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미해결자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비
송아지 찾기
while (!queue.isEmpty()) {int size = queue.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { int current = queue.poll(); if (current == E) {return jumps; for 문 돌리는 코드에서 for(int i=0; i<queue.size; )로 직접 돌리면 size값이 달라지던데 이게 왜 그런걸까요 ?이해가 잘 안가서 질문드립니다
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해결됨Python을 이용한 개인화 추천시스템 | 추천알고리즘 | 추천인공지능
local variable 'movie_ratings' referenced before assignment
안녕하세요, 사용자의 평가경향을 고려한 CF 의 강의 코드를 실습할 때 아래와 같은 에러 메시지가 발생합니다. UnboundLocalError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-93f75427a941> in <cell line: 1>() ----> 1 score(CF_knn_bias, 30) 2 frames<ipython-input-2-7b52bdfa2c05> in score(model, neighbor_size) 38 id_pairs = zip(x_test['user_id'], x_test['movie_id']) 39 # 모든 사용자 - 영화 쌍에 대해 주어진 예측 모델에 의해 예측값 계산 및 리스트형 데이터 생성 ---> 40 y_pred = np.array([model(user, movie, neighbor_size) for (user, movie) in id_pairs]) 41 # 실제 평점값 42 y_true = np.array(x_test['rating']) <ipython-input-2-7b52bdfa2c05> in <listcomp>(.0) 38 id_pairs = zip(x_test['user_id'], x_test['movie_id']) 39 # 모든 사용자 - 영화 쌍에 대해 주어진 예측 모델에 의해 예측값 계산 및 리스트형 데이터 생성 ---> 40 y_pred = np.array([model(user, movie, neighbor_size) for (user, movie) in id_pairs]) 41 # 실제 평점값 42 y_true = np.array(x_test['rating']) <ipython-input-3-d1a9c3391126> in CF_knn_bias(user_id, movie_id, neighbor_size) 10 sim_scores = user_similarity[user_id].copy() 11 movie_scores = rating_bias[movie_id].copy() ---> 12 none_rating_idx = movie_ratings[movie_ratings.isnull()].index 13 movie_ratings = movie_ratings.drop(none_rating_idx) 14 sim_scores = sim_scores.drop(none_rating_idx) UnboundLocalError: local variable 'movie_ratings' referenced before assignment구글링을 해보니 global 변수명을 설정해줘야 한다고 나오는데, 해결이 어려워서 질문 드립니다!강연자님께서 실행한 코드에서는 해당 오류가 발생하지 않아서.. 왜 제 환경에서는 변수명 에러가 발생하는지 알 수 있을까요?아래는 전체 코드 입니다. 감사합니다. import os import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity ####### 데이터 불러오기 데이터 셋 만들기 ###### base_src = 'drive/MyDrive/RecoSys/Data' # user u_user_src = os.path.join(base_src, 'u.user') u_cols = ['user_id', 'age', 'sex', 'occupation', 'zip_code'] users = pd.read_csv(u_user_src, sep = '|', names = u_cols, encoding = 'latin-1') users = users.set_index('user_id') # item u_item_src = os.path.join(base_src, 'u.item') i_cols = ['movie_id', 'title', 'release date', 'video release date', 'IMDB URL', 'unknown', 'Action', 'Adventure', 'Animation', 'Children\'s', 'Comedy', 'Crime', 'Documentary', 'Drama', 'Fantasy', 'Film-Noir', 'Horror', 'Musical', 'Mystery', 'Romance', 'Sci-Fi', 'Thriller', 'War', 'Western'] movies = pd.read_csv(u_item_src, sep = '|', names = i_cols, encoding = 'latin-1') movies = movies.set_index('movie_id') # rating u_data_src = os.path.join(base_src, 'u.data') r_cols = ['user_id', 'movie_id', 'rating', 'timestamp'] ratings = pd.read_csv(u_data_src, sep = '\t', names = r_cols, encoding= 'latin-1') # rmse def RMSE(y_true, y_pred): return np.sqrt(np.mean((np.array(y_true) - np.array(y_pred))**2)) def score(model, neighbor_size = 0): # test data user_id 와 movie_id pair 맞춰 튜플원소 리스트데이터 id_pairs = zip(x_test['user_id'], x_test['movie_id']) # 모든 사용자 - 영화 쌍에 대해 주어진 예측 모델에 의해 예측값 계산 및 리스트형 데이터 생성 y_pred = np.array([model(user, movie, neighbor_size) for (user, movie) in id_pairs]) # 