수강평 총 173,701개, 만족도 96.9%

🔥실시간으로 올라오는 진짜 수강평!🔥


좋은 강의 감사드립니다. 개발을 한참이나 떠나있다가 복귀 전에 뭘 좀 공부해볼까하고 고민하던 차에 추천받은 강의인데 참 좋은 강의 같아요. 앞으로도 좋은 강의 많이 부탁드리겠습니다.
글쓴이: SoSo Atelier 강의명: 스프링 핵심 원리 - 기본편
스프링 핵심 원리 - 기본편 강의 이미지

AWS가 계속 변해가서인지는 모르겠지만 강의를 따라하다보면 메뉴가 다르다거나 실행이 안되는 경우가 종종 있습니다. [9-4] DynamoDB실습-1부, 권한정책 연결에서 정책생성 버튼이 없어서 당황했습니다. 사소한 차이들 외에 강의 내용 자체는 이제 막 클라우드에 대한 개념을 익히려는 저한테는 매우 유용한 것 같습니다. 강의를 듣고서 회사에 가니 예전엔 몰랐던 AWS 시스템들 간의 관계가 이해가 되기 시작했습니다.
글쓴이: iseeker 강의명: AWS(Amazon Web Service) 입문자를 위한 강의
AWS(Amazon Web Service) 입문자를 위한 강의 강의 이미지

하루만에 절반정도 들었는데 지루하지 않고 재밌게 공부중입니다 ! 실무에서 스프링 웹 프로젝트도 해봤던터라 1편은 건너뛰고 2편만 들을까 했는데 제가 아는건 빙산의 일각이었네요....... 1편 듣기 잘 했다고 생각중입니다 아직 완벽하게 이해했다고는 못 하겠지만 듣기 전보다는 개념이 조금 잡힌 것 같습니다 !! 영한님 강의만 4개째 수강중인데 개발을 하는 2년 반 동안 강의를 듣는 요번 한달이 가장 많이 성장했다고 느낍니다 ! 수능 1타 강사가 있듯이 개발 1타 강사라고 (제 맘대로) 선정하고 싶습니다...!!!! 감사합니다 !!!! 꼭 평생 건강하시고 제가 개발 그만둘때까지 계속 좋은 가르침을 부탁드립니다.......
글쓴이: h22jln 강의명: 스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술 강의 이미지

강의가 너무 정적이라 집중하기가 힘든 것 같습니다. 흥미로운 예시나 시각 자료를 좀 더 사용했으면 좋을 것 같습니다.
글쓴이: 우주 강의명: 엑셀로 배우는 기초통계
엑셀로 배우는 기초통계 강의 이미지

이 강의는 딥러닝의 기초부터 고급 주제에 이르기까지 폭넓게 다루며, PyTorch를 사용한 실습 위주의 접근 방식을 채택하여 좋았습니다. PyTorch 환경 설정, 딥러닝의 기본 개념, 손실 함수, 경사 하강법, 활성 함수, 최적화, 정규화, 학습 속도 스케쥴러, 초기화, 표준화, CNN(Convolutional Neural Network), RNN(Recurrent Neural Network), 그리고 최신 주제인 Attention과 Transformer까지 다양한 주제를 다뤄서 좋았습니다. 강의는 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었으며, 각 섹션은 이론 설명과 함께 다양한 실습으로 구성되어 있어 학습자가 직접 코드를 작성하며 딥러닝의 원리를 체험할 수 있는 점이 특히 마음에 들었습니다. 특히, 실무에서 바로 적용 가능한 기초 개념부터 시작하여 고급 주제까지 단계별로 학습할 수 있어, 딥러닝 분야에 처음 접근하는 사람뿐만 아니라, 기본 지식을 리마인드하고자 하는 현업 인원들에게도 추천할만 하다고 생각합니다. 각 주제는 충분한 실습과 예제를 통해 깊이 있게 다루어지며, 이를 통해 학습자는 딥러닝의 다양한 측면을 종합적으로 이해하고 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있을 거라고 생각합니다. 강의의 체계적인 구성과 실습 중심의 접근 방식은 학습자가 딥러닝 기술을 실제로 활용하는 데 필요한 실질적인 경험을 제공하는 이 강의를 딥러닝 분야에 관심이 있는 모든 이들에게 강력히 추천합니다.
글쓴이: hojin Lee 강의명: 딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복 강의 이미지
최근 Hot 한 강의
채널톡 아이콘