안녕하세요! 강의를 보면 콘솔 창에 DB 연결된 부분이 나오는데 처는 아래처럼 나오는데 어떻게 해결하면 좋을까요? 이 부분부터 막히니 다음으로 넘어갈 수가 없습니다 답변 기다리겠습니다! 감사합니다 Database JDBC URL [Connecting through datasource 'HikariDataSource (HikariPool-1)'] Database driver: undefined/unknown Database version: 8.0.42 Autocommit mode: undefined/unknown Isolation level: undefined/unknown Minimum pool size: undefined/unknown Maximum pool size: undefined/unknown
강의를 학습하면서 이론으로만 습득하는 것에 갈증을 느끼고 있는데요, 로우 데이터를 직접적으로 다룰 수 있는 공부 방법을 추천 부탁드려도 되나요? 가령 고객 1명의 성별, 경과기간, 결제 금액, 등 데이터를 보면서 스스로 서비스와 연결지을 수 있는 인사이트를 도출해보고 싶습니다.
안녕하세요 우선 좋은 강의 정말 감사합니다. 풀스텍 강의라서 더 좋은거 같은데, 메일로 알람을 받았는데 선생님 강의 25%할인은 언제까지인가요? 지금 유료 강의 25%해서 24000원대 할인 기간이 안나와 있어서 기간이 궁금합니다. 아직 들어보지 못해서 무료 강의 한번 들어보고 유료강의도 진행하고 싶어서요 그리고 프로그램은 이클립스만 사용하시는거 같은데, 저는 인텔리제이 사용중인데 프로그램이 달라서 인텔리제이 사용자도 괜찮을까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 ['ID', 'Age', 'Work_Experience', 'Family_Size', 'Segmentation'] #num_cols = ['Age', 'Work_Experience', 'Family_Size'] 위에 처럼 안하고 num_cols=train.select_dtypes(exclude='O').columns 이거 쓰고 싶은데, ID행만 삭제해서 쓰면되나요?
Hi everyone! I’ve been working on giving my home a more inviting feel, and lighting was the first thing I tackled. For the dining room, I chose elegant dining room ceiling lamps . They spread light evenly over the table and match my decor perfectly. Even weekday meals feel a bit more special now! I also introduced layered dining room lighting with sconces and dimmers. Being able to control the tone of the room has been great, especially for hosting guests. I installed hanging lamps for the living room —a combination of pendant lights and one large feature lamp above the coffee table. The warm glow and thoughtful placement really made the space feel cozy. Lighting does wonders—trust me on this!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2-2번을 동일한 코드를 넣어도 저는 답이 0.692가 나오는데 데이터가 제가 틀리게 작성한부분이 있을까요? 2-1번까지는 답이 동일하게 나왔습니다.
포트포워딩 실습할때는 정상적으로 접속이 됐는데 service를 통한 접속은 안되네요 ㅠㅠ pod 로그를 찍어보니 요청 자체가 안간거 같아요 ㅠ minikube service --url spring-service 위의 명령어로 만들어지는 url로는 정상적으로 접근이 됩니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막에 csv 파일 저장할때 오류 문의 pd.DataFrame({'index':test.index, 'y_pred':pred}).to_csv('000000000.csv', index=False) --> 664raise ValueError ("Per-column arrays must each be 1-dimensional")
