수강평 총 182,384개, 만족도 96.8%
🔥실시간으로 올라오는 진짜 수강평!🔥
정보통신공사업에서 시스템엔지니어로 이직을 하기 위해 리눅스 강의를 찾던 도중에 발견한 단비같은 강의 입니다!! 인프런에서 네트워크,파이썬,자바 등 많은 강의를 보고 덕분에 정보처리기사를 취득했지만 실무형이기 보다 이론 들이 많았어서 인강 보던 중에 딴짓하고 정신이 팔려있었는데 이 실습형 강의를 듣고서는 인강을 듣는 시간이 알차게 바뀌었습니다!! 강좌를 통해 우분투로 직접 커맨드를 쳐보니 명령어들이 어떻게 쓰이는지, 어떻게 작동이 되는지를 알수있어서 초보자 입장에서 굉장히 많은 도움이 되는 강의입니다! 이번 강좌 꼭 다듣고 이어지는 쉘스크립트강좌 까지 마저 다 듣겠습니다 감사합니다!! 강의 중간중간에 팁도 주셔서 메모 해놓고 나중에 실무자로 일할때 꼭 써먹겠습니다
원래 강의에 대한 수강평 남기지 않는데, 정말 감사하다는 말을 전하고 싶어 수강평 남깁니다! 저는 IT 계통에서 기획자로 일을 하고 있으나, 데이터 분석과는 업무적으로 거리가 먼 웹에이전시에서 일을 하고 있습니다. 데이터를 활용하는 업무를 너무 해보고 싶지만 환경이 그렇지 않아, 해당 업무에 호기심과 갈증이 많습니다. (데이터 분석가로 전향을 꿈꾸는 것은 아니지만, 기획자가 해도 되는 만큼의 데이터 분석 역량은 갖춰보고 싶었습니다.) 이 강의를 듣기 전에는 데이터 분석이라는 분야가 뭔지 정의 내리기도 막연하고, PM/PO 커뮤니티를 둘러보면 분석가도 아닌데 파이썬 공부를 하는 분들은 많고 뒤처지기 싫어서 남들 하는 공부를 나도 해보자니 뭘 어디서부터 어떻게 공부를 해야 하는지도 모르겠고 전처리, 판다스, 시각화 등등 뭔지 잘 모르겠느 새로운 단어들은 넘쳐나고... 공부를 한다 쳐도, 실무를 통해 공부한 것을 활용해가며 체화할 기회가 없으니 공부했던 내용은 순식간에 휘발되고 그러다 보면 또 포기하게 되고... 결과적으로는 뒤처지는 사람이 되는 것 같아서 커리어에 대해 스트레스를 많이 받는 상태였습니다. 하지만 이 강의를 듣고 나니 데이터 분석이라는 분야에 대해 커다란 중심축을 세운 느낌입니다. (자신감도 얻은 것 같고요.) 중심을 잡으니, 내가 지금 무엇을 모르는지 알겠고, 앞으로 무엇을 더 공부하면 될지가 보이네요. 또 준비된 강의 자료를 보면서도, 강의를 들으면서도 내용을 잘 전달하시기 위해 고민한 흔적들이 느껴져서 더 좋았습니다. 좋은 강의 준비해주셔서 감사합니다. 이번 강의를 시작으로 데이터 분석/과학 로드맵의 강의들은 모두 수강해 볼 예정입니다! 또 개인적인 바람이자 문의드릴 것이 있는데, 실무 사례를 기반으로 한 지표 설계/관리, A/B 테스트나 다변량 테스트에 대한 강의는 준비 계획이 없으실까요?
최근 Hot 한 강의
-
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
-
옵시디언 마스터 클래스: PKM·AI Second Brain·LLM WiKi 기초부터 실전까지
-
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
-
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
-
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Codex
-
[바이브 코딩 입문 강의] 혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드
-
Obsidian x Claude Code 나만의 LLM Wiki 만들기
-
[VOD] AI시대, 나의 전문성을 재설계하는 법
-
한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스)
-
[인프런 챌린지] 매일 30분 서바이벌 챌린지 — 좀비를 피해 백신을 모아 살아남아라!