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정말 알찬 강의 아메리카노 한잔 가격으로 잘 들었습니다. 스프레드 엑셀이 노베이스인 분들에게 적극 추천 합니다. 수업을 듣고 주간 인프런 영상도 보고 강사님의 팬이 되었는데요. 여쭤보고 싶은 것이 있습니다. 1. 다음 엑셀강의는 언제나오는지 궁금합니다. 2. 강사님의 강의 들을 구성하여 데이터 분석 커리큘럼을 짜볼려고 하합니다. SELECT ALL FROM SQL > SQL과 구글시트로 시작하는 데이터분석 > SQL처럼 쓰는 PYTHON 이렇게 가면 맞을까요? 아니면 스프레드(엑셀) 을 추가적으로 더 공부 한 후에 SQL 수업으로 넘어가야 할까요?
어느정도 딥러닝에 대한 이론이 이해가 되었고, 응용 과정으로 처음 논문 구현에 도전을 하는 분들께 추천 드립니다. U-Net 구현 자료들이 구글링 했을때 꽤나 있는편이었어서 사실 많이 고민을 했는데, 아직 30% 수강 상태이지만 디테일하게 해석해주셔서 이해에 많은 도움이 되었습니다. 강의 수강 후에도 다른 논문들을 접근할 때, 이런식으로 접근하면 되겠다는 방법론을 알려주신 것 같아서 강의료가 아깝지 않습니다. 다른 논문들로도 강의를 만들어주시면 적극 수강할 의사가 있습니다. 다만, 오디오 상태가 깔끔하지 않은 것이 조금 아쉽습니다. ^^;; 그래도 감사합니다.
강의 제목 그대로 스프링의 핵심 원리를 모르는 사람들에게 추천드립니다. 설명은 매우 친절하셨지만 저는 이해가 어려운 개념들이 종종 있었고, 검색과 강제로 에러를 발생시켜 개념을 이해하였습니다. 강의가 공부의 흐름을 잡아주어, 검색과 에러를 통해 개인적으로 채워가는 느낌으로 공부할 수 있었습니다. (참고로 저는 장고 개발은 해봤고, 스프링은 처음 공부하였습니다.) 스프링이 필요한 상황에서 본 강의를 들으며 각자 상황을 보충해 가시면 좋을것 같습니다. 저는 이번에 입사한 회사에서 오래된 스프링을 사용해서 강의 챕터를 듣고, 옛날 기술을 찾아가면서 공부했는데 정말 만족스럽습니다.
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