실제 평점값 y_true = np.array(x_test['rating']) return RMSE(y_true, y_pred) x = ratings.copy() y = ratings['user_id'] x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.25, stratify = y) rating_matrix = x_train.pivot(index = 'user_id', columns = 'movie_id', values = 'rating') matrix_dummy = rating_matrix.copy().fillna(0) user_similarity = cosine_similarity(matrix_dummy, matrix_dummy) user_similarity = pd.DataFrame(user_similarity, index = rating_matrix.index, columns = rating_matrix.index) ####### 사용자 평가 경향을 고려한 함수 ######## rating_mean = rating_matrix.mean(axis = 1) # axis=1 (columns), user의 모든 평점의 평균) rating_bias = (rating_matrix.T - rating_mean).T # 해당 유저-아이템 평점 - 사용자의 평점 평균의 편차 #print(rating_bias) #사용자 평가 경향을 고려한 함수 def CF_knn_bias (user_id, movie_id, neighbor_size = 0): if movie_id in rating_bias.columns: sim_scores = user_similarity[user_id].copy() movie_scores = rating_bias[movie_id].copy() none_rating_idx = movie_ratings[movie_ratings.isnull()].index movie_ratings = movie_ratings.drop(none_rating_idx) sim_scores = sim_scores.drop(none_rating_idx) if neighbor_size == 0: prediction = np.dot(sim_scores, movie_ratings) / sim_scores.sum() prediction = prediction + rating_mean[user_id] else: if len(sim_scores) > 1: neighbor_size = min(neighbor_size, len(sim_scores)) sim_scores = np.array(sim_scores) movie_ratings = np.array(movie_ratings) user_idx = np.argsort(sim_scores) sim_scores = sim_scores[user_idx][-neighbor_size:] movie_ratings = movie_ratings[user_idx][-neighbor_size:] prediction = np.dot(sim_scores, movie_ratings) / sim_scores.sum() prediction = prediction + rating_mean[user_id] else: prediction = rating_mean[user_id] else: prediction = rating_mean[user_id] return prediction score(CF_knn_bias, 30)
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미해결Spring Cloud로 개발하는 마이크로서비스 애플리케이션(MSA)
에러 처리 궁금한점
안녕하세요현재는 각 도메인에서 서킷브레이커를 적용했는대,api-gateaway에서는 처리를 해줄 수 없을까요?(공통적으로)현재는 도메인수가 적지만 만약에 라우팅 될 도메인들이 10개 이상 넘어가면 공통적으로 처리할 수 있는 것도 필요해보여서요. (어느 도메인으로 라우팅될조 모르지만)
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해결됨면접관 입장에서 작성하는 합격하는 이력서와 포트폴리오
디스코드
강의 소개에 나와 있는 디스크드 링크로 접근하니 '올바르지 않은 초대장'이라고 합니다.이력서 템플릿을 받으려고 하는데 다른 방법이 있을까요?
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미해결쥬쥬와 함께 하루만에 시작하는 백엔드 - 스프링, 도커, AWS
1-6 생성자 오류
TestRequestBody 부분을 똑같이 작성했는데No Creators, like default construct, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator.라고 오류가 생성돼서 아래처럼 코드를 바꿨더니 실행이되는데 이유를 모르겠습니다public static class TestRequestBody { String name; Integer age; public void setName(String name) { this.name = name; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public TestRequestBody () {} //Request Body 방식을 사용하기 위해서는 생성자를 꼭 만들어야한다 // public TestRequestBody(String name, Integer age) { // this.name = name; // this.age = age; // } }
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3-2 Data Load & EDA에서 데이타 사이즈가 달라요.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요강의는 29304개 실제 데이터는 19281개 입니다.
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미해결Vue.js 시작하기 - Age of Vue.js
router 로 페이지 이동 시 항상 새로고침
안녕하세요, 캡틴판교님.덕분에 Vue 강의 잘 듣고 있습니다.한가지 질문 사항이 있는데요.메인페이지와 서브페이지를 구현했는데,메인페이지에서 스크롤을 내리면 서브페이지로 가는 router-link를 클릭했는데,메인에서 스크롤 내린만큼 서브페이지도 스크롤이 내려가 있어서이것을 어떻게 해결해야될지 의문입니다.제가 메인페이지에 애니메이션도 준게 있어서router 이동시에 항상 페이지 새로고침 되게 하고 싶습니다.(+추가로 새로고침이 아닌 메인 이동시에 애니메이션이 재 사용되게 막게끔도 하고 싶습니다..)
