1) prefetching 이 초기 1회만 발생하는지, 페이지를 이동할때마다 해당 페이지에 맞춰서 발생하는지가 궁금합니다.초기 접속이후에는 CSR 방식으로 동작해서 서버에서 렌더링이 발생하지 않는다고 배웠는데,이동 가능한 페이지에 대해서 prefetching 한다고 하니,인덱스 페이지에서 바로 이동 가능한 페이지가 아닌 경우 (특정 페이지를 통해서만 이동가능한 페이지)의 prefetching은 어떤식으로 처리되는지가 궁금합니다. 2) 초기접속시 전달받는 JS Bundle에는 인덱스 페이지에서 이동 가능한 페이지들에 대한 JS 파일만 구성되어 있는 것인지 궁금합니다. 그 이후에 다른 페이지에 이동 요청을 보내면 필요에 따라 JS Bundle을 추가로 서버에서 전달받는 건가요?

만약 아프리카 같은 곳에서 로그인이나 이런 일반적인 로직 부분은 tcp로 처리하고, 스트리밍은 udp로 처리하는지 궁금합니다.그러면 서버를 스트리밍 서버(UDP), 일반 로직 서버(TCP) 이렇게 따로 운영하나요?

start.sh 하는데 계속 jpa에서 연결하는 데 문제가 있는거 같아서요.혹시 이를 세팅하는 부분이 다른 강의에 있는것일까요?

위와 같이 작성해주신 코드를 보는 중 의문이 생겨 질문 남깁니다!train 데이터를 전처리할 때에는 train데이터의 최빈값, 중앙값, 평균으로 결측치를 대체하는데 반해,test 데이터 전처리 시 범주형 데이터는 test 데이터의 최빈값으로 대체/ 수치형 데이터는 train 데이터의 평균, 중앙값으로 대체하고 있습니다.  왜 test 데이터 처리 시 train/test 데이터 모두 다 사용하나요? 일관성 있게 하나만 사용해서는 안되는지 궁금합니다.

제 컴퓨터에서 프로젝트 관련 플라스크 코드와 그 외 템플릿 등등을 작성했고그 모든 폴더가 있는 전체 폴더를 압축해서팀원에게 넘겼습니다.이후 팀원이 압축을 풀고 똑같이 터미널에서 해당 폴더가 있는 경로로 이동 후,python app.py 명령어와flask run 명령어모두 실행해보았지만 Python 이라는 메시지만 나올 뿐, 실행도 오류 메시지도 출력되지 않고 있는 상황입니다.   설정도 다 맞게 해놨고 제 컴퓨터에서는 잘만 돌아가는데 뭐가 문제일까요...?당연히 팀원도 플라스크 install 했습니다.

안녕하세요 선생님SCSS(SASS)+FLEX 실전 반응형 웹 프로젝트 with Figma 강의를구매하고 섹션1all 과 섹션2 몇개 강의 듣고 수강평 남기려고 하는데 작성하는 곳이 없어서 글올립니다..ㄴ 수강평 버튼이 없습니다.. 

nextjs dev모드로 실행하다가 코드 저장하면 자꾸 서버 다운될 때도 많고, 코드 새로 수정해도 반영 안 될 때가 있어서, 서버 껐다 키는 경우가 빈번한데.. 이런거 해결하는 방법 없나요.. 제 컴퓨터에서는 nextjs가 너무 무거워서 리로드 하는 시간도 너무 오래 걸려서요 ㅠㅠ

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]volatile이라는 키워만 (X)=> volatile이라는 키워드만 (O) 추가로 오탈자나 조금 어색한 문장들이 보였는데 그런게 보일때마다 어디로 공유드리면 될까요?

