코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

[호두의 AI분석실] Claude CLI로 만드는 실전 주식 분석 시스템

모델은 꼭 Sonnet 4.6 으로 하셔야 사용량이 초과하지 않습니다.

강의가 조금 빠르다고 생각할 수 있습니다. 모르는게 있으시면 언제든 질문을 주시면 답변드리며 한번의 답변으로 진행되지 않는 경우 디스코드 1:1 메시지를 통해서 해결해드립니다.

⚠️ 투자 유의사항 (Disclaimer)

- 본 강의는 누구나 바이브 코딩을 통해 주식을 빠르게 분석하는 시스템을 만드는 방법론을 다루며, 현 시장에서 많이 사용되는 종가베팅 전략, VCP 패턴 분석, Smart Money 스크리닝, ML 예측 등을 활용한 자동 분석 시스템 구축을 교육하기 위한 목적으로 제작되었습니다. 특정 종목의 매수/매도를 권유하거나 투자 수익을 보장하는 것이 아닙니다.

- 강의에서 보여드리는 수익률, 승률, 백테스트 결과는 샘플 데이터 및 테스트 데이터를 기반으로 한 시뮬레이션이며, 과거의 성과가 미래의 수익을 보장하지 않습니다.

- 강의 중 언급되는 종목명, 점수, 등급은 시스템 시연을 위한 예시이며, 투자 추천이 아닙니다.

- 본 강의는 자본시장과 금융투자업에 관한 법률에 따른 투자 자문업, 투자 일임업에 해당하지 않습니다.

- 실제 투자에 따른 모든 손익의 책임은 투자자 본인에게 있으며, 강의 제작자는 수강생의 투자 결과에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다.

-AI와 데이터 분석 도구는 투자 판단을 보조하는 수단일 뿐, 최종 투자 결정은 반드시 본인의 판단과 책임 하에 이루어져야 합니다.

[커리큘럼 안내]

현재 Part 1, 2가 공개되어 있으며, 매주 1개 파트씩 순차적으로 업데이트됩니다. (총 Part 10 완강 예정)

Part 1: Claude Code 설치 및 개발 환경 세팅 (Antigravity 활용)

Part 2: Python 기초 실습 (AI에게 시켜서 계산기, 크롤러 만들기)

Part 3: 강의 업데이트완료 (2/23)
Part 4: 강의 업데이트 완료(2/28)

특강: 텔레그램 연동 완료 (3/5)

Part 5: 강의 업데이트 완료 (3/8)

Part 6: 강의 업데이트 완료 (3/18)

Part 7: Next.js_대시보드 완료 (3/27)

Part 8: 자동화_스케줄러 예정 (4/7)

Part 9: 백테스트_자동_튜닝

"코딩, 몰라도 됩니다. AI에게 '제대로' 시키는 법만 배우세요."

안녕하세요, 유튜브 채널 <호두의 AI분석실> 를 운영하는 호두입니다. 채널을 운영하며 구독자분들께 가장 많이, 그리고 꾸준히 받은 질문이 있습니다.

"호두님이 쓰시는 그 주식 분석 시스템, 저도 만들 수 있나요?" "코딩을 하나도 모르는데, 처음부터 끝까지 알려주는 강의는 없나요?"

여러분의 그 갈증을 해소하기 위해 이 강의를 만들었습니다. 단순한 예제가 아닙니다. 제가 매일 아침 실제 트레이딩에 사용하는 '주식 자동 분석 시스템'을, Claude CLI를 활용해 바닥부터 완성해가는 모든 과정을 가감 없이 담았습니다.

왜 'Claude CLI'인가요?

유튜브 속 '5분 뚝딱 코딩'에 더 이상 속지 마세요. 웹 채팅창에서 코드를 한 줄씩 복사/붙여넣기 하는 '노가다'로는 복잡한 시스템을 만들 수 없습니다.

이 강의에서는 최신 AI 개발 도구인 Claude CLI를 사용합니다. 터미널 환경에서 AI가 직접 프로젝트 파일을 생성하고, 코드를 수정하고, 에러까지 잡아주는 진짜 자동화 개발을 경험하게 됩니다.

