AI 업무자동화를 쉽게, 2026 업무 자동화 마스터 클래스

AI 실제 업무에 적용 가능한 프롬프트 AI 활용법과 AX 조직 구성 전략을 배웁니다. 워크플로우 단위의 체계적인 접근으로 반복 업무를 자동화하고, 즉시 현장에 적용할 수 있는 실무 중심의 업무 자동화 솔루션을 완성합니다.

38명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 36개월

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI 환각 문제를 최소화하는 프롬프트 엔지니어링 기법과 워크플로우 설계 역량

  • 반복 업무를 자동화하는 AX 조직 구성 방법론 및 실행 전략 수립

  • 업무 특성에 맞춘 AI 기반 자동화 솔루션 설계 및 즉시 적용 가능한 실무 템플릿

반복 업무
AI 기반 업무 자동화

체계적 워크플로우 설계로
실무 생산성 극대화


AI 도입 후에도 막막하셨나요?
이 강의는 실제 업무를 쪼개 AI 적용 로드맵을 설계하고,
반복 업무를 '즉시' 자동화하는 실질적 솔루션을 만듭니다. AI 기반 업무 융합 전문가로 거듭나세요.


업무 자동화 마스터 클래스는
AI로 업무 효율을 극대화하는 실전 역량 습득 강의입니다.

반복 업무 자동화, AI 환각 최소화 프롬프트 엔지니어링, AI Agent 개발, AX 조직 구성
실무에서 바로 적용 가능한 핵심 자동화 전략을 체계적으로 학습합니다.



이론을 넘어 실제 업무에 즉시 적용 가능한 SOP 기반 워크플로우 자동화 솔루션을 완성합니다.
개인 및 팀의 생산성을 비약적으로 향상시키는 경험을 제공합니다.



업무 분해부터 AI 이해, 자동화 실행, 지속적인 개선까지
AI 기반 업무 혁신을 위한 전 과정을 설계하고 실행하는 경험을 쌓습니다.

실무 중심 AX

Section 1 - 업무 자동화 개요 및 실패 원인 분석

본 섹션에서는 AI 업무 자동화 강의의 전반적인 개요를 소개하고, 자동화가 실패하는 주요 원인을 분석합니다. AI 모델의 한계와 실제 업무 적용의 어려움을 이해하고, 성공적인 자동화를 위한 전략적 접근 방식을 학습합니다.

Section 2 - 워크플로우 분해 및 암묵지 추출 전략

업무 자동화의 핵심인 워크플로우를 체계적으로 분해하고, 전문가의 암묵지를 추출하는 방법을 실습합니다. SOP(표준 운영 절차) 작성법과 다양한 사례를 통해 자동화 가능성을 판단하고, 효과적인 업무 분해 전략을 수립합니다.

Section 3 - AI 이해: 프론티어 모델의 능력과 한계

최신 AI 모델(프론티어 모델)이 수행할 수 있는 작업과 그 한계를 명확히 이해하는 데 중점을 둡니다. 프롬프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링 기법을 학습하고, AI의 본질적인 한계와 Human-in-the-Loop의 중요성을 파악합니다.

Section 4 - 자동화 시스템 운영 및 지속적 개선 방안

구축된 자동화 시스템의 안정적인 운영과 지속적인 개선 전략을 다룹니다. 자동화 실패 원인을 진단하고, 모니터링 기준 수립, 운영 로그 분석, 주기적인 개선 활동을 통해 자동화 효율을 극대화하는 방법을 학습합니다.

AI 업무 자동화, 이제는 제대로 시작하세요!

Point 1. 실무 AI, 막막함은 이제 그만

AI 도입 후에도 실제 업무 효율 개선을 느끼지 못하셨나요? 이 강의는 막연한 AI 기술 학습이 아닌, 명확한 워크플로우 분석을 통해 반복 업무를 자동화하는 실질적인 방법을 제시합니다. 현업 전문가의 경험을 바탕으로 즉시 적용 가능한 자동화 솔루션을 완성할 수 있습니다.


Point 2. AI 한계를 극복하는 하네스 컨텍스트 프롬프트 엔지니어링

AI 챗봇의 잦은 오류와 환각 현상으로 고민이셨나요? 본 과정에서는 SOP 분해법과 암묵지 추출을 통해 AI 모델의 약점을 보완하고, 효과적인 프롬프트 엔지니어링 및 컨텍스트 엔지니어링 기법을 집중적으로 학습합니다. 이를 통해 AI의 정확성과 신뢰도를 높여 실무 활용도를 극대화합니다.


Point 3. 업무 자동화, 체계적인 AX 조직 구성

반복적인 업무에 지치고 생산성 저하를 겪고 계신가요? 워크플로우 단위의 체계적인 접근 방식을 배우고, make.com, n8n 같은 실제 도구를 활용하여 즉시 적용 가능한 업무 자동화 솔루션을 구축합니다. AI 기반 업무 혁신을 성공적으로 이끌 AX 조직 구성 전략까지 배우실 수 있습니다.


