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내가 자리 비워도 돌아가는 AI 에이전트, OpenClaw : 첫 설정부터 풀 자동화까지

매번 새 창 열고, 복사하고, 메신저에 붙여넣는 일 — 오늘이 마지막! 직접 일하는 나만의 AI 비서, OpenClaw 실전 과정

2명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

AI 활용법
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업무자동화
업무자동화
ai비서
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텔레그램
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AI 활용법
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ai비서
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텔레그램
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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 질문부터 전달까지, 텔레그렘 하나로 완결되는 작업 환경

  • SOUL.md에 적은 규칙 한 줄로, 매번 응답 프롬프트를 다시 쓰지 않아도 OK

  • 아침 브리핑은 Cron으로, 마감 체크는 HEARTBEAT로!

  • 접근 통제와 자격 증명 분리로 구현하는 철저한 보안 환경


AI 창 새로 열고, 답 복사하고, 메신저에 붙여넣고…
도구를 오가는 그 시간 동안, 정작 일은 그대로라면?


AI 비서가 먼저 일을 시작합니다!

 

– 매일 아침 7시, 일정과 뉴스가 정시에 텔레그램에 자동 도착
– 회의록, 기사, 보고서를 핵심 3줄-리스크-액션아이템 형식으로 고정 출력 설계
SOUL.mdMEMORY.md에 말투와 선호도를 새기는 비서 커스터마이징
– HEARTBEAT는 정기 점검, Cron은 정시 실행 – 용도에 따라 사용하는 시간 자동화 구현
– 근거 요청 → 재질문 → 검증까지, 비서가 스스로 결과를 점검

 

OpenClaw 하나로 복잡한 동선 끝, 업무는 텔레그램 한 곳에서!
오늘 수강하고, 내일 아침 텔레그램 브리핑을 시작하세요.


내가 자리 비워도 돌아가는 AI 에이전트, OpenClaw 커리큘럼 특징

코딩 없이 텔레그램에서 말 한마디로 일을 시키는, 비개발자용 AI 비서 입문 실전 강의입니다.

1. AI 사용법이 아닌 AI가 작동하는 원리부터 이해
Gateway ↔ Agent ↔ Channel 흐름을 이해하면 강의에서 안 다룬 업무도 스스로 응용 가능

2. 비개발자도 30분 안에, 막힘없이 통과하는 설치 실습
사전 점검 → botToken 등록 → 첫 대화 테스트까지, 트러블슈팅 분기점과 함께 진행

3. 말투·기억·반복 업무 규칙을 파일에 새기는 비서 커스터마이징
Workspace 파일 역할을 구분하고 내 업무 스타일에 맞춘 비서 응답 양식 고정하기

4. 회의록·뉴스·보고서를 한 양식으로 정리하는 정보 요약 비서 만들기
“요약해줘” 한마디에 핵심 3줄·리스크·액션아이템이 자동 출력되도록 설계

5. 매일 아침 일정·뉴스가 텔레그램으로 도착하는 시간 자동화 구축
아침 브리핑·리마인더 자동화를 직접 구성하고, 보안 감사·비용 관리·MCP·n8n 확장 로드맵까지


한 번 설정하면 매일 일하는 나만의 AI 비서

출근 전부터 깨어 있는 작업 환경, 지금 바로 만들어보세요!

코딩 없이 업무를 자동화하는 OpenClaw 실전 강의

1. 강의 신청하기

2. 강의 따라 Node.js, 텔레그램 약 30분의 사전 준비 마치기

3. 나만의 AI 비서 가동시키기

내가 켜기 전에 텔레그램이 먼저 일합니다. OpenClaw 실전 자동화!

“AI를 ‘쓰는 사용자’를 넘어, 24시간 ‘같이 일하는 동료’가 되기!”


매일 아침 챗봇에서 답 받고, 문서로 옮기고, 메신저에 붙여넣고…
당신의 하루를 조금씩 갉아먹고 있습니다.

단 한 번의 세팅으로 Openclaw가 완벽한 '실전 브리핑 룸'으로 변합니다.


이런 분께 자신있게 추천드립니다.

– 챗봇에서 받은 답을 매번 문서로 옮기고 다시 공유하느라 같은 일을 두세 번 하는 직장인
– 외부 SaaS 도입이 막혀, 내 PC 안에서 동작하는 AI 환경이 필요한 보안 민감 조직 실무자
– 회의록·뉴스 요약·보고서 검토 같은 정형 업무에 매주 같은 시간을 쓰고 있는 매니저
– 터미널 명령어를 복사·붙여넣는 수준은 가능하지만, 코드 작성은 부담스러운 비개발자
– AI 도구를 배워봐도 며칠 지나면 손에서 사라지는 경험이 반복된 분
– 입문 단계에서부터 ‘운영·보안·확장’까지 한 번에 정리하고 시작하고 싶은 학습자

 

3줄 요약, 리스크 점검, 즉각적인 액션 아이템 도출까지 한 번에.
단 3시간이면 충분합니다!