강의 핵심 포인트: 실전 풀스택 워크플로우

1~3강까지는 제가 드리는 파일에 있는 프롬프트로 똑같이 만들어지는 주식 프로그램을 경험합니다.

4강부터는 프롬프트를 사용하는 활용법 및 왜 이렇게 작성 하는지에 대한 Why를 함께 배우기 시작합니다.

✅ Real Data Handling 2,500개 전 종목의 시세 데이터를 실시간으로 수집하고 가공하는 파이프라인 구축

✅ Advanced Logic 뉴스 데이터를 크롤링해 AI로 긍/부정 분석을 하고, 나만의 투자 전략을 수치화하는 스코어링 엔진 구현

✅ Full Automation API 서버 구축부터 웹 대시보드 시각화, 그리고 매일 아침 자동으로 꽂히는 텔레그램 리포트까지

이 강의를 수강하고 나면

단순히 코드를 따라 치는 것이 아니라, '개발자처럼 설계하는 능력'을 갖게 됩니다.

• 확장성: 새로운 분석 지표나 전략이 떠오르면 자신 있게 추가할 수 있습니다.

• 구조화: 복잡한 시스템을 단계별로 쪼개어 정복하는 힘이 생깁니다.

• 응용력: 주식뿐만 아니라 부동산, 가상화폐 등 어떤 데이터 분석 시스템도 동일한 구조로 만들 수 있습니다.

당신의 아이디어가 현실이 되는 가장 빠른 길, 지금 호두와 함께 Claude CLI로 시작하세요.

👉 호두의 AI분석실 유튜브 채널 바로가기: https://www.youtube.com/@두두감자

강의를 듣고 나면 이런 결과물을 만들 수 있어요

학습 내용

수강 전 참고 사항

🛠️ 실습 환경 가이드

시작하기 전 체크! 본 강의는 macOS 환경에서 촬영되었으나, Windows 및 Linux 사용자도 문제없이 수강할 수 있습니다. GPU(그래픽카드)가 없는 일반 사무용/개발용 노트북으로도 충분합니다.

1️⃣ 운영 체제 (OS)

강의는 macOS 기준으로 진행되지만, 99%의 내용은 OS와 무관하게 동일합니다.

OS별 차이점(스케줄러 설정 등)은 강의 내에서 친절하게 별도 안내합니다.

OS권장 버전비고macOSmacOS 13 (Ventura) 이상강의 기준 환경 (launchd 등 네이티브 기능 활용)WindowsWin 10/11 + WSL2

WSL2(Ubuntu) 설치 후 동일하게 실습 가능

(스케줄러는 Windows 작업 스케줄러 활용)

LinuxUbuntu 22.04 이상cron 등을 활용해 완벽 호환

2️⃣ 필수 도구 및 소프트웨어

코딩은 AI가 담당하므로, 여러분은 지시(Prompt)를 내릴 도구만 준비하면 됩니다.

핵심 도구Claude Code (CLI)유료 ($20/월~)

바이브 코딩(Vibe Coding)의 핵심 엔진백엔드. Python (3.9 이상)무료데이터 분석, 크롤링, 서버 구동

프론트엔드 Node.js (18 이상)무료Next.js 기반 대시보드 화면 실행

에디터 VS Code 무료코드 확인 및 터미널 실행 (선택 사항)

3️⃣ 외부 API (추가 비용 없음)

복잡한 유료 데이터 서비스 대신, 무료 크롤링과 API 무료 티어를 활용해 가성비를 극대화했습니다.

• Google Gemini API: 뉴스 AI 요약 및 감성 분석 (무료 티어 활용)

• Naver OpenAPI: 뉴스 검색 (일 25,000건 무료)

• Telegram Bot API: 매수/매도 알림 발송 (완전 무료)

• 🚫 주가 데이터: 별도 유료 API 없이 웹 크롤링으로 해결합니다.

4️⃣ PC 권장 사양

머신러닝 학습을 직접 돌리지 않으므로 고사양 PC가 필요 없습니다.

• CPU: 듀얼코어 이상 (권장: Apple M1~M3 또는 Intel i5 이상)

• RAM: 8GB (권장: 16GB 이상)

• 디스크: 10GB 이상의 여유 공간

• 인터넷: 안정적인 유선/Wi-Fi 환경 필수

📚 학습 자료 안내

수강생 여러분의 성공적인 시스템 구축을 위해 전용 프롬프트와 소스 코드를 모두 제공합니다.