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미해결[2024 최신] [코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
실습8 - PageController 사용해보기
실습8 - PageController 사용해보기에서 질문 있습니다. // 이미지 자동으로 다음페이지로 이동 controller.animateToPage( nextPage, duration: const Duration(microseconds: 400), curve: Curves.linear, );위 부분에서 Curves.linear로 했는데 애니메이션이 적용이안됩니다.화면이 드래그되는 애니메이션으로 강의처럼 부드럽게 넘어가는것이아니라, 다음사진으로 뚝뚝끊겨 이동합니다...! 제가잘못한 부분이 어딘지,왜이런건지 혹시 알려주실수있을까요?감사합니다. 실습 깃코드https://github.com/hyeonjeong-ko/flutter-class/blob/main/lib/screen/home_screen.dart
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미해결스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술
bindingResult.rejectValue
bindingResult.rejectValue를 사용 할때bindingResult.rejectValue("itemName","required.item.itemName");이런식으로 required 만 사용하는게 아닌 full 경로를 입력해도 작동하는데이렇게 사용해도되는건가요? 아니면 이렇게 사용하면 문제점이있는건가요 ?
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해결됨자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비
섹션7 그래프 최단거리 질문 있습니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.섹션 7 마지막문제 그래프최단거리의 BFS함수 내부에서 dis[v]를 0으로 다시 초기화해주는 이유가 궁금합니다. 0으로 초기화해주지 않아도 배열을 선언하고 처음 초기화할때 0으로 자동 초기화가 일어나지 않나요?public static void BFS(int v){ Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); ch[v] = 1; dis[v] = 0; //왜?? queue.add(v); while (!queue.isEmpty()){ int currV = queue.poll(); for (Integer nextV : graph.get(currV)) { if(ch[nextV]==0){ //방문한 적이 없는지 확인 ch[nextV] = 1; queue.add(nextV); dis[nextV] = dis[currV]+1; } } } }
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미해결풀스택을 위한 도커와 최신 서버 기술(리눅스, nginx, AWS, HTTPS, flask 배포) [풀스택 Part3]
도커 적용 과정
제가 현재 docker의 기능을 사용해서 졸업 프로젝트를 배포로 마무리 하려고 합니다. 현재 저는 팀원을 통해branch를 따서 받은 docker 파일을 가지고 있습니다. 이것을 docker compose와 nginx를 사용하여 배포를 마치려고 하는데 파일을 docker 컨테이너로 만드는 과정이 몇 강에 소개 되었는지 기억이 나질 않습니다.저희의 같은 팀원이 만들어 놓은 서버 구상도 인데 git 에서 받은 파일로 배포를 적용하는 방법을 모르겠어서 질문 드립니다.
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해결됨[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
Warning: React has detected a change in the order of Hooks called by BoardDetail. This will lead to bugs and errors if not fixed. For more information
위에 코드 대로 하면 제목에 오류가 뜨고 if문을 지우고 varables에 boardId : String(router.query.boardId)로 하면 제목에 오류가 안뜨는데 어떻게 해결하면 좋을까요
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미해결초보자도 만들 수 있는 스크롤 인터렉션. 1편 자바스크립트
섹션12 보너스 챕터에 관한 질문입니다!
섹션12에서 텍스트가 나타나고 사라지는 인터렉션에서 처음 텍스트를 스크롤 하지 않고 처음 텍스트만 보이다가 스크롤이 시작되고 나서 사라지고 다음텍스트가 보이게 하려면 어떻게 코드를 작성해야할까요?
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미해결실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
현재 영상이 안나오는거같은데 나오나요?
다른 학습목록은 재생이 잘되는데 여기부분만안나오는데 저만안나오는걸까요?
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미해결
wix 써보신 분 계신가요?
