바닥부터 만드는 언리얼 에이전트 (Liu)

1차 AI 파도를 넘어 자율주행과 로봇으로 대표되는 피지컬 AI 시대가 도래하고 있습니다. 운송, 배달, 제조, 서비스직까지 AI가 잠식할 미래에 대비해, 변화하는 직업 시장을 이해하고 생존을 위한 구체적인 학습 전략과 커리어 방향성을 수립합니다.

기초 프로그래밍 지식이 없는 사람들을 위한 C# 프로그래밍 기초 강의입니다. 문법 암기 위주의 수업이 아니라, 최대한 필요한 부분만을 요약해서 진행합니다.

어디부터 시작할지 막막한 게임 프로그래밍 입문자를 위한 All-In-One 커리큘럼입니다. C++, 자료구조/알고리즘, STL, 게임 수학, Windows API, 게임 서버 입문으로 이어지는 알찬 커리큘럼으로 게임 프로그래밍 기초를 폭넓게 공부합니다.

네트워크/멀티쓰레드/운영체제 등 핵심 전공 지식을 공부하고 게임 서버를 바닥부터 만들어보면서 MMORPG 기술을 학습하는 강의입니다. 신입 서버 프로그래머가 알아야 전반적인 지식을 모두 훑어보기에 어느 프로젝트에 합류하더라도 당황하지 않고 적응할 수 있는 기본기를 쌓게 됩니다.

게임 프로그래머 공부에 있어서 필수적인 DirectX 11 지식을 초보자들의 눈높이에 맞춰 설명하는 강의입니다.

네트워크/멀티쓰레드/운영체제 등 핵심 전공 지식을 공부하고 게임 서버를 바닥부터 만들어보면서 MMORPG 기술을 학습하는 강의입니다.

게임 개발에 필요한 웹서버에 대한 전반적인 내용을 최신 ASP.NET Core (Blazor, WebAPI)를 이용해 학습하는 강의입니다.

Part 8에서 배운 EF Core를 이용하여 Part 7에서 시작한 컨텐츠 구현을 이어서 만드는 강의입니다.

Part 1~6에서 배운 핵심 내용들을 활용해 간단한 온라인 2D 로그라이크 게임을 만드는 강의입니다.

원활한 데이터베이스 연동을 위해 .NET ORM인 Entity Framework Core에 대해 학습하는 강의입니다.

야구/회사 데이터베이스를 통해 MS-SQL를 학습하는 강의입니다.

AI 시대는 게임 업계에 많은 변화를 주고 있습니다. 앞으로 미래는 어떻게 변할지, 또한 미래는 어떻게 준비할지 예측하고 게임 업계의 인재상 및 공부 전략에 대해 알아봅니다.

힘들게 만든 서버를 개발 환경에서만 썩힐 수는 없습니다. 본 강의는 AWS을 이용해 외부에서도 접속할 수 있도록 서버를 운영하는 방법에 대해 학습합니다.

C++ 기반의 언리얼 엔진 작업 방식을 공부하고, 얕고 빠르게 전체 한 바퀴를 도는 강의입니다.

AI 시대는 게임 업계에 많은 변화를 주고 있습니다. 특히 AI 기반의 컨텐츠 생성이 게임 산업에 어떻게 영향을 주는지 알아봅시다.

사람들이 잘못 알고 있는 게임 기획자에 대한 현실, 그리고 앞으로의 방향성에 대해 다루는 강의입니다.

DirectX 12를 통해 그래픽스 기초를 학습하는 강의입니다. 3D 세상의 물체가 어떤 원리로 모니터 화면에 그려지는지 공부하게 됩니다.

유니티를 완전 처음 배우는 사람이 꼭 알았으면 하는 내용을 모아 놓은 강의입니다.

아무것도 모르는 입문자를 위한 강의 입니다. 언리얼 엔진의 비주얼 스크립팅 시스템인 블루프린트를 프로그래머 관점에서 공부하며 익숙해지는 강의입니다.

AI 시대는 1인 개발에 유리하기에, 누구나 창업과 스타트업에 관심을 가질 시점이 왔습니다. 스타트업을 하게 되면 일어날 여러 가지에 대한 개론을 세미나로 준비해봤습니다.

5계층 하네스 아키텍처와 4가지 워크플로우 레이어를 통해 AI 에이전트를 결정론적으로 통제하고,확장 가능한 프로젝트 구조를 실무에 즉시 적용합니다. (Claude code 기준이지만 다른 AI 툴에도 동일한 원리가 적용됩니다.)

