RAG 시스템 마스터: Classic부터 Agentic까지 완벽 설계

5계층 하네스 아키텍처와 4가지 워크플로우 레이어를 통해 AI 에이전트를 결정론적으로 통제하고,확장 가능한 프로젝트 구조를 실무에 즉시 적용합니다. (Claude code 기준이지만 다른 AI 툴에도 동일한 원리가 적용됩니다.)

🏆 영어 스피킹 코치 AI 제공 🧑🏻‍🏫 🏆 수능 4~5등급에서 시작해 오픽 IH 및 토플 베스트 스코어 85점 달성부터 유학 준비까지, 실제로 효과를 본 영어 학습 시스템을 배웁니다. 뉴스 리딩부터 GPT 프롬프트 활용, 노션 기록, 쉐도잉, AI 회화까지 읽고-말하고-고치고-다시 쓰는 완전한 학습 루프를 실습 중심으로 익힙니다.

AI 시대, 글쓰기와 미디어까지 쉽게 만드는 지식 창업의 기회와 마인드셋 (프롬프트 엔지니어링, Gemini, Kling) 코딩 지식과 AI 활용 경험 전부 필요 없습니다! 필요한 것은 오직 여러분의 경험과 아이디어 뿐입니다. 개인이 보유한 전문 지식을 AI 도구와 결합하여 디지털 콘텐츠로 만드는 실질적인 방법을 습득합니다. 이를 토대로 여러분만의 콘텐츠를 만들고 해보고 싶던 다양한 디지털 사업에 중요한 도움을 얻으실 수 있습니다.

Git 기본부터 트러블 슈팅 가이드까지! 모든 것을 실무자가 깔끔하게 알려주는 강의입니다. 핵심비법을 모두 알려드리고 처음 접하시더라도 실무에서도 문제 없이 일할 수 있도록 도와드리겠습니다!

기업에서 현업 개발자들이 사용하는 코파일럿! 코파일럿 사용 꿀팁부터 유닛 테스트, API 통합 테스트까지 바이브 코딩으로! 현업 노하우로 10배 빠른 디렉터로 도약하세요.

[소스코드 제공] 코딩 몰라도 OK. 구글 최신 툴(IDX)로 설치 없이 브라우저에서 뚝딱 완성! 코딩 문법 공부는 이제 그만! AI와 대화하며(Vibe Coding) 구글 IDX 환경에서 사내 문서를 완벽히 이해하는 RAG 챗봇을 구축하고 웹으로 실시간 배포하는 초고속 실전 과정입니다.

매일 야근하던 김 대리, 어떻게 1시간 만에 '칼퇴 요정'이 됐을까? 당신의 '퇴근 시간'을 찾아드리는 비법 엑셀 수식 하나가 깨져서 밤을 새우고, 오타 하나 때문에 보고서 전체가 엉망이 되는 경험, 직장인이라면 누구나 한 번쯤 있으시죠? 이 강의는 그런 '반복되는 고통'을 끊어내기 위해 기획되었습니다. 복잡한 코딩 문법을 외울 필요 없습니다. 텍스트로 명령하면 코드를 짜주는 인공지능을 담은 툴인 Cursor AI와, 누구나 쉽게 웹사이트를 만들게 해주는 스트림릿(Streamlit)을 활용합니다. 제가 직접 겪은 실무의 가려운 부분들 (지점별 파일 합치기, 수리 대상 자동 분류, PDF 확인서 무한 생성 등)을 파이썬 코드 한 줄 직접 치지 않고도 '말로 대화하며' 해결하는 과정을 고스란히 담았습니다. 이 과정을 마치면 여러분은 단순 사무원이 아닌, 팀의 업무 효율을 혁신하는 '디지털 트랜스포메이션 전문가'로 거듭날 것입니다.

이제 당신의 상상력이 최고의 게임 기획서가 됩니다! AI와 함께라면, 마치 레고를 조립하듯 즐겁게 대화하며 여러분의 첫 게임을 완성할 수 있습니다. 구글 Gemini Pro를 무료로 사용해보세요!

코딩, 아직도 혼자 하세요? 이제 AI가 99%를 대신해주는 시대입니다. 이 강의는 복잡한 문법 암기 대신, 구글의 강력한 AI '제미나이 프로(Gemini Pro)'를 당신의 24시간 AI 개발 파트너로 만드는 방법을 알려줍니다. 유료 Gemini Pro 모델을 무료로 사용하여 Flutter의 기초 원리를 배우고, 실무 수준의 프로젝트를 통해 아이디어를 현실로 만들어봅니다.

코딩의 'ㅋ'자도 몰라도 괜찮습니다. 아이디어만 있다면 AI가 코드를 대신 써주는 시대! 이 강의는 단순히 개발 언어를 배우는 강의가 아닙니다. 강력한 AI 코드 편집기 'Cursor AI'에게 명령(프롬프트)을 내려 내가 상상하던 프로그램을 직접 만드는 '가장 현대적인 개발 방식'을 배우는 실전 강의입니다.

