이미지
    진수

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    89% 수강 후 작성

    급하게 들어온 RAG프로젝트로 POC를 만들어 내야 하는데 마땅한 강의가 없을까 찾아보다가 맛보기 강의 들어보고 바로 로드맵 결제 하고 개념 훑을겸 실습없이 빠르게 1회독? 했습니다. 클라우드코드를 사용하게 된 이후로 혼자서 무엇이든 만들 수 있겠다는 생각이 들었는데. 이제는 정말로 무엇이든 만들 수 있을 것 같습니다. 프로젝트 수주 비용이(POC만 잘 만들어내면 프로젝트 수주가 확실한 상태) 강사님 로드맵의 수백배인데 이런 가성비가 어디 있을까 모르겠네요. 제가 느낀 강의 장점 남깁니다. 1. 발음이 명확하고 전달력이 좋습니다. 2. 실수 없이 완벽한 강의가 아니라 실수/오타등의 과정이 담겨 있어서 현실적입니다. 3. 레퍼런스 문서를 언급해 주십니다. (논문 포함) 4. 실무에서 사용해야만 알 수 있는 여러 팁들을 소개해 주십니다. (pdf파싱 시에 줄바뀜/프롬프트 작성/표, 그림 처리 ...) 5. 영어 발음이 이상하지 않습니다?(상당히 많은 강사님이 기본적인 영어 단어 발음을 터무니 없이 발음 하셔서 거슬리는 경우가 많았는데 그런 경우가 없었습니다) 6. 중요한 개념을 수십번 반복해 주십니다. 언젠가는 이해 됩니다. LangGraph 첫 강의 들어보고 edge/node/state 언급하실때 이게 무슨 소리지 싶었는데. 정말로 똑같은 과정을 수백번은 만드시는걸 보기만 했는데 이해가 얼추 된 것 같습니다. 제가 원래 수강평 왠만해서는 안남기는데 langchain/langgraph/rag 배우실 분들은 적극 추천드립니다.

    • 강병진
      지식공유자

      좋은 피드백 감사합니다! 작성해주신 수강평이 저보다 강의의 의도를 더 잘 설명해주신 것 같아요. 에러가 나는 부분들도 의도적으로 편집하지 않고 남겨두었는데 불편하실 수도 있는데 좋게 봐주셔서 감사합니다. 의도가 잘 전달된 것 같아요. POC 잘 만드셔서 좋은 결과 있었으면 좋겠습니다. 앞으로도 응원합니다!

  • 수민님의 프로필 이미지
    수민

    수강평 4

    평균 평점 5.0

    5

    30% 수강 후 작성

    학부 시절 배웠던 인공지능에 대한 얕은 지식이 실무에 어떻게 응용될 수 있는지 직접 확인하는 과정 자체가 매우 흥미로웠습니다. 특히, 강의를 통해 많은 아이디어를 얻을 수 있었는데, 바로 적용해보려고 했습니다. 최근 해커톤에서 40개 팀에 각각 다른 랜덤 주제를 생성해야 하는 작업이 있었는데, 일일이 수작업으로 했다면 오랜 시간이 걸렸을 이 일을 AI 에이전트 덕분에 불과 20분 만에 끝낼 수 있었습니다. 그때는 정말 짜릿했습니다. 또한, 강의 도중 발생하는 에러 상황에서 병진 님께서 문제를 해결하는 과정을 그대로 보여주신 점이 참 좋았습니다. 단순히 정답만 알려주는 것이 아니라, 문제를 분석하고 해결책을 찾아가는 과정을 지켜보며 큰 인사이트를 얻어갈 수 있었습니다. 자동화에서 오는 정말 큰 이점을 몸소 체험하고 가는 것 같습니다!

    • 강병진
      지식공유자

      강의 앞부분만 수강하시고도 바로 에이전트를 적용할 아이디어가 떠오르셨다면, 평소에도 업무 효율화·자동화를 위해 많은 고민을 하고 계신 것 같아요. 강의 소개에서도 말씀드렸듯, 처음엔 조금 어려워 보여도 한 번 해보면 ‘아, 별거 아니네’ 하고 느끼실 수 있죠. 그래서 아마 수민님의 일상 업무에도 앞으로 AI가 점점 더 자연스럽게 스며들 거라고 생각합니다. 앞으로도 수민님의 아이디어와 속도로 더 많은 자동화를 만들어 가시길 응원하겠습니다! 🚀

  • 브루브루님의 프로필 이미지
    브루브루

    수강평 3

    평균 평점 5.0

    5

    33% 수강 후 작성

    속도감 있는 진행과(1.2배로 보고 있긴하지만) 일하면서 사수가 알짜배기만 알려주는 듯한 이 느낌! 신나고 좋아요!

    • kcjeon님의 프로필 이미지
      kcjeon

      수강평 4

      평균 평점 5.0

      5

      33% 수강 후 작성

      • edu님의 프로필 이미지
        edu

        수강평 1

        평균 평점 5.0

        5

        63% 수강 후 작성

        배움이 더 쉬워지는 9월의 할인 중 (3일 남음)

        ₩59,400

        25%

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