대기업 현업자들이 수강하는 언리얼 C++ 프로그래밍 전문 과정입니다. 언리얼 C++ 프로그래밍을 사용해 핵&슬래시 로그라이크 게임 예제를 처음부터 끝까지 체계적으로 제작하는 방법을 알려드립니다.

2D 캐주얼 샘플 게임 <엘리스 팡>을 분석하면서 유니티 엔진 응용 방법에 익숙해지는 강의입니다.

이 강좌는 언리얼 엔진4로 어떻게 3D 횡스크롤 액션 게임을 만드는지 가르쳐 드립니다.불루 프린트의 활용법, 애니메이션, 이펙트, 사운드, UI, 몬스터 AI 등을 배우게 됩니다. 언리얼 엔진4를 처음 접하신분들도 배울 수 있게끔 기초부터 하나씩 쉽게 알려 드립니다.

이런 고민, 해보신 적 있나요? React는 배웠는데 막상 무엇을 만들어야 할지 모르겠다 포트폴리오를 만들고 싶은데 Todo 앱 말고는 떠오르지 않는다 지도 API나 공공 API는 어려워 보여서 시도조차 못 해봤다 배포까지 해본 적이 없어 항상 “로컬 프로젝트”로만 끝난다 코드가 점점 복잡해지는데 설계를 어떻게 해야 할지 모르겠다 🎯 이 강의가 해결해 주는 문제 이 강의는 단순히 지도를 띄우는 법을 알려주는 강의가 아닙니다. ✔ 공공 API를 실제 서비스에 연결하는 방법 ✔ 지도 SDK를 React 구조 안에서 안정적으로 설계하는 방법 ✔ 마커 최적화와 인포윈도우 재사용 구조 ✔ Context를 활용한 상태 관리 설계 ✔ Tailwind + SCSS 실전 활용 ✔ GitHub 정리 및 Vercel 배포까지 “기능 구현”이 아니라 실제 서비스 구조로 설계하는 방법을 알려드립니다. 💡 단순 따라치기 강의가 아닙니다 왜 useRef를 쓰는지 왜 마커를 매번 새로 만들면 안 되는지 왜 상태를 분리해야 하는지 왜 배포 환경에서는 환경변수를 따로 관리해야 하는지 모든 선택에는 이유가 있습니다. 이 강의는 그 “이유”를 설명합니다. 🚀 수강 후 여러분은 이렇게 됩니다 지도 기반 포트폴리오 프로젝트 1개 완성 공공 API 연동 경험 확보 외부 SDK를 React에 붙이는 구조 이해 실무형 프로젝트 구조 설계 경험 배포 경험 보유 그리고 면접에서 이렇게 말할 수 있습니다. “공공 API 기반 지도 서비스를 직접 설계하고 배포해봤습니다.” 이 한 문장이 큰 차이를 만듭니다. 👩‍💻 이런 분들께 추천합니다 React 기본 문법은 알고 있지만 프로젝트 경험이 부족한 분 취업용 포트폴리오를 만들고 싶은 분 지도/공공 API 프로젝트를 해보고 싶었던 분 실무에 가까운 설계를 배우고 싶은 분 🔥 이 강의의 목표 이 강의는 “지도 만드는 법”이 아니라“서비스를 설계하는 사고방식”을 배우는 강의입니다.

단순 튜토리얼만으론 실무 적용이 어렵죠. 제 현업 노하우를 담아 복잡한 상태 관리와 멀티 에이전트 설계법을 확실히 전수해 드립니다.

실습을 통해 고품질 AI 에이전트를 만들기 위한 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering) 기법들을 학습해봅니다.

AI가 단순히 대답만 하던 시대는 끝났습니다. 이제는 스스로 판단하고 행동하는 LLM Agent의 시대입니다. 이 강의는 단 90분 실습으로 에이전트의 핵심 원리와 구조를 직접 구현하며 배우는 입문형 강의입니다. 복잡한 이론은 최소화하고, 코드 중심의 실습 흐름으로 “AI가 어떻게 판단하고 툴을 사용하는지”를 직접 체험할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링을 넘어서, AI 자동화의 첫걸음을 함께 시작해 보세요.

Flutter가 처음이신가요? Flutter Contributor가 처음부터 하나씩 소개해드립니다! Gemini를 활용한 AI 프로젝트로 Flutter 개발을 시작해보세요

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

코딩 몰라도 데이터는 읽는다, 일센스 터지는 노코드 AI 분석의 모든 것! 엑셀, PPT, 구글시트만 쓸 줄 알아도 이젠 데이터 분석, AI가 대신해드립니다.

