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최신 화두인 LLM을 실제로 적용해서 사내 프로그램을 만들고 운영하면서 느낀 경험담이 참 좋네요. 3개월쯤 지난 지금 시점에서는 아주 옛날 기술처럼 보이기도 하네요. 이 LLM 분야는 하루 아니 한시간 아니 분 단위로 새로운 버전이 나와서 그랩님 처럼 큰 그림에 집중하고 조금 게으르게 최신 기술을 바라보는 것도 좋은 방법인 것 같아요.

이 강의를 완강 할 시점에 Kotlin 의 편의기능을 하루빨리 체득해야 겠다고 동기부여가 되었습니다. 사이드 이팩트로 이리저리 꼬인 코드 수정하느라 눈물을 흘려보신 분들은 아시겠지만, Kotlin 이 제공하는 수많은 편의기능이 많은 보일러 플레이트 코드를 제거 할 수 있겠다는 생각이 들었기 때문입니다. 그동안 어설프게 Kotlin 을 사용했었고, 다른 모던 랭귀지의 편의기능이 너무 추상화가 심해 쉽사리 체득하기 어려웠었는데, 쉽게 이해되도록 단계적으로 설명을 잘 해주셔서 많은 자신감이 생겼습니다. Kotlin 뿐 아니라, 타 언어에서도 비슷한 편의기능이 있는데, 다른 언어도 비슷~~한 방식으로 동작하겠구나? 라는 감이 생긴 것 같습니다. 좋은 강의 만들어 주셔서 감사하구요, Kotlin 의 언어적 특성 마스터링에 이 강의 추천합니다.

소스트리를 사용해서 초보자가 쉽게 접근할 수 있는 강의여서 큰 도움이 되었습니다. 키보드 소리가 좀 크긴한데 무엇을 작업하고 있는지 들려서 더 초보자 중심적인거 같아요 듣다보면 적응 됩니다

CPU를 직접 브레드보드에 만든 어느 사람의 이야기가 매우 놀랍습니다. 그런데 더 놀라게 하는 일은 그 복잡한 회로로 구성된 CPU를 매우 작은 칩 패키지(예 : LQPF) 안에 축소하여 만들어지는 일입니다. 이러한 일을 하는 반도체설계자, 화학공학자 분들을 생각하면 정말... 놀랍습니다.

queryDsl의 전반적인 흐름과 API에 어떻게 적용되는지 볼수 있었던 좋은 강의였습니다. 마지막 강의 코드에 김영한님의 고민이 많이 녹아든걸 느낄수 있었습니다.

경력직 이력서를 작성하고 있는 현직자 입니다. 지원서 작성 투입 시간이 터무니 없이 부족해서, 이것 저것 찾아보다가 인스타 팔로우를 하고 강의까지 듣게 되었습니다. GPT 비용이나 강의 비용 생각하면 모두 커버가 될 만한 내용을 전달해주셔서 감사드립니다. 강의를 듣고 나니, 그동안 왜 떨어졌었는지 이해가 가게 되었고, 이번에는 잘 준비해서 이직 성공할 수 있도록 하겠습니다. 감사합니다!
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