언리얼 엔진 5.6을 위한 궁극의 튜토리얼: Lyra 프레임워크로 액션 RPG 게임 개발하기

모바일 앱 개발을 시작하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하신가요? 이 강의는 Flutter와 Dart를 사용하여 모바일 앱 개발의 기초를 체계적으로 배울 수 있도록 구성되어 있습니다. 프로그래밍 경험이 없는 분들도 이해할 수 있도록 Dart 언어의 기본 문법부터 시작하여 Flutter 개발 환경 구축, 첫 번째 앱 생성, 그리고 Flutter의 핵심 개념인 Widget, State, Layout 구조까지 단계별로 설명합니다. 강사의 실무 경험과 교육 경험을 바탕으로, 복잡한 이론보다는 실제 개발에 바로 활용할 수 있는 핵심 개념과 실습 중심으로 강의를 진행합니다. 이 강의를 통해 여러분은 Flutter를 활용하여 모바일 앱을 직접 개발할 수 있는 기초 역량을 갖추게 됩니다.

이 강의는 PyTorch를 활용하여 컴퓨터 비전과 딥러닝 모델을 실제로 구축하는 방법을 배우는 실전 중심 강의입니다. 많은 학습자들이 딥러닝 이론은 알고 있지만 실제로 모델을 구현하고 학습시키는 과정에서 어려움을 겪습니다. 이 강의에서는 이미지 처리의 기본 개념부터 시작하여 CNN, LeNet, AlexNet, VGGNet, Inception, ResNet과 같은 주요 딥러닝 모델을 이해하고 직접 구현합니다. 또한 Object Detection, Semantic Segmentation, Instance Segmentation, GAN 등 최신 컴퓨터 비전 기술을 실습을 통해 학습합니다. 강의를 통해 학습자는 PyTorch를 이용해 실제 딥러닝 모델을 구축하고 학습시키는 실전 능력을 갖출 수 있습니다.

많은 Python 학습자들이 기본 문법은 이해했지만 실제 문제 해결에 필요한 알고리즘 사고력과 구현 능력이 부족해 어려움을 겪습니다. 이 강의에서는 Python을 활용하여 개발과 데이터 처리에서 자주 사용되는 핵심 알고리즘 12개를 직접 구현하며 학습합니다. 단순한 이론 설명에 그치지 않고 실제 코드 작성과 디버깅 과정을 통해 알고리즘이 어떻게 동작하는지 깊이 이해할 수 있도록 구성했습니다. 강의에서는 합계, 평균, 최대값/최소값, 정렬, 검색, 병합, 최빈값 등 실무와 문제 해결에 자주 등장하는 알고리즘을 단계적으로 설명하며, Python 코드로 직접 구현해봅니다. Python을 사용하는 개발자나 데이터 분석가를 목표로 하는 학습자라면 알고리즘 사고력과 코드 구현 능력을 동시에 향상시킬 수 있습니다.

레벨 디자인이란 플레이어를 자연스럽게 유도하고, 긴장과 안도를 조절하며, 기억에 남는 순간을 만드는 치밀한 공간 설계의 과정입니다. 이 강의에서는 건축가들이 수백 년간 써온 공간 설계 원리를 게임에 적용하는 법을 배웁니다. 이 강의를 듣고 나면 단순히 "여기에 벽을 놓고 저기에 문을 둔다"가 아니라, "이 공간이 플레이어에게 어떤 감정을 주고, 어떤 행동을 유도할까?"를 먼저 생각하는 게임 기획자 또는 레벨 디자이너가 될 수 있습니다.

코딩 없이 블루프린트만으로 완성하는 나만의 첫 게임 제작 입문 강의

퀘스트 기획이 막막한 초급 게임 기획자를 위한 입문 강의입니다. “몬스터 몇 마리 잡아오기” 수준을 넘지 못하는 퀘스트에서 벗어나, 플레이어가 왜 움직이는지, 선택이 어떻게 경험이 되는지를 단계별로 설명합니다. 실제 상용 게임 사례와 기획자의 사고 과정을 중심으로, 퀘스트를 이야기,플레이,시스템으로 연결하는 기본 설계 방법을 알려드립니다.

전투가 왜 답답한지, 타격감이 왜 안 살아나는지 막막했다면 이 강의가 해법입니다. 액션 어드벤처 및 소울라이크 게임의 전투 시스템을 기획하는 핵심 원리를 가장 쉽고 명확하게 풀어내어, 누구나 ‘단순한 감’이 아닌, 체계적으로 설계 가능한 전투 시스템을 만들 수 있게 도와드립니다. 이 강의를 통해 막연했던 전투 시스템 설계를 이론적으로 체계화하고, 다양한 게임의 실제 사례를 통해 그 응용 원리를 배우실 수 있게 될 것입니다.

언리얼 엔진5의 게임플레이 어빌리티 시스템을 활용해 RPG게임의 각종 스킬 시스템을 효과적으로 구현하는 방법을 학습합니다.

🌿 클래스 소개 이 강의는 언리얼 엔진의 Procedural Content Generation(PCG) 시스템을 실무 중심으로 배웁니다. 복잡한 지형・도로・나무・조명 등을 자동으로 배치하는 기술을 단계별로 익히며, 반복 작업 없이 효율적인 환경 제작 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 단순한 노드 나열이 아닌, 프로젝트에 바로 적용 가능한 구조적 접근법으로 실무 속도를 극대화합니다. 🚀 💡 이 클래스가 특별한 3가지 이유 ❶ 실무 중심의 PCG 접근 기능 나열이 아닌 **‘프로젝트 중심의 설계’**에 초점을 맞춥니다. 랜드스케이프・스플라인・레벨 인스턴스 등 핵심 시스템을 연계해 자동화 파이프라인을 구축하고, 수작업 대비 최소 3배 빠른 제작 효율을 경험합니다. ⚡ ❷ PCG 그래프 × 블루프린트 완전 통합 PCG 파라미터를 블루프린트에 노출시켜 아티스트와 프로그래머가 함께 작업할 수 있는 구조를 만듭니다. 밀도・메시・머터리얼까지 제어 가능한 시스템형 PCG 설계로 대규모 프로젝트에서도 강력한 확장성을 확보합니다. 🧩 ❸ 자동화・효율화・확장성 스플라인 기반 도로・가로등・울타리 자동 배치부터 지형 경사도에 따른 재질·식생 변화까지 구현합니다. ‘Difference’와 ‘Distance’ 노드를 활용해 도로 주변 숲 자동 제거 등 실제 환경 자동화 로직을 완성합니다. 🌲

본 과정은 라즈베리파이 피코와 다양한 센서를 활용하는 방법을 배우는 기초 입문 과정입니다. 학습자는 라즈베리파이 피코의 기본 기능을 이해하고, 이를 활용하여 다양한 센서를 제어하는 능력을 익힐 수 있습니다. 이 과정은 라즈베리파이 피코에 대한 기초적인 이해를 바탕으로, 센서 활용 능력을 단계적으로 향상시킬 수 있도록 구성되었습니다.

C++을 이용해 유니티 게임엔진과 비슷하게 게임엔진을 제작하는 과정입니다. 내부적 코드를 유추하는 방식으로 제작되었으며 이를 통해 유니티엔진의 내부 원리에 대해서 생각해 볼 수 있습니다.

Unity6 × C# × R3로 배우는 2D 전략형 타워 디펜스 완전 공략 함께 본격적인 게임을 개발해봅시다