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데이터 사이언스 데이터 처리
로그프레소 엔터프라이즈 - 배치 처리
35명이 수강하고 있어요.

33,000원

지식공유자 : 로그프레소
총 15개 수업˙총 4시간 34분
평생 무제한 수강
수료증 발급 강의
입문 초급 중급이상 대상
내 목록 추가 69 공유
중급자를 위해 준비한
[데이터 처리] 강의입니다.

로그프레소에서 자동으로 스케줄링 수행을 하는 예약 쿼리 기능의 사용 방법에 대해 다룹니다. 주로 스케줄링으로 수행되는 집계 쿼리 패턴 등 데이터 가공을 위한 각각의 쿼리 패턴을 학습하고 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.

✍️
이런 걸
배워요!
빅데이터
로그프레소

데이터 수집과 정규화를 위한 🔓
로그프레소 엔터프라이즈 솔루션.

강의 소개

로그프레소
하나의 엔진에서 실시간 및 배치 처리가 가능한
올인원 빅데이터 솔루션입니다.

이 과정에서는 로그프레소(Logpresso)에서 자동으로 스케줄링 수행을 하는 예약쿼리 기능의 사용 방법을 다룹니다. 로그프레소 배치(Batch) 처리 과정은 크게 1)예약쿼리 기능과 2)예약쿼리에서 사용할 만한 다양한 집계성 쿼리를 실습하는 두 부분으로 구분됩니다.

예약쿼리 기능이란

예약쿼리는 설정한 주기에 따라 설정된 쿼리를 수행하는 기능입니다. 본 강의에서는 경보 등의 선택 가능한 옵션과 기능들에 대한 설명을 다룹니다. 예약쿼리에서 구사하는 쿼리는 주로 통계성, 집계성 쿼리가 많기 때문에 이에 대한 몇 가지 쿼리 혹은 쿼리 패턴을 다루게 됩니다.

다양한 쿼리 패턴 및 사용법

뿐만 아니라, 스케줄링으로 수행되는 쿼리는 주로 집계성 쿼리들이기 때문에 집계 쿼리의 패턴도 수업 과정에 포함됩니다. 집계 및 통계시 원본 데이터를 복잡한 형태로 가공하는 방법에 대한 쿼리 패턴을 다루는 데 집중합니다. 집계 쿼리에서는 특정 방식으로 데이터 가공이 필요한 경우도 있으며 이를 로그프레소 쿼리로 해결하는 방법도 다루고 있습니다. 

이렇듯 각각의 쿼리 패턴을 학습하는 과정에서 다양한 로그프레소 쿼리 사용법을 익힐 수 있도록 강의를 구성하였습니다.


준비해야 할 것

PC 혹은 노트북

  • 윈도(Windows) 기반의 PC 혹은 노트북이 필요합니다.

Chrome 기반 브라우저

  • 로그프레소는 웹콘솔을 통해 모든 쿼리 수행이 가능합니다.
  • IE 11 이상 또는 Chrome 계열(Edge, Whale 등), Firefox, Safari 등 HTML5를 지원하는 브라우저에서는 문제 없이 사용 가능합니다. (다만 Chrome 계열을 추천합니다.)

강의에서 다루는 툴

  • 본 강의는 로그프레소 엔터프라이즈 서버 버전을 사용합니다.
  • 강의에서 사용하는 데이터는 웹을 통해 획득하게 됩니다.
  • 웹에서 데이터를 접근하여 우리가 필요한 형태로 가공하는 방법도 교육 내용에 포함됩니다.

예상 질문 Q&A

Q. 쿼리와 로그프레소 설치파일은 어디에서 구할 수 있나요?

강의에 사용된 쿼리는 인프런 강의노트에 모두 올려 놓았습니다. 설치파일은 로그프레소 설치 및 샘플 데이터 설명 강의의 자료로 포함되어 있습니다.

Q. 강의를 듣기 위해서는 어떤 것들이 필요한가요?

이 강의는 예약쿼리 기능을 포함한 배치 처리를 다루고 있지만, 무엇보다 다양한 집계성 쿼리 유형을 익히는 데 초점을 맞춘 과정입니다. 때문에 적어도 '로그프레소 시작하기' 과정은 반드시 숙지하고 강의를 들으시는 것을 권장합니다.


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로그프레소 기초 쿼리

안녕하세요
로그프레소 입니다.
로그프레소의 썸네일

2013년에 설립된 빅데이터 전문 기업 로그프레소는 보안, 통신, 금융, 반도체, 물류 등 다양한 산업군에 빅데이터/AI 분석 플랫폼을 공급하고 있습니다.

https://logpresso.com

커리큘럼 총 15 개 ˙ 4시간 34분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강좌 준비
강좌 소개 미리보기 07:34
실습 데이터 가져오기 12:43
섹션 1. 통계성 데이터 처리 기본 쿼리
stats, timechart, pivot 21:39
rollup과 cube 22:11
데이터 조인 1 21:31
데이터 조인 2 17:16
섹션 2. 데이터 서머리 연습
Top-n 질의와 복합 서머리 25:46
전년 동월 비교 서머리 26:59
전월 동일 비교 서머리 1 15:33
전월 동일 비교 서머리 2 19:07
섹션 3. 배열 형태의 데이터 처리
values와 array 함수의 활용 17:07
foreach 쿼리의 활용 19:49
replace 함수의 활용 16:05
섹션 4. 로그프레소 예약쿼리
로그프레소 예약쿼리 기능 16:25
예약쿼리 경보 기능 15:01
강의 게시일 : 2021년 04월 26일 (마지막 업데이트일 : 2021년 04월 15일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️

33,000원

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