📦 제공되는 자료

1. 프롬프트 모음집 (노션 파일공개) ✨ (핵심 자료)

   • 강의의 알파이자 오메가입니다. Part별로 Claude Code에 입력해야 할 120여 개의 명령어와 트러블슈팅 가이드를 제공합니다. 복사+붙여넣기만으로 시스템이 만들어지는 경험을 해보세요.

2. 강의 노트 & 슬라이드

   • 전체 아키텍처 다이어그램, 핵심 개념 요약, 체크리스트를 담았습니다.

3. 완성 소스 코드

   • 혹시라도 길을 잃었을 때 참고할 수 있는 정답지(Reference)입니다.

💡 자료 활용 팁

• 직접 생성해보세요: 제공된 완성 코드는 참고용일 뿐입니다. 여러분이 직접 프롬프트를 입력해 만든 코드가 변수명 등이 조금 다르더라도, 기능이 동작한다면 그게 정답입니다.

• 유지보수 가이드: 네이버 금융 등 크롤링 대상 사이트가 개편되어 코드가 막힐 경우, 에러 메시지를 Claude Code에 주면 알아서 고쳐줍니다. (이 방법도 강의에서 다룹니다!)

🎯 선수 지식 & 학습 가이드

"코딩을 몰라도 괜찮나요?" 👉 네, 가능합니다!

이 강의는 개발자가 되기 위한 강의가 아니라, AI를 도구로 활용해 원하는 결과물(주식 분석기)을 얻는 강의입니다.

• 프로그래밍 경험 (불필요): '바이브 코딩' 방식으로 Claude가 코드를 짭니다.

• Python/터미널 지식 (불필요): 기초적인 터미널 사용법부터(Part 0) 차근차근 알려드립니다.

• 주식 기초 (권장): 이동평균선, 거래량 등 기본 용어만 아시면 투자 전략을 이해하는 데 도움이 됩니다.

🚀 추천 학습 로드맵

1. 직접 타이핑하기: 눈으로만 보지 마세요. 프롬프트를 직접 입력하고 AI가 코드를 뱉어내는 과정을 경험해야 내 것이 됩니다.

2. 순서대로 진행하기: Part 1부터 차곡차곡 쌓아가는 구조입니다. 중간을 건너뛰면 에러가 발생할 수 있습니다.

3. 에러를 두려워하지 않기: 에러가 발생하면 당황하지 말고 에러 메시지를 복사해서 Claude에게 물어보세요. 그게 바로 이 강의에서 배우는 핵심 스킬입니다.

4. 복습하기: 특히 Part 4(종가베팅 엔진), Part 7(대시보드), Part 9(백테스트)는 내용이 깊습니다. 여유를 갖고 1~2회 반복 학습을 권장합니다.

📢 질문 & 업데이트

Q&A 및 피드백

• 질문은 [인프런 Q&A 게시판]을 이용해 주세요.

• 질문하실 때 에러 메시지 전체와 사용 중인 OS를 함께 적어주시면 훨씬 빠르고 정확한 답변이 가능합니다.

강의 업데이트 정책

• 사이트 구조 변경 대응: 크롤링 대상 사이트 변경 시 프롬프트/코드를 최신화합니다.

• Claude Code 업데이트: 도구의 메이저 업데이트 시 호환성을 체크하고 공지합니다.

• 저작권 안내: 본 강의의 프롬프트와 자료는 수강생 개인의 학습을 위해서만 사용해 주세요. (무단 배포/공유 금지)

⚠️ 투자 유의사항 (Disclaimer)

본 강의에서 다루는 종가베팅 전략, VCP 패턴 분석 및 자동매매 시스템은 시스템 구축 방법론을 교육하기 위한 목적으로 제작되었습니다.

강의 내용을 그대로 따른다고 하여 수익을 보장하지 않으며, 실제 투자에 따른 모든 손익의 책임은 수강생 본인에게 있습니다. AI와 데이터를 활용한 보조 도구로써 현명하게 활용하시기 바랍니다.