강의 특징

STEP 1. [Pain Point 진단] 반복/맥락 단절/도구 분산, 내 업무에서 어디가 새고 있는지 진단

Rule-based / Workflow / Agent 자동화의 차이를 비교하며, OpenClaw가 어디에 맞는 해법인지 위치 파악

 

STEP 2. [설치와 첫 연결] WSL/Node.js 22+/BotFather까지, 막히는 구간 통째로 통과

사전 점검 → 설치 → botToken 등록 → 첫 대화 테스트까지, 트러블슈팅 분기점 포함 비개발자도 30분 안에 완료

 

STEP 3. [구조 이해와 커스터마이징] Gateway ↔ Agent ↔ Channel, 세션이 리셋되어도 비서는 남는 이유

SOUL/MEMORY/HEARTBEAT/TOOLS 4개 파일의 역할을 손으로 만지며, 말투·기억·반복 업무 규칙을 내 방식으로 고정

 

STEP 4. [실습 산출물1] “요약해줘” 한 마디로 핵심 3줄·리스크·액션아이템 고정 출력

Agent Reach 검색 강화 + 근거 요청→재질문→검증 루틴으로 비서가 스스로 품질 점검

 

STEP 5. [실습 산출물2] 아침 브리핑·리마인더가 텔레그램으로 자동 도착하는 환경 완성

Cron(정시 실행)과 HEARTBEAT(정기 점검) 분리 운용 + 권한·타임존·로그 단위 오류 점검 체크리스트


매일 반복하던 그 업무, 오늘이 마지막입니다
업무 효율을 끌어올리는 나만의 OpenClaw AI 비서, 지금 시작하세요!

OpenClaw로 반복 업무를 AI에게 넘기세요.

말하면 AI가 직접 실행하고, 결과물이 내 텔레그램에 쌓이는 워크플로우가 완성됩니다.

예상 질문 Q&A

Q. 코딩을 한 번도 안 해봤는데 따라갈 수 있을까요?
A. 과정은 비개발자 일반 직장인을 기준으로 설계되었습니다. 명령어를 복사해서 붙여넣는 수준이면 실습이 가능하며, 막히기 쉬운 구간은 트러블슈팅 단계와 함께 진행합니다.

Q. 별도 유료 구독이 필요한가요?
A.OpenClaw는 오픈소스로 무료 사용이 가능하며, 텔레그램 봇 생성도 무료입니다. 다만 비서가 호출하는 LLM API는 사용량 기반 과금이 발생하며, 강의에서는 모델별 비용 트레이드오프와 GPT-4o-mini 기준 월 3~5달러 수준의 운영 예시까지 함께 안내합니다.

Q.Windows 환경에서도 가능한가요?
A. 가능합니다. Windows 11 사용자는 WSL(Ubuntu) + nvm + Node.js 24 조합을 권장하며, 실습 단계에 PowerShell·Ubuntu 설치, 기본 사용자 지정, ETIMEDOUT 같은 네트워크 이슈 대응까지 포함되어 있습니다.  


수강 전 확인해주세요!

  • 실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.

  • 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.

  • 강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 챗봇에서 받은 답을 매번 문서로 옮기고 다시 공유하느라 같은 일을 두세 번 하는 직장인

  • 외부 SaaS 도입이 막혀, 내 PC 안에서 동작하는 AI 환경이 필요한 보안 민감 조직 실무자

  • 회의록·뉴스 요약·보고서 검토 같은 정형 업무에 매주 같은 시간을 쓰고 있는 매니저

  • 터미널 명령어를 복사·붙여넣는 수준은 가능하지만, 코드 작성은 부담스러운 비개발자

  • AI 도구를 배워봐도 며칠 지나면 손에서 사라지는 경험이 반복된 분

  • 입문 단계에서부터 ‘운영·보안·확장’까지 한 번에 정리하고 시작하고 싶은 학습자

선수 지식,
필요할까요?

  • 과정은 비개발자 일반 직장인을 기준으로 설계되었습니다. 명령어를 복사해서 붙여넣는 수준이면 실습이 가능하며, 막히기 쉬운 구간은 트러블슈팅 단계와 함께 진행합니다.

  • OpenClaw는 오픈소스로 무료 사용이 가능하며, 텔레그램 봇 생성도 무료입니다. 다만 비서가 호출하는 LLM API는 사용량 기반 과금이 발생하며, 강의에서는 모델별 비용 트레이드오프와 GPT-4o-mini 기준 월 3~5달러 수준의 운영 예시까지 함께 안내합니다.

  • 가능합니다. Windows 11 사용자는 WSL(Ubuntu) + nvm + Node.js 24 조합을 권장하며, 실습 단계에 PowerShell·Ubuntu 설치, 기본 사용자 지정, ETIMEDOUT 같은 네트워크 이슈 대응까지 포함되어 있습니다.

안녕하세요
Masocampus입니다.

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"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼

전체

23개 ∙ (2시간 46분)

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마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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