RAG의 새로운 트렌드와 전체 아키텍처를 잘 이해할 수 있는 훌륭한 강의입니다. 

처음엔 아아~ 그렇구나하며 머리속으로 이해가 다 되어도, 각 섹션이 끝나면 어? 어떻게 해야하지 공허함이 있었는데, 전달드린 피드백 및 개선 요청 사항을 바로 바로 반영해 주시는 모습을보고 다시 한번 좋은 강사님과 강의라는 것을 느꼈습니다.

각 섹션마다 실습 코드 및 내용도 별도로 추가 주시고 있어서 더욱 기대되는 강의입니다. 

내용이 너무 좋고 설명도 잘해주시고, 피드백도 바로바로 반영주시는 중이라 수강하는 것을 강력 추천드립니다!

유진

Classic RAG, Graph RAG, Agentic RAG의 핵심 원리와 실전 구현을 학습합니다. 토큰 효율과 지연 시간을 최적화하는 동적 라우팅 시스템을 설계하고, GraphRAG의 관계망 추론과 Agentic RAG의 자기 평가 루프를 결합한 장기 기억 시스템을 구축합니다. 실무에서 바로 활용 가능한 고급 RAG 아키텍처 설계 역량을 완성하는 과정입니다.

코드브릿지

RAG 시스템 마스터: Classic부터 Agentic까지 완벽 설계

좋은 말씀 정말 감사드립니다! 열심히 강의 제작한 보람이 드네요! 😂
아직 부족함이 많지만 앞으로 더 좋은 강의와 자료로 찾아 뵙겠습니다. 감사합니다!

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

클론코딩

입문자

인공지능

Learn the core principles and practical implementation of Classic RAG, Graph RAG, and Agentic RAG. You will design dynamic routing systems that optimize token efficiency and latency, and build long-term memory systems that combine GraphRAG's relational network reasoning with Agentic RAG's self-evaluation loops. This course is designed to complete your expertise in designing advanced RAG architectures that can be immediately applied in professional practice.

codebridge

입문

초급

중급이상

검색증강생성

AI 에이전트

AI Agent

리액트

React

Mastering RAG Systems: Perfect Design from Classic to Agentic

Evolution of the RAG Paradigm and Overview of Architecture Design

Classic RAG Enhancement and Dynamic Routing System

Graph RAG: Relational Network Reasoning Using Knowledge Graphs

Agentic RAG: Self-Evaluation and Autonomous Retrieval Loops

Practical Application: Building Advanced RAG Based on Long-Term Memory Systems (xMemory)

Hybrid RAG Architecture for Production Environments (Update Complete!)

What knowledge to organize and how (Update complete!)

Makeup class

More updates coming soon 🚀