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놀랍다. 영어로 잘 만든 AWS강의는 많이 봤지만 한국어로 제작된 AWS 기초강의중에 이렇게 넓은 범위를 깊게 다룬 강의는 많이 없었다고 생각한다. AWS를 처음 시작하려는 사람들에게 추천하고 싶은 강의
글쓴이: 구경열 Callistus 강의명: 쉽게 설명하는 AWS 기초 강의
쉽게 설명하는 AWS 기초 강의 강의 이미지

선생님 로드맵 따라가면서 취업에 자신감이 생기는 것 같아요! 자바 중급편 완강하고 이제 스프링으로 넘어가려 하는데, 다음 들을 강의가 기대됩니다. 좋은 강의 감사합니다 :)
글쓴이: 코린이 강의명: 김영한의 실전 자바 - 중급 2편
김영한의 실전 자바 - 중급 2편 강의 이미지

자바에 대해 두려움이 잇엇는데 대략적인 자신감을 가질수 있게 되엇습니다 하루 1시간 정도 복습 쎼려주면 이제 자신감이 넘쳐 좋아할수도 있을것같아요 자바를 복습하면서 동시에 다음으로 두려움을 가지고 있던 스프링에 대해서 도전해보겟습니다 스프링 강의에서 뵙겠습니다. ^^
글쓴이: nonoa846 강의명: 김영한의 실전 자바 - 중급 2편
김영한의 실전 자바 - 중급 2편 강의 이미지

3월 완강을 목표로 했는데, 6월에야 완강하게 되네요 학부에서 배웠던 자바를 복습하는 개념으로 들었던 강의인데, 오히려 이번에야 제대로 배우는 느낌이었습니다! 입문편과 기본편 다시 한번 쭉 복습하면서 중급편 강의를 시작해야겠어요! 너무 좋은 강의였습니다
글쓴이: alstjs 강의명: 김영한의 실전 자바 - 기본편
김영한의 실전 자바 - 기본편 강의 이미지

스프링을 언제나 믿고 구매했지만 사실 이 강의를 사는걸 망설였습니다 코딩테스트는 파이썬으로 준비하는게 좋을까 싶었고 대략적인 내용도 이미 배운 제네릭, 컬랙션 내용을 다루는데 큰 의미가 있을까 근데 강의를 들을수록 사길 잘했다는 생각을 많이 했습니다. 이 강의가 아니었다면 코딩테스트를 제대로 준비하지 못하지 않았을까 싶습니다. 꼭 알고리즘 문제가 아니더라도 문제를 풀때도 방법, 함수를 보며 한번 적용을하면 다시 활용을 하질 못했는데 이 강의를 듣고 원리와 함께 탐색을 하니 훨씬 좋고 적용할수 있는 범위도 넓게 됐고요 알고리즘에 대해 좀 더 관심을 갖고 재미를 붙이게 됐습니다. 이제 알고리즘이나 스프링 공부를 더 쉽게 할수 있게 될 것 같습니다. 감사합니다 !!!
글쓴이: pyjava 강의명: 김영한의 실전 자바 - 중급 2편
김영한의 실전 자바 - 중급 2편 강의 이미지

강의 내용도 알차고 설명하실때 딕션도 좋아서 집중이 잘되었습니다. 실무에서 코틀린 많이 쓰고 있는데 제네릭 강의 부분이 도움이 많이되었습니다.
글쓴이: a79007714 강의명: 코틀린 고급편
코틀린 고급편 강의 이미지

자바를 처음 시작하는 사람들에게 정말로 필요한 강의지 않을까 생각합니다. 저도 이번 기회에 개발자 취업을위해 자바 국비지원 수업 듣고있는데요, 학원 수업을 듣기전 영한강사님의 강의를 열심히 보고 갔습니다. 학원 수업을 들을때마다 '아! 저거 인강에서 봤던거다' 라는 생각과 함께, 자신감이 생기기 시작하였고 수업을듣고 코딩 실습을 할때마다 영한님이 알려주신 문법들의 사용법과 주의할점이 생각나면서 정말 재미있게 실습과 문제풀이들을 할수있었습니다. 항상 공부할때나 수업을 들을때 영한님이 말씀해주신 백문이불여일타! 라는말을 교훈으로 생각하고있고 정말 열심히 공부해서 영한님과 같은 최고의 개발자가 되도록 노력하겠습니다. 응원해주시고, 저같은 코린이들을위해 더욱더 힘써주세요. 감사합니다!!
글쓴이: Maze 강의명: 김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음
김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음 강의 이미지

기본적인 개념보다는 좀 더 쿼리를 작성하는데에 있어서 주의해야하는 부분들에 대해서 집중적으로 알려주는 좋은 강의라고 생각을 합니다. 이 강의에서 쿼리에 대해서 배워가시기 보다는 성능 개선이나 튜닝 개선을 많이 배워 갈 수 있다는 생각이 들었습니다. 사실 쿼리에 대해서는 일반적으로 ChatGPT를 통해서도 개발이 가능하다고 생각을 하기 떄문에 이런 이론에 집중된 강의가 더 만족스럽게 다가왔습니ㅣ다.
글쓴이: 유쾌한 캥거루 강의명: 200억건의 데이터를 MySQL로 마이그레이션 할 때 고려했던 개념과 튜닝 방법
200억건의 데이터를 MySQL로 마이그레이션 할 때 고려했던 개념과 튜닝 방법 강의 이미지
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