요즘 핫한 바이브 코딩! AI 도구를 활용하여 딸깍! 클릭만으로 웹사이트(Next.js)를 개발하고 배포하는 방법을 배울 수 있습니다. 구글 Gemini pro를 무료로 이용하여 개발하는 법까지 알려드립니다.

뼈가 되고 살이 되는 6가지 프로젝트로 다지는 Qt QML과 C++ 실전 강의입니다. 다양한 형태의 UI 개발과 REST API 통신까지 아우르는 연습을 통해 실무 기본기를 닦아보세요!

Qt QML과 C++를 사용하여 데스크탑 앱 개발에 입문할 수 있습니다. 해당 강의에서는 윈도우 운영체제를 타겟으로 개발을 진행합니다. 동일한 방식으로 맥OS에서도 개발 가능합니다.

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, LangChain, AutoGen 등의 여러 에이전트 프레임워크, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만드는 방법을 탐구합니다.

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.

AI가 브라우저를 직접 열고 셸 스크립트를 작성하여 서버 문제를 해결한다면 어떨까요? 윈도우와 리눅스를 넘나들며 OpenClaw로 구현하는 실전 자동화 노하우를 통해, 복잡한 설정 없이도 나만의 강력한 원격 개발 환경을 완성하는 최단 경로를 안내해 드립니다.

"유튜브에 널린 뻔한 AI 이론과 챗봇 예제는 이제 쓰레기통에 버리십시오. 제조업의 언어를 알고, 공정의 본질을 꿰뚫는 대한민국 유일무이한 '7대 산업군 통합 제조 AI 바이블'입니다." 안녕하세요, 지식공유자 바이트탐정입니다. 현재 수많은 기업과 실무자들이 '제조 DX(디지털 트랜스포메이션)'와 'AI 도입'을 외치고 있습니다. 하지만 시중의 대다수 강의는 제조업의 척박한 현장 실무를 전혀 모르는 IT 개발자나 컨설턴트들의 뜬구름 잡는 이론에 그치고 있습니다. 본 과정은 이론을 위한 강의가 아닙니다. 대한민국 국가대표 7대 제조 산업군의 실제 도메인 지식(Domain Knowledge)과 최신 AI 프레임워크를 유기적으로 결합하여, 내일 당장 현업에 적용할 수 있는 '실전형 제조 DX 시나리오 아키텍처'를 제공합니다.

생성형AI의 기초 활용법 부터 자동화 및 실무용 맞춤형 AI 챗봇 제작까지 모든 과정을 한번에 학습할 수 있습니다.

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.

문학, 영화, 음악, 역사 등 인문학적 관점에서 생성형 AI의 개념과 원리를 쉽게 이해하고, AI가 가져올 문화적 영향과 삶의 변화를 탐구합니다. 개인과 기업이 AI 시대에 어떻게 대응하고 준비해야 할지에 대한 실질적인 통찰과 전략을 제공합니다.

AI 기술의 현재와 미래를 이해하고, 머신러닝 등 AI 모델의 테스트 과정을 체험하며 테스터의 역할을 배우게 됩니다. AI 기반 시스템 테스트 전략 수립부터 테스트 케이스 설계 · 실행, 또 테스트 지원을 위한 AI 활용 방법까지 폭넓게 익힙니다. 본 과정을 ISTQB의 AI Testing 실러버스를 기반으로 진행되며, ISTQB AI Testing 자격시험을 완벽하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.

100회 이상 진행한 딥러닝 교육 경험을 바탕으로, 수강생들이 가장 많이 어려워했던 핵심 기초 이론을 체계적으로 정리한 강의입니다. 이 강의는 비전공자도 이해할 수 있도록 수학적 직관, 모델 학습 원리, 코드 구현을 단계적으로 연결해 설명하며, 단순한 라이브러리 사용법이 아닌 AI 모델이 학습되는 근본 구조와 작동 원리를 깊이 있게 다룹니다. 경사하강법, 오차 함수, 최적화, 퍼셉트론, 다층 신경망, 오차역전파 등 딥러닝의 핵심 기초 기술을 직접 수식과 코드로 구현해 보면서, AI 원리를 이해하는 실력 있는 엔지니어로 성장하도록 설계된 실전형 입문 과정입니다.

ChatGPT는 쓰는데, 왜 이런 답이 나오는지는 설명하기 어렵지 않으셨나요? “RAG, 에이전트, 파인튜닝… 용어는 아는데 정확히 설명하긴 어렵다” “LLM관련 용어를 들으면 말문이 막힌다” “AI 회의에서 개념 설명이 항상 애매하다” 이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들어졌습니다. 이 강의는 LLM을 ‘툴’이 아니라 ‘구조’로 이해하기 위한 이론 강의입니다. ChatGPT나 Gemini를 사용하는 법이 아니라, 왜 그렇게 동작하는지 설명할 수 있는 기준을 만들어 줍니다.

