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강의 제목답게 파이썬 머신러닝 가이드 입니다. 올해 상반기에 토이프로젝트나 공모전 등에 참가할 생각으로 본 강의를 들었습니다. 학과 강의를 통해 주성분분석, 특이값분해 등등 잘 이해가 가지 않는 것들도 손으로 하나하나 풀어가며 손코딩 하고 직접 편미분해서 풀어보기도 했지만 그래서 이걸 어디에 쓰는거지? 라는 의문이 있었습니다. 이 강의를 통해 캐글 예제를 직접 해보면서 내가 이해하려 노력했던게 이렇게 쓰는거구나 싶었습니다. 개인적으로 머신러닝 알고리즘을 직접 개발하는 경우가 아니라면 이론에 대한 이해는 이 정도로 충분하고 실제 데이터를 접하면서 그 데이터에 적합한 활용법을 스스로 파악하는 스킬?이 더 중요할 것 같다고 생각했습니다. 방학 내 완강을 목표로 했는데 생각보다 일찍 완강했습니다. 저에겐 파이썬 머신러닝 스펙을 위한 가이드가 되었다고 생각합니다!
비전공자로 프로그래밍을 학습하고 취업을 하는 과정에서 다양한 시행착오를 겪었습니다. 스프링 개발자로 취업하기 위해 많은 스프링강의와 토비의 스프링 등을 학습했었는데, 이 강의가 미리 있었으면 좀 더 시행착오를 줄였을텐데 라는 아쉬움이 있네요 ㅎㅎ 너무나도 명강입니다 ! 시중에는 다양한 스프링서적과 강의들이 있는데, 너무나도 설명을 어렵게 하는 반면 이번 강의를 통해 스프링 역사를 통해 과거의 문제. 그 문제를 스프링이 어떻게 해결하는지. IoC컨테이너, DI라는 개념을 직접 프로그래밍을 통해 익힐 수 있어서 좋았습니다. 아쉬웠던 부분은 스프링의 핵심원리라고 해서 개인적으로 AOP, Proxy를 기대했는데, AOP에 대한 부분은 이번 강의에서 빠져서 살짝 아쉽습니다. 추후 강의에서 설명을 해주신다고 했는데 너무나도 기대가 됩니다. 자바, 스프링 개발자를 희망하시는 분들께 많은 추천을 합니다. 좋은 강의를 만들어 주셔서 감사합니다.
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