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현직 데이터 분석가로서 현업에서 빅쿼리를 전방위적으로 활용하고 있습니다. 그런데 혼자 구글링을 해 가면서 터득한 지식들만에 의존해서 활용하고 있다보니 내가 지금 빅쿼리를 제대로 활용하고 있는지? 에 대해 현 시점에서 한번 채점을 하고 싶어지기도 했고, 또는 아직 활용하고 있지 못한 부분은 무엇인지? 공부를 하고 싶어지기도 해서 수강을 시작하게 되었습니다. 그렇게 수강을 완료한 후, 위 두 가지 질문에 모두 충분한 답을 얻을 수 있을 정도로 만족스러웠습니다. 또한 세상 모든 일이 그렇듯이 데이터 분석에도 정답이랄 게 없기 때문에 무엇보다도 탄탄한 논리가 중요해지는데, 이 강의에서는 빅쿼리 활용법, SQL 지식 뿐만 아니라 데이터 분석의 논리를 전개하는 흐름을 너무나도 체계적으로 잘 정리를 해주어서 다른 강의에서는 기대할 수 없었던 살아있는 지식들을 얻을 수 있었습니다. 또한, 오늘 강의에서 새롭게 배운 내용을 오늘 현업에서 바로 적용할 수 있을 정도로 실무적인 팁들도 강의 곳곳에서 깨알같이 흘려(?) 주셔서 다른 사람의 지식을 훔쳐 하루하루 빠르게 성장하는 느낌이 들었습니다. 추후 제작 계획이 있으시다는 데이터 엔지니어링 강의도 너무 기대가 되고, 출시가 되면 꼭 수강을 해서 이번에 느꼈던 성장의 기쁨을 또 한번 더 느끼고 싶습니다.
글쓴이: MS 강의명: BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석) 강의 이미지

나만 그런가. 네이만 피어슨 추론 강의부터 여강사가 하는데 도대체 이해가 잘 안됨... 정의를 명확하게 하고, 설명하고, 이후 설명을 명료하게 해야 하는데... 중언부언하는 느낌임. 게다가 20분짜리로 갑자기 하니까 집중도 안되고.
글쓴이: Ryan 강의명: 통계 분석 마스터 클래스
통계 분석 마스터 클래스 강의 이미지

나는 바다와 신대륙을 탐험하기에는 너무 늦게 태어났으며 은하계를 탐험하기에는 너무 일찍 태어났다. 하지만 백엔드 개발자 커리어를 김영한의 도움을 받아 만들어갈 수 있는 시기에 태어났으니 운이 좋다고 할 수 있다.
글쓴이: wisehero 강의명: 김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션
김영한의 실전 자바 - 고급 2편, I/O, 네트워크, 리플렉션 강의 이미지
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