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어느정도 딥러닝에 대한 이론이 이해가 되었고, 응용 과정으로 처음 논문 구현에 도전을 하는 분들께 추천 드립니다. U-Net 구현 자료들이 구글링 했을때 꽤나 있는편이었어서 사실 많이 고민을 했는데, 아직 30% 수강 상태이지만 디테일하게 해석해주셔서 이해에 많은 도움이 되었습니다. 강의 수강 후에도 다른 논문들을 접근할 때, 이런식으로 접근하면 되겠다는 방법론을 알려주신 것 같아서 강의료가 아깝지 않습니다. 다른 논문들로도 강의를 만들어주시면 적극 수강할 의사가 있습니다. 다만, 오디오 상태가 깔끔하지 않은 것이 조금 아쉽습니다. ^^;; 그래도 감사합니다.
강의 제목 그대로 스프링의 핵심 원리를 모르는 사람들에게 추천드립니다. 설명은 매우 친절하셨지만 저는 이해가 어려운 개념들이 종종 있었고, 검색과 강제로 에러를 발생시켜 개념을 이해하였습니다. 강의가 공부의 흐름을 잡아주어, 검색과 에러를 통해 개인적으로 채워가는 느낌으로 공부할 수 있었습니다. (참고로 저는 장고 개발은 해봤고, 스프링은 처음 공부하였습니다.) 스프링이 필요한 상황에서 본 강의를 들으며 각자 상황을 보충해 가시면 좋을것 같습니다. 저는 이번에 입사한 회사에서 오래된 스프링을 사용해서 강의 챕터를 듣고, 옛날 기술을 찾아가면서 공부했는데 정말 만족스럽습니다.
토이프로젝트를 진행하기전에 전체적인 흐름을잡기위해 강의를들었는데 도움이 되었습니다. rest에서 graphql로 변경하면서 graphql이 좀더 유연하다는것을 직접 느낄수 있었던것같고, 다만 graphql을 아예 처음듣는 입장으로썬 이해하는데는 어려워 다른 내용을 추가로 찾아봤었습니다. 특히 클라이언트 측에서 리액트 쿼리부분은 직접 적용하기에는 좀더 찾아봐야할것같습니다.. 하지만 리액트 쿼리가 주는 장점은 확실히 있는것같습니다. 부트캠프를 마치고 들었던 입장으로썬 단순한 풀스택 토이프로젝트가 아닌 좀더 신기술(?)을 다뤄본것같아 앞으로 공부할 범위가되어 힘들지만 만족스럽게 들었습니다.
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