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알고리즘 첫 시작을 어떻게 해야하는지 잘 알려주는 강의라서 좋았습니다. 어떤 방식으로 접근하면서 풀어야하는지도 익힐 수 있었던 강의였습니다. 알고리즘 입문자라면 꼭 듣는걸 추천합니다!
2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년) 강의 이미지

강의를 들어야 할 이유가 없는 듯하다. 이론적인 깊이는 웹상에 무료로 공개된 모 자연어 처리 위키북스가 훨씬 더 자세하니 이론 부분에서의 의의라고는 '요약본' 정도밖에 없다. 그렇다고 코드 쪽에서 의의를 찾자니 코드는 그냥 적어 놓은 코드 줄줄이 읽는 수준이라 이 코드가 왜 이렇게 작성되었는지 알 수가 없다. 라이브러리나 메소드에 대한 설명이 선수강의에 있어 일일이 설명하지 않는 거라고는 했지만, 그럴 거면 코드는 그냥 공유만 하고 강의로 만들 이유 자체가 없다는 느낌이 들 정도. 그리고 앞으로도 계속 강의를 만들어 판매하실 계획이라면, 강의 스크립트는 조금 더 깔끔하게 만들어서 연습해주셨으면 좋겠습니다. 딕션이나 톤 문제야 타고난 부분이 있으니 어쩔 수 없다고 하겠습니다만, 전체적인 스크립트가 너무 허술하게 준비되어 있다는 느낌이 들어요. 10분짜리 강의 내내 종결어미 5번만 쓰시는 수준으로 모든 문장을 "~했구요, ~구요"로 이어서 이야기해주시는 거 은근히 사람 답답하게 만듭니다. 알아보기 힘든 마우스 판서나 오락가락하는 사운드 문제는 차라리 부차적일 정도입니다.
예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지 강의 이미지

적절한 예제를 이용한 강의로 이해하기가 쉬어요. 다만, 소리가 작고 목소리에 힘이 없어서 전달이 잘 안 되네요.
JPA & Spring Data JPA 기초 강의 이미지

간단 명료 정확한 강의 감사합니다, 리액트가 처음이고, 빠르게 리액트를 접근하시고 싶으신 분들께 강추드립니다.
처음 만난 리액트(React) 강의 이미지