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MinMaxScaler 에러
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스케일링은 데이터프레임 형태로 입력되어야 합니다.
df['qsec']은 시리즈입니다.
fit_tranform()안에
df[['qsec']]으로 입력하거나
cols = ['qsec']
df[cols]로 사용이 필요해요
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
juliejoo1207님, Python의 MinMaxScaler 적용 중 KeyError: 'qsec' 에러가 발생하셨다고 하셨습니다. 이는 DataFrame에서 ‘qsec’라는 컬럼이 존재하지 않을 때 발생하는 에러 메시지입니다. 이를 해결하기 위해 몇 가지 확인해 보아야 할 사항이 있습니다.
컬럼 이름 확인: 먼저, 데이터프레임
df에 ‘qsec’ 컬럼이 실제로 존재하는지 확인해야 합니다.print(df.columns)명령어를 사용하여 데이터프레임의 컬럼 목록을 출력해 보실 수 있습니다. ‘qsec’의 철자가 정확한지, 대소문자가 일치하는지도 중요합니다.데이터 로드 및 전처리 확인: 데이터가 정상적으로 로드되었는지, 혹시 데이터 전처리 과정 중 ‘qsec’ 컬럼이 삭제되거나 이름이 변경되지는 않았는지 확인해 보세요.
컬럼 값을 수정/재생성: 만약 ‘qsec’ 컬럼이 존재하지 않는다면, 해당 컬럼을 생성하거나 필요한 경우에 따라 적절히 데이터를 수정하여 추가하는 방법도 고려해볼 수 있습니다.
관련하여, 이전에 유사한 질문과 답변이 있었으니 아래 링크를 참고하시면 추가 도움이 될 수 있습니다:
- 작업형 1 예시문제 민맥스스케일 과정 중 질문: 이 게시물에서는 사이킷런의 스케일링 기능을 사용하기 위해 데이터프레임 형태의 입력이 필요한 이유와 관련하여 설명하고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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