
피지컬 AI 시대의 이해 : 현실을 움직이는 인공지능의 모든 것
(주)프라임콘텐츠랩
스크린을 벗어나 로봇, 자율주행차, 드론으로 구현되는 피지컬 AI의 핵심 개념과 작동 원리를 학습합니다. 감지-인식-행동 메커니즘, 디지털 트윈 기반 학습, 체화된 데이터의 중요성을 이해하고, 제조·모빌리티·농업 등 산업 현장의 실제 사례를 통해 글로벌 기술 경쟁 구도와 한국의 전략적 방향성을 탐색합니다.
초급
강화학습, dt, plc
Physical AI의 기반이 되는 모방학습(Imitation Learning)과 VLA(Vision-Language-Action) 기술의 핵심 개념과 작동 원리를 체계적으로 학습합니다. 실제 사례 분석을 통해 Physical AI가 현실 세계와 상호작용하는 메커니즘을 이해합니다.
수강생 52명
난이도 입문
수강기한 무제한





CJ
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





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모방학습의 핵심 알고리즘과 Physical AI 적용 원리를 이해할 수 있습니다.
VLA 아키텍처의 구조와 멀티모달 학습 메커니즘 파악할 수 있습니다.
실제 Physical AI 시스템의 구현 사례 및 응용 분야 분석합니다.
Google, Nvidia 등 빅테크의 VLA 발전 현황을 알 수 있습니다.
강화학습의 기본 개념부터 모방학습, VLA에 이르는 흐름을 학습합니다.
디지털을 넘어 실제 세계와 상호작용하는 AI, Physical AI에 주목하세요.
강화학습의 한계를 넘어 인간처럼 배우는 모방학습과
시각, 언어, 행동을 통합하는 VLA 모델의 원리를 체계적으로 학습합니다.
수식 없이 이해하는 Physical AI
모방학습, BC, ACT, Diffusion Policy 등 핵심 알고리즘을 알기 쉽게 설명합니다.
Google Gemini Robotics 사례
VLA 모델의 최신 기술을 사례를 학습하고. Physical AI의 가능성을 탐색하는 경험을 제공합니다.
Physical AI의 정의와 중요성을 소개하고, 강화학습 및 모방학습의 핵심 개념을 다룹니다. 모방학습은 인간 시연 데이터를 활용하여 로봇 행동을 학습하는 방법론으로, Behavior Cloning, ACT, Diffusion Policy 등의 기법을 탐구합니다.
시각 정보와 언어 명령을 통합하여 실제 물리적 행동을 생성하는 VLA(Vision-Language-Action) 모델의 기본 원리를 설명합니다. Google의 RT 계열, OpenVLA, Nvidia의 GR00T 등 최신 VLA 아키텍처의 발전 과정을 분석하여 Physical AI 기술의 현재와 미래를 조망합니다.
Point 1. 로봇 제어의 핵심: 모방학습
모방학습(Imitation Learning)은 시행착오를 줄이고 인간의 시연 데이터를 통해 로봇의 행동을 빠르게 학습하는 강력한 방법입니다. 모방학습 기법을 배우고 실제 로봇 제어에 적용하는 방법을 익힐 수 있습니다.
Point 2. AI의 미래: VLA 원리 심층 이해
VLA(Vision-Language-Action) 모델은 시각 정보와 언어 명령을 이해하여 실제 물리적 행동으로 구현하는 최첨단 기술입니다. 주요 모델의 작동 원리를 파악하고, 어떻게 현실 세계와 상호작용하는지 심도 있게 학습합니다.
✔️ Physical AI의 기본 원리를 알고 싶은 입문자
디지털을 넘어선 AI, Physical AI가 무엇인지 궁금하신 분
로봇이 학습하는 핵심 기술, 모방학습과 VLA 원리를 이해하고 싶은 분
최신 Physical AI 기술 트렌드와 실제 적용 사례를 알고 싶은 분
✔️ Physical AI의 작동 방식을 깊이 이해하고 싶은 개발자
강화학습, 모방학습, VLA 등 핵심 알고리즘의 작동 원리를 파악하고 싶은 분
Physical AI 흐름부터 VLA 최신 사례를 통해 기술 동향을 파악하고 싶은 분
향후 Physical AI 실습을 위한 이론적 기초를 다지고 싶은 분
선수 지식 및 유의사항
따로 선수지식은 필요하지 않으나 딥러닝 및 인공지능 기본 개념 이해가 있으면 좋습니다.
로봇 공학이나 컴퓨터 비전에 대한 사전 경험이 없어도 학습 가능합니다.
최대한 수식을 사용하지 않고 쉽게 핵심 원리를 설명하는 강의입니다.
학습 자료
강의 슬라이드 PDF 제공
최신 연구 동향 자료 지속 업로드
학습 대상은
누구일까요?
Physical AI에 관심이 있는 누구나
모방학습, VLA등 원리를 쉽게 배우고 싶은 누구나
Physical AI의 사례 및 최신 트렌드를 알고 싶은 사람
선수 지식,
필요할까요?
선수지식을 요하지는 않지만 AI의 기본 개념을 알고 있으면 좋아요.
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