안녕하세요 강사님 https://www.elastic.co/blog/getting-started-with-the-elastic-stack-and-docker-compose에 있는 깃허브 레포지토리를 클론하여 처음에는 es01이 실행되고 로그 스테시가 종료되었습니다. 그 이후 부터는 es01이 중지되는데 아래와 같은 로그와 함께 종료 되는 종료 되는데 logstash와 es01 사이에 충돌이 있어 종료되는 걸까요..? elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:22,058][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600, :ssl_enabled=>false}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:22,413][INFO ][org.reflections.Reflections] Reflections took 103 ms to scan 1 urls, producing 132 keys and 462 valueselastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:22,681][INFO ][logstash.javapipeline ] Pipeline main is configured with pipeline.ecs_compatibility: v8 setting. All plugins in this pipeline will default to ecs_compatibility => v8 unless explicitly configured otherwise.elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:22,691][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch][main] New Elasticsearch output {:class=>"LogStash::Outputs::ElasticSearch", :hosts=>["https://es01:9200"]}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:22,795][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Elasticsearch pool URLs updated {:changes=>{:removed=>[], :added=>[https://elastic:xxxxxx@es01:9200/]}}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:23,021][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Restored connection to ES instance {:url=>"https://elastic:xxxxxx@es01:9200/"}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:23,026][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Elasticsearch version determined (8.7.1) {:es_version=>8}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:23,027][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Detected a 6.x and above cluster: the type event field won't be used to determine the document _type {:es_version=>8}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:23,041][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Not eligible for data streams because config contains one or more settings that are not compatible with data streams: {"index"=>"logstash-%{+YYYY.MM.dd}"}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:23,041][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Data streams auto configuration (`data_stream => auto` or unset) resolved to falseelastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:23,042][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Elasticsearch Output configured with ecs_compatibility => v8, which resolved to an UNRELEASED preview of version 8.0.0 of the Elastic Common Schema. Once ECS v8 and an updated release of this plugin are publicly available, you will need to update this plugin to resolve this warning.elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:23,051][INFO ][logstash.outputs.elasticsearch][main] Using a default mapping template {:es_version=>8, :ecs_compatibility=>:v8}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:23,056][INFO ][logstash.javapipeline ][main] Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>5, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>50, "pipeline.max_inflight"=>625, "pipeline.sources"=>["/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf"], :thread=>"#<Thread:0x5c232bef@/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/java_pipeline.rb:134 run>"}elastic-stack-docker-part-one-kibana-1 | [2024-11-21T08:02:23.823+00:00][INFO ][plugins.fleet] Fleet Usage: {"agents_enabled":true,"agents":{"total_enrolled":0,"healthy":0,"unhealthy":0,"offline":0,"inactive":0,"unenrolled":0,"total_all_statuses":0,"updating":0},"fleet_server":{"total_all_statuses":0,"total_enrolled":0,"healthy":0,"unhealthy":0,"offline":0,"updating":0,"num_host_urls":0}}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:25,308][INFO ][logstash.javapipeline ][main] Pipeline Java execution initialization time {"seconds"=>2.24}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:25,995][INFO ][logstash.inputs.file ][main] No sincedb_path set, generating one based on the "path" setting {:sincedb_path=>"/usr/share/logstash/data/plugins/inputs/file/.sincedb_c6353e36a29b3d92bc7ba2e7e43ff9d8", :path=>["/usr/share/logstash/ingest_data/*.csv"]}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:26,067][INFO ][logstash.javapipeline ][main] Pipeline started {"pipeline.id"=>"main"}elastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:26,113][INFO ][filewatch.observingread ][main][aa52bdf6ce8b0a9dfd85c6762c35822ea405c6a5f2bb1ac09cf453850a9715f3] START, creating Discoverer, Watch with file and sincedb collectionselastic-stack-docker-part-one-logstash01-1 | [2024-11-21T08:02:26,619][INFO ][logstash.agent ] Pipelines running {:count=>1, :running_pipelines=>[:main], :non_running_pipelines=>[]}elastic-stack-docker-part-one-es01-1 |elastic-stack-docker-part-one-es01-1 | ERROR: Elasticsearch exited unexpectedly혹시 따로 설정해야 되는 부분이 있을까요..?이미지 삭제 후 재실행해도 똑같은거 같네요...

