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AI 개발

/

AI에이전트 개발

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

인공지능, AI, 에이전트… 뭔가 대단해 보이지만, 막상 해보면 생각보다 별 거 아닙니다. 그래서 간단한 기능을 직접 구현해보는 것이 중요합니다. 회사에서 실제로 쓸 수 있는 실용적인 프로젝트를 통해, 다양한 유즈케이스를 직접 경험하고, AI 에이전트를 활용하고 응용하는 방법까지 배워봅니다.

(4.8) 수강평 31개

수강생 5,037명

  • 강병진

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • 말 잘 듣고(?) 불만없는 부사수 키우기

  • 아... 이런건 시키기 좀 미안한 일들 시킬 수 있는 부사수 길들이기

  • 회사에서도 바로 사용할 수 있는 AI 유즈케이스 익히기

오뜨 띠배너 (1)

요즘 일 잘하는 회사
AI 사용법이 궁금하다면?

AI 도입이 막막했던 분들을 위해, 실제 업무에서 검증된 5가지 자동화 사례를 준비했습니다. 여러분의 생산성을 높이고 워라벨을 지켜줄 똑똑한 AI 에이전트를 강의에서 만나보세요!

이런 고민을 하고 있다면, 추천합니다!

우리 회사도 AI 써보라는데… AI 어떻게 시작하지?

ChatGPT 말고 진짜 실무에 도움되는 AI는 없을까?

다른 회사는 어떻게 쓰길래 AI가 효율적이라는거지?

n8n과 LangGraph로
업무에 바로 사용하는 나만의 AI 부사수를 만들어보세요

대기업 실전에서 검증된 6가지 유즈케이스

전사 AI 프로젝트를 주도하며 직접 검증한 사례 중, 실제로 성과를 낸 6가지 유즈케이스만 선별해 담았습니다. 단순한 예시가 아닌, 지금도 실제 조직에서 활용 중인 워크플로우입니다.

n8n과 LangGraph 최신 툴 조합으로 강력하게

n8n과 LangGraph의 조합으로 유연한 AI에이전트를 만들 수 있습니다. 반복 업무는 n8n을 통해 손쉽게 자동화할 수 있고, 더 복잡한 흐름이나 외부 시스템 연동은 LangGraph로 설계의 깊이를 더합니다.

진정한 자동화는 내 업무에 맞게 커스터마이징하는 것

정해진 유즈케이스만 따라 해서는 내 업무에 맞는 자동화를 만들기 어렵습니다. 이 강의는 업무를 세분화하고 점진적으로 구현해보며, 내 업무(task)에 맞는 AI자동화를 설계하는 사고의 흐름을 익힐 수 있습니다.

n8n과 LangGraph로 만나는
더 스마트한 AI 에이전트

요즘 핫한 업무자동화 노코드 툴

(노코드) 드래그 앤 드롭만으로 자동화 설계
(확장성) 다양한 앱 및 AI 서비스와 연동
(유연성) 조건 분기, 반복 등 복잡한 흐름 지원
(보안성) 자체 호스팅으로 안전한 데이터 처리

더 똑똑한 에이전트를 위한 필수 도구

(고도화) n8n만으론 어려운 자동화 설계도 가능
(시각화) AI 에이전트 흐름을 한눈에 파악
(정교함) 상황에 따라 응답방식을 유연하게 제어
(확장성) 다양한 도구·API와 자유롭게 연동

이런 분들께 추천해요

직원 3명이 10명 몫을 해야 해요.매일 경쟁사 뉴스 체크, 고객 문의 응답, 업무 리포트 작성... 이 모든 걸 수작업으로 하고 있다면?
AI 자동화로 시간을 절약하고 싶은
소규모 팀 리더

개발팀 도움 없이 혼자 해결하고 싶어요.
"이 데이터 좀 뽑아주세요" 부탁하기 눈치 보이시나요? SQL 몰라도 자연어로 데이터를 분석하고, 뉴스 모니터링을 자동화하고 싶은
논테크 직군