이 강의는 단순한 DOM 조작을 넘어서, 실제 사용자와의 상호작용 속에서 웹 UI를 동적으로 구성하고 반응하는 방법을 깊이 있게 학습합니다. 이벤트 시스템의 본질, 버블링과 캡처링, 이벤트 위임, 실시간 UX 피드백, 그리고 throttle & debounce를 활용한 성능 최적화까지, 실무에서 자주 마주치는 문제들을 직접 구현하며 익힐 수 있도록 구성했습니다. DOM 트리의 구조 이해를 바탕으로, 이벤트 흐름과 상태 변경을 유연하게 연결하는 능력을 기르게 됩니다.

실무에 적용할 수 있는 Web API를 다룹니다. 한 번쯤 꼭 마주치게 될 요구사항들을 풀어낼 무기를 얻어가시길 바랍니다.

🌿 클래스 소개 이 강의는 언리얼 엔진의 Procedural Content Generation(PCG) 시스템을 실무 중심으로 배웁니다. 복잡한 지형・도로・나무・조명 등을 자동으로 배치하는 기술을 단계별로 익히며, 반복 작업 없이 효율적인 환경 제작 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 단순한 노드 나열이 아닌, 프로젝트에 바로 적용 가능한 구조적 접근법으로 실무 속도를 극대화합니다. 🚀 💡 이 클래스가 특별한 3가지 이유 ❶ 실무 중심의 PCG 접근 기능 나열이 아닌 **‘프로젝트 중심의 설계’**에 초점을 맞춥니다. 랜드스케이프・스플라인・레벨 인스턴스 등 핵심 시스템을 연계해 자동화 파이프라인을 구축하고, 수작업 대비 최소 3배 빠른 제작 효율을 경험합니다. ⚡ ❷ PCG 그래프 × 블루프린트 완전 통합 PCG 파라미터를 블루프린트에 노출시켜 아티스트와 프로그래머가 함께 작업할 수 있는 구조를 만듭니다. 밀도・메시・머터리얼까지 제어 가능한 시스템형 PCG 설계로 대규모 프로젝트에서도 강력한 확장성을 확보합니다. 🧩 ❸ 자동화・효율화・확장성 스플라인 기반 도로・가로등・울타리 자동 배치부터 지형 경사도에 따른 재질·식생 변화까지 구현합니다. ‘Difference’와 ‘Distance’ 노드를 활용해 도로 주변 숲 자동 제거 등 실제 환경 자동화 로직을 완성합니다. 🌲

AI 툴 뭐부터 배우지? 고민은 이제 그만! - 80명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - 챗지피티, 클로드, 제미나이, 젠스파크, 노트북LM, 감마, 스카이워크, 마누스, 안티그래비티, 클로드코드, 미리캔버스, 오팔, 캡컷 등 - 15개 이상 툴의 핵심 기능을 20일에 걸쳐 정말 쉽게 알려드립니다. - 매주 과제를 수행하는 방식으로 '흘려듣는 강의'가 아닌 '체화할 수 있는 강의'를 제공합니다. - 프롬프트 작성 > 이미지 생성 > PPT와 영상 생성 > 바이브코딩까지 올인원 커버 - 4시간 분량 강의 영상 + 주차별 학습 자료 + 과제 인증 시스템

생성형AI의 기초 활용법 부터 자동화 및 실무용 맞춤형 AI 챗봇 제작까지 모든 과정을 한번에 학습할 수 있습니다.

생성형 AI(Chat GPT, Cursor AI)를 통해서 웹 사이트 개발과 배포하는 과정을 전반적으로 학습합니다.

4차 산업혁명 이후 기술의 발전으로 산업의 경계가 무너지고 디지털화가 가속화 되면서 RPA의 소프트웨어 로봇을 통한 업무 자동화의 시대가 열리고 있습니다. UiPath를 통해 1인 1로봇으로 반복적이고 단순/복잡한 업무들 자동화 하고 개인들은 더 높은 가치에 시간을 보내셨으면 합니다. RPA를 통한 디지털 노동의 효율성을 높이고, 업무 시간에 제약 없은 자동화를 구현 해 보세요~

유료 API 비용 부담 없이 내 MacBook에서 최신 Gemma 4 모델을 직접 구동하는 전 과정을 학습합니다. Apple Silicon의 Metal API를 활용한 성능 극대화 기법과 VRAM 용량별 최적 파라미터 설정을 마스터하고, FastAPI 기반 프로덕션 수준의 로컬 AI 인프라 구축 능력을 갖추게 됩니다.

메이커톤에서 80%가 막히는 포인트, 이제 해결하세요. 라즈베리파이 · 컴퓨터비전 · LLM · 3D 설계까지 4주 완성! 시연 가능한 스마트미러 PoC로 메이커톤 상위권 달성!