Point 4. 실전 경험 기반의 AI 자동화 솔루션 구축

스타트업 대표이자 AI 교육 전문가의 생생한 경험을 통해 AI 자동화의 성공 및 실패 사례를 깊이 있게 배웁니다. 강의에서 제시하는 실무 템플릿과 방법론을 활용하여, 기업의 생산성을 높이고 개인의 역량을 강화하는 AI 자동화 솔루션을 직접 만들어 볼 수 있습니다.


반복적인 업무 때문에 시간과 에너지를 낭비하고 계신가요?
이 강의는 바로 이런 분들을 위해 만들었어요.


✔️ AI 도입 후에도 실질적인 업무 효율 개선을 경험하지 못하신 직장인

  • AI 도구를 활용했지만, 반복 업무 자동화에 어려움을 겪으신 분

  • AI로 업무 생산성을 높일 구체적인 방법론이 필요하신 분

  • AI 환각 문제와 보안 걱정 없이 실제 업무에 AI를 적용하고 싶으신 분

✔️ 반복 업무에 지쳐 생산성 저하를 겪고 있는 실무자

  • 매일 반복되는 업무를 AI로 자동화하여 핵심 업무에 집중하고 싶으신 분

  • 업무 특성에 맞는 AI 기반 자동화 솔루션 설계 및 즉시 적용 가능한 템플릿이 필요하신 분

  • AI Agent를 활용해 워크플로우를 재설계하고 싶은 분

✔️ 조직 내 AI 기반 업무 혁신을 주도하고 싶은 리더

  • AX(AI 전환) 조직 구성 전략 및 실행 방안을 수립하고 싶으신 분

  • AI 전문가 없이도 현업에 바로 적용 가능한 자동화 솔루션을 구축하고 싶으신 분

  • 조직 전체의 생산성을 극대화할 체계적인 AI 자동화 로드맵을 설계하고 싶으신 분


더 이상 AI 도입의 막연함 때문에 고민하지 마세요.
실제 업무를 자동화하는 체계적인 방법론을 익혀 당신의 커리어와 조직의 성과를 동시에 높여보세요.

프롬프트엔지니어링, 인공지능(AI), 국비지원 부트캠프, 업무 생산성, AI Agent

수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 운영체제: 윈도우, 맥OS, 리눅스 등 범용 운영체제 사용 가능

  • 필수 도구: 웹 브라우저 (Chrome, Edge 등)

  • 권장 사양: AI 모델 1개 프로 이상

선수 지식 및 유의사항

  • AI 기술에 대한 기본적인 이해가 있다면 학습에 도움이 됩니다.

  • 반복 업무 자동화에 대한 필요성을 느끼는 분께 최적화된 과정입니다.

  • 개인 노트북에서 실습이 필요할 수 있습니다.

학습 자료

  • 강의 슬라이드 PDF 파일 제공

  • 실습 예제 코드 및 템플릿 제공

  • 실제 업무 자동화 적용 사례 분석 자료


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 도입을 시도했으나 실질적인 업무 효율 개선을 체감하지 못한 직장인

  • 반복적인 업무로 생산성 저하를 겪고 있으며 AI 자동화 솔루션이 필요한 실무자

  • 조직 내 AI 기반 업무 혁신을 주도하고자 하는 팀장급 이상의 리더

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 업무 프로세스 이해 및 반복 업무 식별 경험

  • ChatGPT 등 생성형 AI 도구 사용 경험 (초급 수준 이상)

  • 조직 내 업무 자동화를 실행할 수 있는 의사결정 권한 또는 협업 환경

안녕하세요
Slearnic AI LAB입니다.

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강의

AI를 통해 디지털 노동의 가치를 극대화하고 있는 스타트업 ‘슬러닉’ 대표로서, 초기 스타트업 사업 개발과 조직의 업무를 워크플로 단위로 분석하고 이를 AI 기반 프로세스로 전환하는 솔루션을 개발·제공하고 있다. 또한 경계선 지능인을 위한 루틴 관리 솔루션 기업 ‘슬러너스’의 공동 창업자로서 제품·기술 전략을 리드하며, 일상 설계를 돕는 실질적 지원 시스템을 구축하고 있다.


멀티캠퍼스, 인프런, 크라우드아카데미, 패스트캠퍼스, 클래스101 등 다양한 교육 플랫폼과 산업 현장에서 AI 강의를 진행하고 있다. 특히 인프런에서는 2025 어워드 수상, 누적 수강생 9000명 이상의 성과로 실무 중심 AI 교육 역량을 검증받았다. 실제 창업 경험을 바탕으로 에이블런에서 사업 개발 멘토로도 활동하며, 초기 팀의 시장 진입 전략, 제품화, 세일즈·파트너십 설계 등을 지원하고 있다. 궁극적으로는 AI의 실무 적용을 통해 기업의 생산성과 개인의 역량을 동시에 끌어올리고, 더 거시적으로는 사회 전체의 생산성, 나아가 국민총생산(GDP)을 높이는 데 기여하는 것을 목표로 한다.

Contact: mingyu.kim@slearnic.com

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39개 ∙ (4시간 25분)

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