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영상이 길면 집중력이 흐트려지기 쉬운데 흐려질 쯤에 영상이 끝나서 슬레이트 치는 느낌으로 잠깐쉬고 다음으로 넘어가기 좋았어요. 자료 하나하나 세세하고 섬세하게 쓰여져 있어서 좋아요. 백과사전 같이 딱딱하지도 않고 부드럽게 이어지는 느낌입니다. 저는 전공자인데 수업을 들은지 오래되서 다시 기초 다질겸 들었는데 정말 좋았어요. 저의 부실한 기초를 덧대어 더 튼튼해진 느낌입니다.

클라우드에 대해 몰라 입문부터 시작했는데, 간략하게 정리가 잘되어서 좋았습니다. 실전문제의 경우 실제 시험(9/16)과 거의 유사하거나 토시하나 안틀린 문제들도 있었네요. 클라우드는 생소해서 걱정도 많았고, 어려운 시험은 아니지만 합격을 통해 자신감도 얻어 좋았습니다 다음 강의도 이어서 신청하겠습니다 감사합니다.

혼자 리액트 프로젝트를 만들다가 도저히 혼자서는 안되는 부분들이 있어서 강의를 찾다가 후기가 좋아 보게되었는데 리액트를 처음 공부하는 사람, 정확하게 개념이해를 못한 사람들의 눈높이에 맞춰서 강의를 만들어주셔서 공식문서로 이해 못했던 부분이 이해되고 얼른 다시 만들고 있던 프로젝트에 적용해서 만들어보고 싶어졌어요 :) 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다!

바빠서 못 듣고 있다가 기간 만료 전 몰아 듣는데 정말 단비 같은 강의네요... 전국의 전기, 전자, 컴퓨터공학쪽 대학생 or 대학원생이라면 꼭 들어야 될 법한 강의입니다. 아두이노 ide를 사용하지 않는 ESP나 nrf 활용 강의도 해주시면 좋겠지만 아무래도 수강층이 많이 없겠죠... 아쉽습니다.

품질데이터 분석이나 시각화를 위해서 R과 더불어 Python도 필요로 하게되어 강의를 듣게 되었습니다. 다른 여러 사이트에서 Numpy와 Pandas, matplotlib 등을 듣긴 했는데 각각의 강의스타일의 차이인지는 모르겠지만 타 사이트의 경우 기초부분은 간략하게 설명하고 넘어가다보니 아쉬운 감이 있었습니다. 그런데 이 강의는 기본을 알기쉽게 예제를 통해서 실습하고 배울 수 있어서 좋았고, 오류가 나는 부분부터 실수를 많이 하는 부분까지 설명해주시기 때문에 편하게 학습할 수 있었습니다. 더 심화적인 내용은 개인적으로 해야겠지만, Python으로 데이터관리와 시각화를 위한 기초를 학습하시고 싶다면 추천합니다.

리액트의 부모 자식 관계의 Props 활용에 대해 익힐 수 있다. 그 외에 프론트는 NPM에서 제공하는 컴포넌트 라이브러리를 최대한 활용하기 때문에 이 강좌의 핵심은 백앤드에서 몽고DB를 어떻게 활용할 것인가에 대해 기초적인 학습의 만족감이 크다. 리액트에서 뭔가 더 효율적이고 창의적인 학습을 바라는건 불만족스러울 수 있다. 짧은 시간내에 프론트와 백앤드를 다루며 쇼핑몰을 구현해야 그럴지도. 쇼핑몰의 일 부분을 결제까지 한 사이클로 학습하기엔 만족스럽다.
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