CSV파일을 WIX로 불러와서 창에 띄우려고 합니다.편집 창까지 데려오는데는 성공했는데, 실행된 창에서도 볼 수 있는 방법을 알고 싶습니다. 아래는 CMS로 옮긴 CSV파일입니다. 이걸 실행된 창에서도 보여주려는 게 목적입니다.아래는 편집창입니다. 불러오려는 데이터시트가 보이는데, 이게 편집 창을 벗어나도 확인할 수 있는 방법을 알 수 있을까요?
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해결됨모의해킹 실무자가 알려주는, XSS 공격 기법
Board 관련 문의
안녕하세요 지난 주에 문의글 작성했던 수강생입니다. 말씀 하신 DB 생성 및 테이블 강의에서 설명하는대로 정상적으로 만들었고 common.php 소스코드 역시 첨부 드립니다. pw는 "134679"로 제가 입력했던 패스워드로 변경했구요, 다만 다른 사람들과의 차이라면 포트번호를 81번 포트로 지정을 했는데 다른 게시글을 보니 따로 입력할 필요는 없다고 하셔서 "127.0.0.1"에서 따로 변경은 하지 않았습니다. 혹시 이 설정에서 다른 문제가 있던걸까요?
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해결됨CS 지식의 정석 | 디자인패턴 네트워크 운영체제 데이터베이스 자료구조
URI 포트번호 숨김
안녕하세요 큰돌님 :) 다름 아니라, URI에서 포트번호가 숨김되며 모든 URI는 포트번호가 존재한다고 하셨는데요,포트번호가 숨겨지는 것은 기본 포트번호인 443이나 80과 다르게, 3000인 경우(저희가 지정해준 포트번호)도 모두 숨김처리 되는 것이 여쭤보고 싶습니다!감기 조심하시고 항상 좋은 강의 해주셔서 감사합니다.
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
4-8. 지표 정의 연습 문제
안녕하세요. 유튜브에서 카일스쿨 님의 영상을 보다가인프런 강의도 신청한 데이터분석가 취준생입니다.강의 수강 전에, 강의에 'PM을 위한'이라는 표현이 있어, 데이터분석가에게는 적합하지 않을까 고민했었는데들으면서 데이터분석에 대한 시야가 넓고 깊어지는 게 느껴져 대만족입니다.데이터분석 취업준비를 하면서, 하드스킬을 올리는 데만 급급했는데 한편으론 아쉬움이 있었거든요.실무에서 데이터분석이 어떻게 적용되는지 파악하고 싶고, 그걸 프로젝트에 녹이고 싶다는 욕심이 있었는데, 이 강의를 통해 그 부분이 해소되어 참 좋습니다ㅎㅎ 훌륭한 강의 만들어주셔서 감사합니다. 과제는 제가 객관식 시험에만 익숙한 타입이라 그런지. 좀 어렵게 느껴졌습니다.하지만, 푸는 과정에서 강의내용을 복습하고, 지표를 비교해가며 더 깊은 공부를 할 수 있어 감사했습니다.부족한 답이지만, 피드백 잘 부탁드립니다:) 블로그 글로 업로드 ## 1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야 할까요?지표를 정의하고, 지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요?- CTR, CVR- CTR : 노출 대비 클릭율CVR : 페이지에 접근한 후, 특정 Component를 클릭한 비율- CTR이 높고, CVR도 높다 : 많이 반응하고, 전환도 될 때 잘 작동한다고 볼 수 있다.CTR이 낮지만, CVR은 높다 : 많이 반응하지 않으나, 그 중 전환은 잘 된다. -> 이 경우, 사용자가 더 많이 반응할 수 있도록 UX를 향상시킬 수 있는 방안을 강구해본다. ## 2. 검색 만족도 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야 할까요?검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요.- 퍼널 전환율을 확인해봐야 한다.'메인화면 -> 음식점 화면 -> 음식 세부 화면 -> 장바구니 화면 -> 결제화면 -> 결제완료'로 이어지는 각 page별 전환율을 파악하면 고객이 검색기능에 만족했는지 확인할 수 있다. ## 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 검색필터기능은 잘 사용되고 있을까요? 필터기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요?