말씀하신 것을 어떻게 해야 할지 모르겠습니다.api.json 파일을 생성했는데, 이곳에 어떤 데이터를 넣으면 될까요??아래 링크 주신 것들을 하나하나 넣어봤는데, 되지는 않았습니다. ㅠㅠ

oneToMany mapping와 manyToOne mapping에서 users.tntity.ts에 있는 posts항목에 의문이 생겨 질문 드립니다. PostModel list로 되어있는데 DB table은 2dimension이 되지 않는다고 하신것 같아서요 혹시 내부는 어떻게 구현이 되어 있는지 알 수 있나요

PacketFormat.cs 파일을 빌드 하고 GenPacket.bat파일을 실행시키면 어떤때는 잘되고 어떤때는 안되네요 말씀하신대로 스크립트 내용 다 지우고 빌드해도 내용 안바뀐상태로 빌드됩니다.. 도대체 뭐가 문제일까요

df.groupby(['city','f2']).sum().reset_index() 이 코드문을 작성했을떼 id, f3과 같은 문자열 데이터도 같이 들어가서 선생님께서 하신 코드와 다르게 나옵니다. 그래서 따로 숫자형 데이터만 묶어서 그룹을 만든 다음 해결을 하긴 했는데, 선생님과 똑같이 했을땐 왜 같게 안나오는건지, 버젼이 바뀐건지 궁금해 여쭤봅니다

안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다. 컨텍스트도 많이 사용하면 성능 저하가 생길 것으로 예상됩니다. 그래서 컨텍스트와 프로퍼티 선택 기준이 궁금한데,실무에선 보통 프로퍼티로 우선 사용하고 하위 컴포넌트들이 특정 개수 이상이 되면 컨텍스트로 변경을 하나요?아니면 처음부터 컨텍스트로 정의해 놓고 불필요한 컨텍스트를 프로퍼티로 변경하나요? 감사합니다

 logger.d(currentUserModel);콘솔에서는 찍고 있습니다그러나 logger.d(commentState.commentList);콘솔에서 못찍고 있습니다 

http://boj.kr/ad36bd7f8ec04337b4e4eb98ed2ecdfc이 코드는 틀린 코드이고http://boj.kr/8494f1ca7ca84fbeaa1cd47409006e9f이 코드는 맞은 코드인데요. 둘의 차이는 combi(0)으로 시작하냐 combi(-1)로 시작하냐입니다.근데 combi(-1)은 for (int i = start + 1; ...) 로 하고combi(0)은for (int i = start; ...) 해서 결국 똑같은 코드 아닌가요? 왜 combi(0)으로 하면 답이 안나오는지 모르겠습니다.

