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안녕하세요. 영한님. 게임 분야에서 일하고 있는 현업 개발자 입니다. 스프링에 관심이 생겨 수업을 듣게 되었는데요. 강의를 듣고 오랫동안 가지고 있던 스프링에 대한 편견을 버리게 되었어요. 단순 사용법을 넘어서 좋은 설계를 다시 생각 해보는 시간이였습니다. 앞으로도 좋은 강의 부탁 드립니다.
글쓴이: 김성욱 강의명: 스프링 핵심 원리 - 기본편
스프링 핵심 원리 - 기본편 강의 이미지

입문자로서 헷갈리는건 많고 Cheat sheet을 보려고 해도 혼자 하려니 너무 어려웠는데 마침 저같은 사람을 위한 강의가 있었네요 :) 앞부분은 기능별로 차근차근 설명해주셔서 기초적인 개념이 헷갈리는 초보자들에게 좋을 것 같고 뒷부분은 배운 것을 응용해서 실제 데이터 분석까지 해볼 수 있어서 응용 학습을 하고 싶은 분께 좋은 것 같습니다. 추천합니다.
글쓴이: Angie K 강의명: 단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기
단 두 장의 문서로 데이터 분석과 시각화 뽀개기 강의 이미지

권철민 선생님 강의 벌써 4번째인데, CNN 강의 역시 선생님의 내공이 느껴집니다. 정말 많이 배울 수 있었습니다. 선생님 수고하셨고 감사합니다..!!
글쓴이: 엄마곰 강의명: 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전 강의 이미지

높은 평이 많은 것에 비해서 알맹이가 없다고 느꼈습니다. 인터넷에 검색해도 쉽게 찾을만한 정보들만 자세히 설명하시고, 직무에 대한 세분화된 설명은 아주 간단하게 넘어가는 모습이 의아했습니다. 좋은 평만 보고 강의 구매한 것 후회합니다. 비전공자로서의 로드맵이기에 신청을 했지만 예시를 들어 설명하는 것은 전혀 없고 원론적인, 그마저도 실제 원론에 비해서는 매우 가벼운 수준입니다. 데이터 사이언스가 무엇인가? 에 대해 아무것도 모르는 사람은 들어도 되겠지만 조금이라도 알아본 사람은 후회할 것 같습니다. 한줄평 : 서론이 너무 길고 알맹이가 작은 강의 이해한하다고 하시면서 비꼬는듯한 질문은 뭐죠..? 원론공부를 한다는 것이 아니라 적어도 사람들이 쉽게 찾기 어려운 정보들도 다뤄야한다는 말입니다. 찾기 쉬운 정보들로만 설명 가득하고 찾기 어려운 정보는 언급만 하고 넘어가면 그 비중이 이상하지 않으신가요? 적어도 본인의 경험에 비춘 예를 들어가며 재미있는 설명을 해주길 바랬는데 그것도 아니고요 강의는 처음부터 끝까지 뭐라도 있겠지하는 심정으로 끝까지 다 봤습니다. 그래서 더 아쉬운 마음이고요. 강의 듣기전에는 주변인들에게 좋은 강의가 있는거 같으니 들어보고 추천해주겠다 했지만 추천해주면 저만 욕먹을거 같았습니다. 이정도까지 나쁜 평은 쓰고싶지 않았는데 불쾌해서 적습니다. 이 강의를 듣고 이후에 다른 원론적인 것, 코딩 등 여러 강의를 들었습니다. 이 강의를 듣고 제가 느꼈던 평이 달라지지 않았습니다.
글쓴이: 김재우 강의명: 비전공자를 위한 데이터 사이언스 커리어 로드맵 완성하기
비전공자를 위한 데이터 사이언스 커리어 로드맵 완성하기 강의 이미지
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