학습 관련 질문을 남겨주세요. 어떤 부분이 고민인지, 무엇이 문제인지 상세히 작성하면 더 좋아요! 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해 보세요. 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 안녕하세요. 강사님. 강의 내용 중 사용할 변수 는 가깝게 선언하기(4:40~6:25)에 대한 내용을 설명해주셨는데요. 해당 내용이 메서드 에도 적용되는 또는 적용될 수 있는 내용인지 궁금합니다. 만약 코드가 엄청 길다고 가정하면 현실적으로 단축키를 활용하여 '선언 위치'로 갔다 되돌아와서 흐름을 이어 갈 것 같습니다. 그렇게 되면 가깝게 위치 하는 것이 큰 의미가 없을 것 같습니다. 반면에 아래 예시처럼 짧다고 하면 사용하는 위치가 가깝다면 한 눈에 들어올 것 같은데요. 메서드에는 크게 의미가 없는 부분인지? 아니면 적용하면 좋은건지 궁금합니다. public static void main(String[] args) { showGameStartComments(); initializeGame(); } private static void showGameStartComments(){} private static void initializeGame(){} public static void main(String[] args) { showGameStartComments(); initializeGame(); } private static void showGameStartComments(){} // 코드 20줄 (다른 메서드) private static void initializeGame(){}
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 수치형이랑 범주형 따로 안나누고 한번에 원핫인코딩을 train_oh, test_oh로 한 다음에는 display(train.head()) train_oh=pd.get_dummies(train) test_oh=pd.get_dummies(test) train_oh.head() 검증데이터 분리할때 train_oh,y_train 으로 하는게 맞나요? from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train_oh,y_train,test_size=0.2,random_state=0) 참고로 인코딩전 에, y_train 분리했습니다. y_train = train.pop("TravelInsurance")
안녕하세요! [실습] AWS EC2에 Spring Boot 배포하기 수업을 듣다가 궁금한 점이 생겨서 질문드립니다. 이전의 강의에서 docker compose -d --build 여기서 --build 옵션은 코드가 수정된 것을 실시간으로 반영하기 위해서 컨테이너를 띄울 때 마다 이미지를 매번 새롭게 빌드한다는 뜻이라고 하셨는데요 EC2에 스프링 부트를 배포할 때는 로컬에서 이미 빌드된 이미지를 ECR 에 push 하고, EC2에서는 그 이미지를 pull 땡겨서 사용하는데 컨테이너를 띄울 때 꼭 --build 옵션을 적어줘야 하는건가요? 수업하시면서 --build 옵션을 강조하셔서 그 부분이 헷갈려서 여쭤봅니당 또 비슷하게 한가지 궁금한건 compose.yml 파일에 build: . 이 아닌 image: <이미지명> 이 있을 땐 --build 옵션을 쓰지 않아도 되는걸까요?
안녕하세요! 궁금한게 있어 질문 남깁니다. 작업형2유형에서 랜덤포레스트 모델을 사용할 예정인데 혹시 max_depth,n_estimators 로 성능 개선해서 더 좋은 평가지표가 나온 것으로 제출하면 괜히 감점을 당할까요?? 괜히 성능개선을 해서 감점을 당했다는 후기를 봐서 여쭤봅니다..! +) 그리고 lightGBM 모델 사용 시 범주형 데이터 인코딩이 필요없다고 하셨는데, 혹시 라벨or원핫인코딩 후에 lightGBM 모델을 사용해도 상관없을까요?? (보통 데이터 전처리 후에 랜덤포레스트 한번 돌려보고,lightGBM 모델 돌려보는 식으로 작업했어서 여쭤봅니다!)
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 백엔드와 웹기술 입문 (파이썬 중급, flask[플라스크] 로 이해하는 백엔드 및 웹기술 기본) [풀스택 Part1-1]
- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
안녕하세요. MSA 에서는 n 개의 같고 다른 여러 서비스들이 존재하고 이를 구분 하기 위해 discovery 서비스를 사용 하고 있는 것으로 알고 있습니다. spring cloud 를 통해 서비스 디스커버리를 사용하면 서비스와 서비스가 사용하는 (web 구성인 경우) 서비스 포트가 자동으로 등록되고 찾아지는 자동화된 구성이 지원되어 사용하기가 편리한데요. 외부 web 과 내부 grpc 통신을 하는 서비스는 각각 통신을 위한 포트 바인딩이 필요한데 이때 서비스가 n 개가 될때 discovery 서비스를 보통 어떻게 사용해서 구성하는지 궁금해서 질문 드리게 되었습니다. 플랫폼 기반 디스커버리가 된다면 크게 신경을 쓰지 않아도 될듯하나 어플리케이션 레이어에서 디스커버리를 사용할때는 보통 어떻게 구성이 될까요?