확실히 expo 버전으로 프로젝트를 생성하면, 영상처럼 진행이 되지 않습니다 ㅠㅠ 프로젝트 설치 및 실행 과정은 다음과 같습니다.기종: Androidnpx create-expo-app <앱 이름> --template세 번째(blank) :typescript 선택npx expo start를 실행expo 앱에서 QR 코드로 보기강의와 달리, expo로 빌드하셨다면npx expo install expo-location를 설치해주신 다음에 useEffect 함수 부분을 다음과 같이 변경해주면 됩니다.(Expo는 자체 위치 서비스 API를 제공하므로, @react-native-community/geolocation 대신 expo-location을 사용해야 합니다.)useEffect(() => { const getLocation = async () => { try { // 위치 권한 요청 let { status } = await Location.requestForegroundPermissionsAsync(); if (status !== 'granted') { setError('위치 권한이 거부되었습니다'); setLoading(false); return; } // 현재 위치 가져오기 let location = await Location.getCurrentPositionAsync({}); const { latitude, longitude } = location.coords; fetchWeather(latitude, longitude); } catch (err) { setError(err.message); setLoading(false); } }; getLocation(); }, []);다음으로 OpenWeatherMap API는 기본적으로 켈빈 온도를 반환합니다. 따라서 섭씨로 변환하는 코드를 추가해야 합니다.각자 가져오신 API 값 뒤에 &units=metirc 를 추가해주시면 됩니다. 전체 코드는 다음과 같습니다.import { StatusBar } from 'expo-status-bar'; import { useEffect, useState } from 'react'; import { ActivityIndicator, Text, View } from 'react-native'; import styled from 'styled-components/native'; import * as Location from 'expo-location'; const Container = styled.View` align-items: center; margin-top: 40px; background-color: #222222; flex: 1; `; const MainTemp = styled.Text` font-size: 80px; color: white; `; const Addition = styled.View` background-color: #aeaeae; width: 150px; height: 150px; margin: 15px; align-items: center; justify-content: center; border-radius: 15px; `; const App = () => { const [weatherData, setWeatherData] = useState(null); const [loading, setLoading] = useState(true); const [error, setError] = useState(null); useEffect(() => { const getLocation = async () => { try { // 위치 권한 요청 let { status } = await Location.requestForegroundPermissionsAsync(); if (status !== 'granted') { setError('위치 권한이 거부되었습니다'); setLoading(false); return; } let location = await Location.getCurrentPositionAsync({}); const { latitude, longitude } = location.coords; fetchWeather(latitude, longitude); } catch (err) { setError(err.message); setLoading(false); } }; getLocation(); }, []); const fetchWeather = async (latitude, longitude) => { try { const response = await fetch( `https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat=${latitude}&lon=${longitude}&appid=<<개인 API값>>&units=metric` ); // <<>>는 지우셔야 합니다. if (!response.ok) { throw new Error('Network response was not ok'); } const data = await response.json(); setWeatherData(data); } catch (error) { setError(error.message); } finally { setLoading(false); } }; if (loading) { return ( <Container> <ActivityIndicator size="large" color="#ffffff" /> </Container> ); } if (error) { return ( <Container> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 20 }} >{`Error: ${error}`}</Text> </Container> ); } if (!weatherData) { return ( <Container> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 20 }}>No data available</Text> </Container> ); } const { main: { temp, feels_like, humidity, temp_max, temp_min }, wind: { speed }, weather, } = weatherData; return ( <Container> <StatusBar /> <Text style={{ fontSize: 20, marginTop: 40, color: 'white' }}> {weatherData.name} </Text> <MainTemp>{Math.round(temp)}℃</MainTemp> <Text style={{ fontSize: 24, color: 'white' }}>{weather[0].main}</Text> <View style={{ flexDirection: 'row' }}> <Addition> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 20, marginTop: -40, marginBottom: 30, }} > 체감 온도 </Text> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 18 }}> {Math.round(feels_like)}℃ </Text> </Addition> <Addition> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 20, marginTop: -40, marginBottom: 30, }} > 습도 </Text> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 18 }}>{humidity}%</Text> </Addition> </View> <View style={{ flexDirection: 'row' }}> <Addition> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 20, marginTop: -40, marginBottom: 30, }} > 최고/최저 온도 </Text> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 18 }}> {Math.round(temp_max)}℃/{Math.round(temp_min)}℃ </Text> </Addition> <Addition> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 20, marginTop: -40, marginBottom: 30, }} > 풍속 </Text> <Text style={{ color: 'white', fontSize: 18 }}>{speed} m/s</Text> </Addition> </View> <View></View> </Container> ); }; export default App;  

강의를 보면서 정리를 참 잘하시는걸 느꼇습니다.일머리가 있으셔서 업무를 할 때에도 큰 그림을 그리고 공부를 할때도 큰 그림을 그리고 공부를 할때 공부한 내용을 잘 정리한다고 하셨는데요.어떤 앱이나 어떤 방식으로 정리를 이렇게 잘 하시는지 궁금합니다. 저도 정리를 좀 더 잘하고 싶은데, Notion에서 텍스트로 나열하는것 말고는 방법을 몰라서요.강의자료 처럼 내가 아는 내용을 도형을 이용해서 체계적으로 작성해보고 싶은데 이런것은 어디서 배운적이 없어서 질문 드립니다.

안녕하세요,독립표본검정 시 정규성을 만족하나 등분산성을 만족하지 않는 경우 equal_var = False라는 파라미터를 추가한다고 가르쳐주셨는데요,분산분석에서도 정규성은 만족하였으나 등분산성을 만족하지 않는 경우 추가해야 하는 조건이 있는지 문의드립니다.학습에서 정규성을 만족하지 않을 경우 kruskal-wallis 비모수검정을 활용한다고 말씀해주셨는데, 등분산성을 만족하지 않는 경우는 설명이 되지 않은 듯 해서요.

안녕하세요. MinMaxScaler하는데 qsec을 인지하지 못했다는 에러가 뜨네요. 어떤 부분이 잘 못 되었는지 알 수 있을 까요?자료는 df=pd.read_csv("mtcars.csv")코드를 통해 내려받아서 head확인하였습니다.