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NEW 데이터 사이언스 데이터 분석
빅분기 실기 1Day Class(R)
35명이 수강하고 있어요.

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49,500원

55,000원
지식공유자 : 김승욱
총 27개 수업˙총 5시간 43분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 대상 중급이상
폴더에 추가 50 공유
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

한방에 빅데이터 분석기사 필기부터 실기까지 통과한 현직 대기업 전문 데이터분석 강사가 핵심만 요약하여 속성으로 준비할 수 있게 도와드립니다.

✍️
이런 걸
배워요!
빅데이터 분석기사 시험 소개
빅데이터 분석기사 시험 환경 재현
R을 활용한 데이터 분석

대세는 빅데이터 분석기사! 
최신 데이터 자격, 제대로 도전해 보세요.

최신 빅분기 합격으로 증명하는 노하우!

빅데이터 분석기사?

한국데이터산업진흥원에서 시행하는 빅데이터 분석기사는 2020년 신설된 자격증으로, 정부 차원에서 빅데이터 분석 전문가를 양성하고 검증하기 위한 수요 높은 최신 국가 공인 자격증입니다.

국가 공인 자격과정인 빅데이터 분석기사 실기시험을 R을 활용하여 대비하는 과정입니다. 아직 시험 관련 정보가 많이 공개되지 않아 준비에 어려움을 겪는 예비 수험생을 위해 먼저 ✌️합격✌️하고 노하우를 알려드립니다!


누가 들으면 좋을까요? 

빅분기 필기에 합격하고 
R로 실기시험을
준비하시는 분

빅분기 실기 시험을 
미리 준비하고자 
하시는 분 

ADP, ProDS 등 
데이터분석 실기 자격 과정을 
준비하시는 분


이 강의만의 
장점을 확인해보세요.

핵심 내용
빠르게

충실한
응시 노하우

혼공족을 위한
기출 예제 제공

기초 문법부터 통계, 머신러닝, 실전 예제까지 빅데이터 분석기사 자격과정을 준비하기 위한 주요 내용을 빠르게 훑습니다. 각 주제에 맞춰 실기 시험에서는 어떤 것을 물어보는지 👉콕콕👈 집어드려요!

실기 시험을 치면서 겪었던 🏆실기 시험 응시(합격) 후기🏆 보다 더 자세한 내용을 알려드립니다. 단, 시험범위의 모든 통계분석과 머신러닝 기법은 다루지 않습니다.

대신! 시험을 잘 대비할 수 있도록 기출 예제 4세트(총 12문제)를 다룹니다.
해당 기출 예제를 별도의 참고자료 없이 답안 코드를 거침없이 작성하실 수 있다면 반드시 합격👨‍🎓 하실 수 있지 않을까 합니다.


다음 내용을 
학습합니다.

1. 시험 소개

  • R 뿐만 아니라 Python 출제 기준까지 검토하여 시험 준비 전략을 제시합니다.
  • 시험 환경을 재현하는 방법을 소개하여 보다 체계적으로 준비할 수 있도록 안내합니다.

2. 데이터 전처리

  • 시험 공략을 위한 주제별 최중요 내용을 복습합니다.
  • 결과값을 산출하기 위한 가장 효율적인 코드를 배웁니다. 

3. 통계

  • 다소 어려워 하는 가설검정 결과 해석에 초점을 두어 시험 답안 제출시 실수하지 않도록 꼼꼼하게 짚어드립니다.

4. 머신러닝

  • 분류/회귀/군집분석 등 각 출제범위별 대표 알고리즘을 빠르게 훑습니다.

5. 기출 예제

  • 출제 기준에 맞춘 유형별 기출 예제 4세트로 체계적인 시험 준비를 돕습니다.

이 강의를 만든 
지식공유자를 소개합니다.

김승욱

UNIST에서 석사로 비즈니스 분석을 전공하여 데이터 분석을 시작하였습니다. 첫 커리어부터 데이터 분석 팀에서 일을 시작하고, 현재 기업/학교 강의뿐만 아니라 데이터 분석 관련 외주 용역 또한 끊임없이 하고 있습니다. 😎

사실상 1회 시험인 빅데이터 분석기사 2회차에 바로 합격하였습니다.

이력 사항


예상 질문 Q&A

Q. 이 강의만 보면 만점 가능한가요?

교과서만 보고 수능 만점 받으셨다면 가능!

Q. R 코드 작성을 전혀 못하는데 들어도 될까요?

"[R을 R려줘] R 기초다지기 강좌"를 듣고 수강하지 않으면 중반부 부터는 꽤 어려우실 겁니다. 수강 전 지난 강의를 확인해주세요!

[R을 R려줘] R 기초다지기
R 데이터 분석, 쉽고 탄탄하게!

Q. 시험 전 범위를 다루나요?

그렇진 않습니다만, 유형별 공략법과 유의사항을 짚어주어 시험 대비에 꽤 도움이 되실 겁니다.

확인해주세요!

  • 인프런 플랫폼을 통해 제공되는 자료 일체를 무단 배포하거나 영리 목적으로 활용하는 경우 관련 법에 의거하여 처벌을 받을 수 있습니다. 유의해주세요! 🔒
  • 외부 강의 의뢰 또는 질문: contact@rloha.io
지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
R로 빅데이터 분석기사 응시하시는 분
빅데이터 분석기사 실기 환경이 궁금하신 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
R 기초

안녕하세요
김승욱 입니다.
김승욱의 썸네일

contact@rloha.io

커리큘럼 총 27 개 ˙ 5시간 43분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 들어가며
빅데이터 분석기사 소개 미리보기 24:31
패키지 기반 시험범위 파헤치기 16:27
시험 환경 재현 09:56
섹션 1. 데이터 핸들링
상대경로와 절대경로의 이해 미리보기 06:04
파일 입출력 08:03
객체 확인 12:48
함수 상세 확인(도움말 등) 05:59
필터링 미리보기 09:15
데이터 병합 14:48
이상치 처리 16:20
결측치 처리 12:07
섹션 2. 통계
t-test 19:54
One-way ANOVA 12:53
섹션 3. 모델링 - 지도학습
Holdout Test 14:38
회귀 모델 28:01
분류 모델 17:18
CV(Cross Validation) 15:55
섹션 4. 모델링 - 비지도학습
계층적 군집분석 16:12
비계층적 군집분석 08:48
섹션 5. 기출 예상 문제
기출 예제 세트 1 - 문제 소개 미리보기 05:30
기출 예제 세트 1 - 정답 풀이 15:32
기출 예제 세트 2 - 문제 소개 03:21
기출 예제 세트 2 - 정답 풀이 08:20
기출 예제 세트 3 - 문제 소개 04:54
기출 예제 세트 3 - 정답 풀이 16:03
기출 예제 세트 4 - 문제 소개 05:58
기출 예제 세트 4 - 정답 풀이 14:13
강의 게시일 : 2021년 09월 27일 (마지막 업데이트일 : 2021년 09월 27일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
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