개발에만 집중하고 싶어요.
코딩은 재밌는데 반복적인 업무 처리, 클라이언트 소통, 프로젝트 관리는 번거로우시죠? AI Agent로 잡무를 자동화하고 핵심 개발 업무에 집중하고 싶은
1인 사업가

🚀수강 후에는 이런 내 모습을 발견할 수 있습니다

  • 팀 회의에서 AI 자동화 아이디어 제안하는 사람

  • 반복 업무는 AI에게 맡기고 창의적인 일에 집중하는 사람

  • 문제를 보면 자동화 솔루션이 떠오르는 사람

6가지 유즈케이스로 만나는
실전 AI 에이전트 구축

이메일 작성을 도와줘요.

n8nstreamlit
이메일을 대신 읽고, 답장이 필요한지 판단해주고, 문맥에 맞게 초안까지 써주는 이메일 도우미 에이전트입니다. n8n으로 워크플로우를 구성하고, Streamlit으로 이메일 봇의 UI도 예쁘게 만들 수 있습니다.

우리 회사 기사를 자동으로 받아볼 수 있어요.

n8nspreadsheetnotion

우리 회사 관련 기사를 수집하고 감정 분석까지 돌린 뒤, 구글 시트나 노션에 정리하거나 이메일로 바로 받아볼 수 있어요. 모두 n8n으로 간단하게 만들어볼 수 있습니다.

사내문서 검색 시간을 아껴줘요.

n8nLangGraph
사내 문서에 뭐가 있는지 물어보면 AI가 대신 찾아줘요! n8n을 활용해 사내 QnA 챗봇을 만들 수 있어요. 또한 더 정교한 응답을 위해 LangGraph를 활용한 에이전트까지 함께 만들어보세요.

SQL 몰라도 데이터 분석이 가능해요.

n8nsupabase
일상 언어로 질문하면 자동으로 SQL 쿼리를 생성하고 슬랙으로 답변을 받을 수 있는 에이전트를 만들어봅니다. 더 이상 개발팀에 데이터 요청하지 마세요.

개발자의 시간을 절약해주는 AI 코드 리뷰어

LangGraphMCP

코드 품질 체크, 보안 이슈 검토, 개선 제안까지 자동으로! 개발팀의 생산성이 2배로 늘어나는 경험을 해보세요. 아직 n8n에서 MCP의 새로운 통신방식인 Streamable HTTP를 지원하지 않아서 지금은 LangGrpah로만 가능하지만, 추후 n8n으로 가능하게 되면 업데이트할 예정입니다.

YouTube와 영상을 요약하는 에이전트

LangGraphMCP

사내 교육자료 녹화본이나 YouTube에서 좋은 영상을 발견해서 팀원들과 공유하고 싶으신가요? 외부 솔루션은 있지만, 사내 자료가 유출되는 것이 걱정 되시나요? LangGraph를 활용하면 100줄 미만의 파이썬 코드로 간단하게 구현할 수 있습니다. LangGraph에서 사용되는 노드들을 모듈화해서 유사한 기능이 필요할 때 손쉽게 재활용하는 방법을 같이 알려 드립니다.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • n8n은 docker를 활용해서 구동하기 때문에 운영체제와 관계없이 따라오실 수 있습니다

  • LangGraph도 파이썬이 설치되어있다면 따라올 수 있습니다.


학습 자료

  • 노션 링크와 깃헙의 소스코드를 제공합니다

  • n8n으로 만드는 워크플로우는 강의자료에 포함되어 있습니다.

선수 지식 및 유의사항

  • n8n은 선수지식이 필요 없습니다

    • GUI기반, 드래그 앤 드롭으로 워크플로우를 생성하기 때문에 개발지식이 없어도 크게 무리는 없으실거에요

  • LangGraph는 파이썬 경험이 필요합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 도입 검토하라고 상사에게 쪼임받는 분

  • 다른 회사들은 어떻게 AI를 활용하는지 알고싶은 분

  • "이게 진짜 그렇게 대단한가?" 궁금하신 분

  • 실무에 AI를 적용하고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python(필수)

  • LangChain(필수는 아님)

안녕하세요
입니다.

