AI 구독료 아끼면서 속도는 그대로 — 상황별로 AI 도구 골라쓰는 법 (Kimi・Codex・Claude)

이 강의를 모두 들으시고, 응용하면 여러분만의 사이트, 앱을 만들 수 있어요. 이 강의는 Cursor AI 를 이용하여, 우리 가족만을 위한 단톡방을 Web사이트로 만들면서, 코딩의 흐름을 자연스럽게 익혀보는 바이브코딩 입문 강의입니다. App 개발자 계정이나 맥북 없이, 윈도우 환경만으로도 개발을 몰라도 누구나 쉽게 따라 할 수 있고, 실제 웹사이트로 배포하는 법도 배웁니다.

AI에게 시켰는데 왜 자꾸 망가지는지 모르겠다면, 문제는 코딩이 아니라 '무슨 일이 일어나는지' 모른 채 시키기 때문입니다. 로그인과 결제가 붙은 웹서비스 하나를 처음부터 내 도메인 출시 및 검색 엔진 노출까지 완성하며, 매 단계 "방금 무슨 일이?" 맥락을 이해하고 넘어가는 바이브코딩을 알려드립니다.

본 과정은 Spring AI·Spring Boot를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합해 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템(Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) 을 설계·구현하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Agentic Workflow Pattern(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) 과 Multi-Agent 구조를 적용하고, Tool·ToolRegistry로 RAG·외부 API/DB 등 실행 레이어를 분리하며, DAG 엔진·YAML 선언적 워크플로·로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현하는 흐름을 다룹니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하며, Thymeleaf(SSR) 실습에 React·REST로 프론트/백을 나누고 MCP로 툴·에이전트 런타임을 표준 프로토콜로 연동하는 확장을 더해 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 갖추도록 합니다. 최종 목표는 단일 API 연동·프롬프트 수준에 머무는 단순한 AI 이용자가 아니라, Multi-LLM·에이전트·워크플로·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 설명·절충할 수 있는, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다.

개발팀 눈치 보지 말고, 이제 내가 직접 만든다! 이 강의는 기획, 마케팅, 영업 등 실무 담당자가 개발자 도움 없이 AI도구를 활용하여 웹서비스의 핵심 기능을 직접 구현할 수 있도록 도와줍니다.

직장에서 하루를 되짚어 보면 반복되는 일이 정해져 있습니다. 자료를 찾고, 보고서를 쓰고, 회의에 들어가 기록을 남기고, 엑셀과 파워포인트를 만들고, 결과를 문서로 정리해 공유합니다. 이 다섯 가지가 사실상 사무직 업무의 뼈대입니다. 이 강의는 그 다섯 구간에 각각 어울리는 AI 도구를 하나씩 배정해 순서대로 다룹니다. 자료 조사와 정보 정리는 Perplexity, 문서 작성과 초안 잡기는 Claude, 회의록 자동화는 네이버 클로바노트, 오피스 업무 지원은 Microsoft Copilot, 구글 서비스 연계는 Google Gemini입니다. 도구를 나열하는 강의가 아니라, 업무 흐름의 어느 자리에 어떤 도구를 끼워 넣을지를 정하는 강의입니다. 각 도구는 동일한 3단계로 진행합니다. 1강에서는 그 도구가 어떤 배경에서 나왔고 무엇을 잘하고 무엇을 못하는지, 무료와 유료의 경계가 어디인지를 정리한 뒤 공식 사이트를 둘러봅니다. 2강에서는 메뉴와 설정을 짚어가며 기본 사용법을 익힙니다. 3강에서는 실제 업무 장면을 그대로 가져와 실습합니다. 사업 보고서와 출장 보고서 양식 만들기, 서울 종로 맛집을 조사해 홍보용 발표 자료로 정리하기, 거래처에 제품을 소개할 사업 보고서 PPT 초안 잡기, 매출 보고 회의를 녹음해 회의록으로 바꾸기, 마케팅용 로고 이미지 만들기, 품의서와 회계 장부를 구글 문서로 작성하기 같은 것들입니다. 특히 이 강의는 질문을 어떻게 던지느냐에 따라 결과가 얼마나 달라지는지에 시간을 많이 씁니다. 같은 요청이라도 두 줄로 쓸 때와 열 줄로 쓸 때 결과물이 전혀 다르다는 점을, 표 생성, 차트 생성, 목록 형식, 파일 다운로드 같은 구체적인 지시어를 붙여가며 직접 보여 드립니다. 준비물은 인터넷이 연결된 PC와 웹 브라우저입니다. 5개 서비스에 각각 가입이 필요하며 강의는 무료 사용 범위를 기준으로 진행합니다. 다만 도구마다 제약이 다릅니다. Microsoft Copilot은 오피스 프로그램과 연계할 때 진가가 나오므로 Microsoft Office를 쓰는 환경이면 활용도가 크게 올라가고, 클로바노트의 실시간 녹음 실습은 PC 마이크보다 모바일 앱이 안정적입니다. 이런 부분은 해당 섹션에서 그때그때 안내합니다. AI 도구를 한 번도 써 본 적 없어도 괜찮습니다. 강의를 마치면 "이 업무에는 어떤 도구를 열어야 하지"라는 판단이 서고, 원하는 결과를 얻는 질문을 스스로 구성할 수 있게 됩니다.