코딩 몰라도 OK, Google Stitch로 완성하는 나만의 첫 번째 서비스 기획부터 배포까지 하나의 흐름으로 연결하는 올인원 AI 개발 워크플로우

이 강의는 확산모델(Diffusion Model)의 진화 과정을 논문과 코드로 완전 정복하는 실전 중심 마스터클래스입니다. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)과 DDIM 등, 생성 AI의 핵심 모델들을 논문 원리부터 직접 구현하며 학습합니다. 각 모델의 등장 배경, 수식, 네트워크 구조(U-Net, VAE, Transformer), 학습 과정(Noise Schedule, Denoising Step), 그리고 성능 향상을 이끈 아이디어들을 단계별로 분석합니다.수강생은 모든 모델을 PyTorch 기반으로 직접 코딩하며, 논문을 이해하는 것에 그치지 않고 ‘재현하고 응용할 수 있는 실무 능력’을 얻게 됩니다. 또한, 모델 간의 차이와 발전 흐름을 비교하며, 어떻게 확장되는지를 명확히 이해하게 됩니다. 이 강의는 이론·코드·실습을 하나로, 연구자·개발자·창작자 모두에게 생성모델의 진화를 체계적으로 익힐 수 있는 여정을 제공합니다. 논문을 ‘읽는 것’을 넘어, 직접 구현하며 ‘이해하고 재창조’하는 경험을 지금 시작하세요.

세상을 바꾸는 AI의 모든 것을 단 4강으로 정복한다! 1강. 인공지능의 진짜 정체 AI는 마법이 아니다. 인간의 ‘지능’을 수식처럼 분석해 만든 디지털 두뇌! 똑똑한 척하는 인공지능의 핵심 구조를 낱낱이 파헤칩니다. 2강. 알고리즘, AI의 창의적(?) 사고법 고민하는 AI는 어떻게 해답을 찾을까? 바둑을 두고, 길을 찾고, 당신의 검색 결과를 예측하는 AI의 전략을 직접 만나보세요. 3강. AI 하드웨어, 상상을 현실로 만드는 엔진! 당신의 스마트폰 속 칩이 AI의 심장이다. CPU, GPU, TPU, 그리고 알 수 없는 그 이름들까지 전부 해부합니다. 4강. 머신러닝과 딥러닝의 대격돌! AI가 '배운다'는 건 대체 무슨 뜻인가? 고전적인 규칙 기반 AI에서, 요즘 핫한 챗GPT까지! 학습의 진화를 추적합니다.

메이커톤에서 80%가 막히는 포인트, 이제 해결하세요. 라즈베리파이 · 컴퓨터비전 · LLM · 3D 설계까지 4주 완성! 시연 가능한 스마트미러 PoC로 메이커톤 상위권 달성!

AWS Certified AI Practitioner 기출문제 풀이 과정은 자격증 합격을 위한 핵심 요약 과정입니다. 먼저, AI/ML 및 생성형 AI의 기본 개념을 빠르게 복습하고, 시험에 자주 나오는 AWS의 주요 AI 서비스(예: SageMaker, Rekognition, Polly 등)의 기능과 사용 사례를 학습합니다. 이를 바탕으로 다양한 실제 문제 상황에 어떤 AI 솔루션이 적합한지 판단하는 연습을 하며, AI 모델의 책임감 있는 사용과 데이터 보안 관련 내용도 다룹니다. 마지막으로, 기출문제 유형별 풀이 전략을 익히고 실전 모의고사를 통해 시험에 대비합니다. 이 과정을 통해 짧은 시간 안에 효율적으로 시험을 준비할 수 있습니다.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

데이터의 바다에서 길을 찾고, 인공지능의 미래를 탐험하세요. 이 강의는 빅데이터와 인공지능(AI)이라는 두 개의 거대한 테크놀로지의 흐름을 탐구하고, 이들이 어떻게 우리의 삶과 업무에 혁신을 가져오고 있는지를 살펴봅니다.

AI를 활용해 초보자도 빠르게 PDF 템플릿과 노션 템플릿을 제작하고, Etsy·Gumroad·노션 마켓플레이스 등에서 실제 판매하여 자동 수익을 만드는 방법을 배우는 실전형 강의입니다. 시장 조사부터 제작, 상세페이지 구성, 업로드, 판매 전략까지 한 번에 익힐 수 있습니다.

이 강의는 LDM(Latent Diffusion Model)부터 DiT(Diffusion Transformer)까지, 생성형 AI의 핵심 기술 발전을 완전 해부하는 실전형 마스터클래스입니다. LDM의 잠재 공간 기반 학습 원리와 Stable Diffusion의 구조, 그리고 최신 Diffusion Transformer의 구현 방식을 논문과 코드로 직접 분석합니다. 수강생은 PyTorch 기반으로 LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT 모델을 직접 구현하며, 생성 모델의 최신 트렌드와 구조적 진화를 체계적으로 익힙니다.