11,780

수강생

596

수강평

344

답변

4.9

강의 평점

9

강의

커리큘럼

전체

29개 ∙ (5시간 46분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

31개

4.8

31개의 수강평

  • jinsyu8118님의 프로필 이미지
    jinsyu8118

    수강평 1

    평균 평점 5.0

    5

    89% 수강 후 작성

    I urgently needed to create a POC for a RAG project that came up suddenly, and while looking for suitable lectures, I tried a preview lecture and immediately purchased the roadmap. I quickly went through it once without hands-on practice, just to skim through the concepts. Since I started using cloud code, I felt like I could build anything on my own. Now I truly feel like I can build anything. The project contract cost (with the project contract being certain if I just create a good POC) is hundreds of times more than the instructor's roadmap cost - I don't know where else you can find such cost-effectiveness. Here are the lecture advantages I experienced: 1. Clear pronunciation and good delivery. 2. It's realistic because it contains processes with mistakes/typos rather than being a perfect lecture without any errors. 3. References documents including papers are mentioned. 4. Introduces various tips that can only be known through actual work experience (line breaks in pdf parsing/prompt writing/table and image processing...). 5. English pronunciation isn't strange? (Many instructors pronounce basic English words ridiculously, which was often bothersome, but there were no such cases here) 6. Important concepts are repeated dozens of times. You'll understand eventually. When I first listened to the LangGraph lecture and heard mentions of edge/node/state, I wondered what it was about. But just watching the same process being created hundreds of times, I think I roughly understand it now. I usually don't leave course reviews, but I strongly recommend this for those learning langchain/langgraph/rag.

    • jasonkang
      지식공유자

      Thank you for the great feedback! Your course review seems to explain the lecture's intent better than I could. I intentionally left error-prone sections unedited, which might have been inconvenient, but thank you for seeing them positively. It seems the intention was well conveyed. I hope you create a great POC and achieve good results. I'll continue to support you!

  • sumin220님의 프로필 이미지
    sumin220

    수강평 4

    평균 평점 5.0

    5

    30% 수강 후 작성

    The process of directly seeing how the shallow knowledge of artificial intelligence I learned during my undergraduate years could be applied in practical work was extremely interesting. In particular, I was able to gain many ideas through the lectures and tried to apply them immediately. Recently, at a hackathon, there was a task where I needed to generate different random topics for 40 teams. What would have taken a long time if done manually was completed in just 20 minutes thanks to the AI agent. That moment was truly thrilling. Also, I really appreciated how Byungjin showed the process of solving problems when errors occurred during the lectures. Rather than simply providing the correct answers, I was able to gain great insights by watching the process of analyzing problems and finding solutions. I feel like I'm experiencing firsthand the tremendous benefits that come from automation!

    • jasonkang
      지식공유자

      If you came up with ideas to apply agents right away after just taking the first part of the course, it seems like you're already putting a lot of thought into work efficiency and automation on a regular basis. As I mentioned in the course introduction, even though it might seem a bit difficult at first, once you try it, you'll feel like 'Oh, it's nothing special.' So I think AI will gradually become more naturally integrated into Sumin's daily work going forward. I'll continue to support you in creating more automation with Sumin's ideas and speed! 🚀

  • brbr님의 프로필 이미지
    brbr

    수강평 3

    평균 평점 5.0

    5

    33% 수강 후 작성

    The fast-paced progression (though I am watching at 1.2x speed) and this feeling like a mentor at work is sharing only the essential gems! It's exciting and great! 😆

    • y2kkorean님의 프로필 이미지
      y2kkorean

      수강평 4

      평균 평점 5.0

      5

      33% 수강 후 작성

      • lsr012520008958님의 프로필 이미지
        lsr012520008958

        수강평 1

        평균 평점 5.0

        5

        63% 수강 후 작성

        ₩79,200

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