에이전트가 대세라는데 왜 내 업무는 그대로일까요? API라는 외계어에 막히고, 툴 설치에서 멈추고, 배워도 실무로 이어지지 않으셨나요? 이 통합 과정은 API·통신 구조의 원리부터, 바이브 코딩으로 나만의 에이전트를 만들고, Claude Code로 보고서·엑셀·콘텐츠까지 실무를 자동화하는 전 과정을 '하나의 길'로 잇습니다. 개념부터 시작해도, 실무가 목표여도 끊김 없이 완주합니다. (Windows 추천)

AI 프롬프트만으로 여행 MBTI 진단 웹앱을 만들고, 한국관광공사 공공 Open API를 실제로 연동해 실서비스 수준으로 완성하는 실전 바이브코딩 강의입니다. 프롬프트 쪼개기 기법으로 조잡한 결과물을 완성도 높은 웹앱으로 개선하고, API 키 보안과 배포까지 전 과정을 다룹니다.

AI를 사용하는 것에서 한 단계 더 나아가, 내 웹앱에 직접 AI 기능을 구현해보세요. Next.js와 Supabase를 기반으로 AI 레시피 생성부터 이미지 생성, 데이터 저장까지 구현하며 생성형 AI를 실제 웹서비스에 연결하는 실전 개발 경험을 쌓아보세요.

AI 에이전트를 활용한 바이브코딩 방법론으로 복잡한 코딩 없이 IoT 제품을 완성하는 과정입니다. 임베디드 하드웨어 제어부터 AI 비전 인식, PCB 설계, 3D 프린팅, 웹/앱 서비스 개발까지 제품 개발의 전 과정을 압축적으로 경험하며 실제 작동하는 상용 수준의 IoT 디바이스를 출시할 수 있습니다.

AI 리터러시는 'AI를 기술자가 아닌 일반 사용자도 실무와 일상에 효과적으로 활용할 수 있는 능력', 그리고 'AI를 비판적으로 평가하는 역량'을 말합니다. AI를 잘 '활용'하기 위한 핵심 지식인 프롬프트 엔지니어링 → 보안 이해 → 확장 → 자동화 → 언어모델 구조까지, 비전공자도 이해할 수 있도록 설계된 실용 중심의 리터러시 강의입니다.

예제 게임을 따라 만드는 데서 끝나지 않습니다. ChatGPT·Codex 기반 바이브 코딩으로 게임 기획 → 개발 → 모바일 빌드 → AdMob 광고 연동 → 원스토어·Google Play·App Store 등록까지, 실제 출시 프로젝트를 바탕으로 전 과정을 배웁니다.

코딩 처음부터 내 웹 서비스 운영까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 웹 빌드 올인원.

AI 도구 를 활용하여 일상 업무를 자동화하고, 실제 서비스 개발에 AI 코드를 적용하는 방법을 학습합니다. 개발자부터 비개발 직군까지 각자의 업무 환경에서 AI를 즉시 활용할 수 있는 실전 노하우를 제공합니다.

OpenAI 실전 활용 과정으로, 텍스트, 이미지, 음성, 번역, 콘텐츠 검수 등 다양한 AI 기능을 자바 환경에서 직접 구현합니다.

이 강의는 단순한 유행을 넘어, AI 도구와 협업하는 방법을 체계적으로 배우고, 출력 품질을 검증·개선하며, 애플리케이션을 처음부터 끝까지 구축·배포하는 과정을 다룹니다. AI에 관심 있는 개발자부터 팀 생산성을 높이고 싶은 팀 리더까지, 누구나 수강하실 수 있습니다.

2024년 가장 최신의 정보로 기획한 ChatGPT 강의입니다. 대기업, 금융권 현장 강의내용을 토대로 실무에 입각한 3.5, 4.0 프롬프트 실습, 그리고 다양한 생성형 AI 툴 활용까지 담았습니다.

AI에게 원하는 답을 정확히 얻어내는 '프롬프트 엔지니어링'의 핵심 기술을 배웁니다. 왕초보의 첫걸음부터 전문가의 실전 응용까지, AI 활용 능력을 극대화하세요!

본 강의는 기존 검색 엔진의 한계를 넘어선 AI 답변 엔진인 'Perplexity AI'를 활용하여 기획, 개발, 마케팅, 취업 준비 등 다양한 분야에서 압도적인 효율을 내기 위한 커리큘럼으로 구성되었습니다.

코딩 처음부터 내 앱 출시까지 한 번에?! 기본기와 실전을 하나로 잇는, 앱 빌드 올인원.

실제 업무 상황에 맞는 AI 활용법과 성과 향상법을 배웁니다. (즉, 쇼츠 자동 생성 같은 것은 배우지 않습니다.) AI를 단순한 툴이 아닌, 극강의 업무 효율성 도구로 활용하는 법을 배우는 실전형 강의입니다. ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork 등 다양한 생성형 AI 와 최신 AI 에이전트를 활용해 AI 프롬프트 활용 → AI 데이터 분석 → AI 업무 자동화 구현까지 한 번에 마스터합니다. 기획자, 마케터, 관리자, 창업자 등 바로 실무에 적용할 수 있는 업무 생산성과 성과 향상 전략을 익히고 싶은 분께 최적화된 클래스입니다.