
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
AISchool
최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.
중급이상
LangGraph, AI Agent, LangChain
구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

구글 제미나이(Gemini) 모델의 구조와 특징
구글 제미나이(Gemini) API를 이용해서 멀티모달(Multimodal) AI 어플리케이션을 만드는 법
Streamlit으로 AI 어플리케이션을 만드는 법
젬마(Gemma) 모델의 개념과 내가 원하는 데이터셋에 Gemma 모델을 Fine-Tuning하는 법
OpenAI API를 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만드는 법
학습 대상은
누구일까요?
구글 제미나이(Gemini) 모델의 구조와 특징을 학습하고 싶은 분
구글 제미나이(Gemini) API를 이용해서 멀티모달(Multimodal) AI 어플리케이션을 만들어보고 싶은 분
Streamlit을 이용해서 AI 어플리케이션을 만드는 법을 학습하고 싶은 분
딥러닝 연구 관련 직종으로 취업을 원하시는 분
인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 사용 경험
Python의 List와 Dictionary 같은 기본 자료구조에 대한 이해
선수강의 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기] 수강경험
선수강의 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기] 수강경험
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