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AI 개발AI에이전트 개발

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)대시보드

(4.9)
59개의 수강평 ∙ 5,284명의 수강생
79,200원

월 15,840원

5개월 할부 시
지식공유자: 강병진
총 28개 수업 (5시간 56분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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  • Jh P 프로필Jh P
    2025-09-271685718

    안녕하십니까! 다름이 아니라 연휴를 맞이하여 한 강의를 완강할 계획입니다. 현재 저는 학부생으로만 졸업하고 ai에이전트 혹은 llm을 활용하는 플랫폼 개발이나 서버 개발쪽으로 직무를 희망하고 있습니다. 허나 강병진님 강의가 여러개라 어떤 것을 수강하는게 도움될 지 모르겠어서 질문 드립니다. 현재 fastapi에서 백엔드 api개발하며 gemini문서 읽어가면서 llm연동하고 있습니다. 이러한 상황에서 어떤 강의를 수강하는게 좋을까요?

    강병진
    강병진
    강병진
    2025-09-27443990

    안녕하세요! 질문 감사합니다. 연휴기간 하나의 강의만 수강하신다면 지금 이 강의보다는 아래 LangGraph 강의를 추천 드립니다. Gemini를 활용하신다면, 강의에서 활용하는 `ChatOpenAI`나, `AzureChatOpenAI`대신 `ChatGoogleGenerativeAI` 클래스를 활용하시면 됩니다. LangGraph 공식문서 링크와 강의 링크를 같이 전달드립니다. 강의 링크: https://inf.run/gnw2r LangGraph ChatGoogleGenerativeAI: https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/providers/google#chat-models

  • 진수 프로필진수
    2025-07-151636879

    맛보기 강의 들어봤느데 강의 전달력이 아주 좋으십니다! 사내 대외비 문서 2만건 정도에 대한 RAG를 만들고 싶은데 이 강의가 도움이 될지 궁금합니다. 외부에 노출이 되면 안되는 문서입니다.

    강병진
    강병진
    강병진
    2025-07-15429020

    안녕하세요, 좋은 질문 감사합니다. 보안팀에서 "외부 노출"을 어떻게 보느냐에 따라 달라질 것 같은데요, 사내 대외비 문서로 RAG를 진행하신다고 하면, 임베딩 모델과 LLM 모델을 호출할 때 outbound 요청이 발생하고, 강의내용대로 진행하신다면 해당 문서들을 Pinecone에 적재하게 됩니다. 서비스 제공자들의 약관에는 데이터가 안전하게 보관되고, 유출되지 않고, 학습에 사용되지 않는다고 명시되어 있어서 외부 유출은 없을 것이라고 판단하지만, outbound요청이 발생하고, 데이터가 "외부"에 저장되는 것은 맞으니 의사결정이 필요한 부분인 것 같습니다.

  • 하루끝 프로필하루끝
    2025-07-141636288

    안녕하세요 혹시 이것도 주피터로 강의하시나요? 주피터 가시성이 너무 안좋아서,,

    강병진
    강병진
    강병진
    2025-07-14428884

    네 LangGraph를 사용하는 부분은 Cursor에서 `.ipynb` 노트북을 활용합니다. 혹시 노트북 말고 선호하시는 방식이 있으실까요? 다음 강의나, 해당 강의에 새로운 유즈케이스를 추가할 때 한번 시도해보겠습니다

  • asd 프로필asd
    2025-07-111634690

    안녕하세요! 혹시 인터넷이 안되는 내부망에서도 여기서 만드는 툴을 사용할 수 있을까요?

    강병진
    강병진
    강병진
    2025-07-11428385

    Gmail, Supabase, 구글 드라이브, 노션 연동이 있어서 내부망에서는 불가능할 것 같아요ㅠㅠ

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