검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요.- 검색필터기능이 잘 사용되고 있는지 확인하기 위해 주문으로 이어지는 각 페이지의 CTR, CVR의 변화를 살펴봐야 한다.예를 들어, 나는 배달의 민족앱을 사용해 치킨을 주문하고자 검색창을 열어 '치킨'을 검색했다.(특정 브랜드의 치킨을 선호하지 않는 사용자라 가정) 그런데 맨 처음 뜬 화면에 다섯개의 가게가 나오는데 그 중 4개가 치킨집이 아닌 죽, 피자, 버거, 카페가게였다. 다 광고였다. 기분이 별로다. 정렬을 확인해보니, '기본순'으로 설정되어있었다. 굳이 화면을 내려 치킨집을 찾아야하는 번거로움이 느껴졌다. '아 귀찮네...'. 그래서 정렬을 '주문 많은 순'으로 설정해보았다. 이번에도 첫 화면에 나온건 치킨 전문점이 아니라 다 파스타나 떡볶이 집들이다. 아, 정말 귀찮네. '그냥 맛있는 치킨집 좀 추천해줬으면...'하는 마음이 든다. 검색기능을 그냥 꺼버렸다.배달의 민족 검색필터기능은 잘 설계된 것 같지 않다. 검색 시, 정확도보다 자기들 광고 노출에 더 신경을 썼다. 결국 나는 검색기능은 접고 배달의 민족 첫 화면에 '배달' 카테고리로 들어가, 거기서 치킨 아이콘을 선택해 주문을 했다.검색필터기능이 잘 사용되고 있는지 확인하기 위한 활성화 지표로 나는 주문으로 이어지는 각 페이지의 CTR, CVR의 변화를 살펴봐야한다고 생각한다. 사용자가 만족하는 UX인 경우, CTR, CVR 모두 높게 유지될 것이다. 그러나, 나의 경우는 페이지가 전환될 때마다 결과에 실망해버렸고, 주문을 하지 않기로 하고 페이지를 이탈했다. ! 여기서 헷갈리는 점.퍼널 전환율과 CVR(전환율)의 개념이 비슷해보여 어떻게 구별하여 쓸지 모르겠습니다. CTR, CVR을 각 페이지 단계별로 보는 게 결국은 퍼널 분석인가요? ## 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘릴 수(줄일 수) 있을까요?배달 서비스앱을 켰을 때, 보통 나는 특정 음식이 생각나면 앱을 켠다. 예를 들어, 떡볶이가 생각나면 앱을 틀고, '떡볶이' 아이콘을 누른다. 정렬을 '주문 많은 수'로 설정하고, 화면에 나온 떡볶이가게 중 리뷰가 100건 이상이면서 점수가 높은 가게를 클릭한다. 인기메뉴를 살펴보고, 리뷰를 살펴보면서 최신리뷰가 좋으면 거기서 주문을 한다. 주문할 때는 이미 배고파서 손이 떨릴 때이므로, 결제는 간단해야 한다. 미리 연결해놓은 네이버페이로 결제를 한다. 배달은 빠르고, 정확해야 한다. 떡볶이가 식으면 내 마음도 짜게 식고, 다른 배달앱으로 옮기고 싶기 때문이다. 보통은 2주 정도가 지나면 떡볶이 쿨타임이 차 2주마다 배달경험이 좋았던 배달앱에 들러 떡볶이를 주문한다.- 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 Retention이고, 보조로 볼 지표는 Duration이라고 생각한다. 일단 배달 서비스 앱은 주문으로 이어지는 각 퍼널별 전환율이 너무 중요하다. 배고픈 상태로 앱을 켰는데, UX가 복잡하고, 엉성하면 허기로 인해 이미 인내심이 바닥인 사용자의 서비스 만족도가 훅 떨어지면서, 비교적 더 쓰기 편했던 배달앱로 이탈할 수 있다. 그래서 UX를 극대화해서 퍼널별 전환율을 유지할 수 있도록 해야한다.또한 Duration도 확인할 필요가 있다. 나는 배달앱의 경우, 유저 리뷰를 굉장히 중요하게 본다. 특히, 최신 리뷰는 꼼꼼히 보고, 주문하는 편이다. 다른 사람도 그럴거라 생각한다. 사용자들이 리뷰를 최대한 많이 작성할 수 있도록 리뷰작성을 활성화하는 전략이 필요하다. 그래서 리뷰 페이지의 Duration도 Retention에 이어 보조지표로 확인해보면 좋겠다는 생각이 든다. ## 5. 추천 알고리즘의 성능 지표여러분은 이커머스 서비스에서 추천 알고리즘을 만드는 조직의 PO입니다. 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니다.추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요? 왜 해당 지표일까요?- User Engagement 지표를 파악해야 합니다.예를 들어, 쿠팡 앱을 켜면 첫 화면에 '자주 산 상품'과 'ooo님을 위한 재구매 추천 상품'이 뜹니다. 고양이 사료를 산지 2개월 정도 되어서, 재구매주기가 돌아왔는데 마침 쿠팡이 이 상품을 추천하여 저는 바로 클릭하고 이 제품을 구매했습니다.앱이 켜진 순간에 사용자가 특정 상품의 구매에 관심을 사로잡히도록 만드는 게 Engagement의 핵심입니다. '자주 산 상품'과 'ooo님을 위한 재구매 추천 상품'의 CTR을 확인하며 User Engagement를 확인할 수 있을 것입니다. ! 여기서 헷갈리는 점CTR과 CVR의 개념이 모호합니다. CTR은 단순 노출 대비 클릭율로 생각하고, CVR은 퍼널 단계별 전환율 정도로 생각하면 될까요?(다음단계로 넘어가는 비율) ## 6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표가 제일 중요할까요? 그 외에 확인해야 하는 지표를 2개 더 뽑는다면 무엇이 있을까요?- Cohort Retention이라고 생각합니다. 사용자 경험이 전반적으로 만족스러웠다면, 새로운 서비스를 탐색하기 보다 원래 사용했던 서비스로 가는 게 사용자들의 일반적인 성격이라고 생각합니다. 새로운 서비스로 옮기는 데, 전환비용이 발생하는 데 본래 쓰던 서비스가 만족스러웠다면 전환비용없이 원래 쓰던 서비스를 다시 쓰는 원리입니다. 그래서 우리 서비스가 사용자에게 만족스러운가에 대한 평가로 'Cohort Retention'을 살펴보고, 처음 우리 서비스에 가입하고 주마다 코호트 리텐션이 어떻게 유지되는지 확인함으로써 서비스 만족도를 가늠할 수 있습니다.그 외에 확인해야 할 지표로는 AARRR, Funnel이 있습니다. AARRR 분석에서 각 단계의 지표를 확인함으로써 서비스의 성과가 어떻게 성장하고 있는지 다각도로 분석할 수 있습니다. 획득, 활성화, 리텐션, 수익, 추천 면에서 서비스 성과의 성장을 모두 확인할 수 있기 때문입니다. 또한 Funnel 분석을 통해 UX 만족도를 수시로 체크할 수 있기 때문에 Funnel도 보조지표로 꼭 사용되어야 합니다. ## 7. 퍼널 개선 프로젝트여러분들은 가입 퍼널을 개선하라는 미션을 받았습니다. 현재 가입 퍼널 프로세스의 전환율은 약 20%며 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었습니다. 온보딩의 효과를 파악하려면 어떤 지표를 봐야할까요? 상상이 어렵다면 여러분들이 자주 사용하는 서비스를 가정하고 말씀하셔도 좋습니다.- 온보딩의 효과를 파악하려면 AARRR 지표를 확인해봐야 합니다. AARRR에서 온보딩과 관련된 단계는 Acquisition, Activation, Refferal입니다. 즉, 사용자 유입, 사용자가 서비스에서 최초로 긍정적인 경험을 하는 단계, 기존 사용자의 추천으로 새로운 사용자의 유립을 유도할 수 있습니다. AARRR에서 Acquisition, Activation, Refferal 지표를 성장시킬 수 있는 실험을 하여 가입 퍼널 개선을 유도할 수 있습니다.
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미해결실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
연관관계 질문
[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]외래키 관련해서 질문을 드리고 싶은게 @JointoColumn을 통해 연관관계의 주인을 정하는건 알겠습니다. 그런데 다른 경우에는 mappedBy를 적은것과 다르게 24:18에 OrderItem과 Item과의 연결에선 mappedBy를 적지 않은게 좀 헷갈립니다. 여기선 쓰지 않는 이유가 뭔가요?
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미해결최반장의 엑셀 피벗테이블 마스터 클래스
커리큘럼 중 특정 강의가 실행이 안됩니다.
강의를 다들었는데 수료가 안되서 확인해보니 섹션6 - 7 사이에 1개의 항목이 안들은것으로 되어있습니다.해당 항목을 들으려해도 아무것도 실행도 되지않습니다오류인것 같은데 수정이나 수료처리 부탁드립니다.