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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. khy4189님, 질문해주신 내용에 대해 답변 드리겠습니다.

Pandas groupby 함수 이슈에 대한 설명

pandas 라이브러리를 이용할 때 groupby 와 sum 을 함께 사용하게 되면, 문자열 데이터열이 숫자형 데이터와 함께 합산되는 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 Pandas 라이브러리가 업데이트되면서 기본 동작이 명확히 정의되어 있지 않은 경우 생기는 현상입니다.

문제 원인 및 해결 방법

• 문제 원인: pandas의 sum() 메소드에서 numeric_only 파라미터가 기본값으로 False 로 설정되어 있어 수치형과 비수치형 데이터를 구분하지 않고 모두 합산하려고 시도합니다.
  
• 해결 방법: sum() 함수에 numeric_only=True 옵션을 추가해 수치형 데이터만을 대상으로 합산하도록 지정할 수 있습니다.
  

코드 수정 예시

df.groupby(['city', 'f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()

위 코드를 사용하면 groupby 연산 시 수치형 데이터만을 합산하므로, 문자열 데이터로 인한 문제를 피할 수 있습니다. 이로서 문자열 열이 합산되지 않으며 불필요한 데이터가 결과에 포함되지 않게 됩니다.

추가 참고 URL

• 작업형1 모의문제3 문제8: 해당 문제에서 유사한 이슈가 논의된 게시물입니다. numeric_only 옵션 사용의 필요성을 언급하고 있습니다.

• 작업형1 모의문제3 : 9번 문제 문의: 다양한 방법으로 이 경고를 해결하는 방법이 설명된 게시글입니다.

이 문제는 pandas의 업데이트 사항과 관련이 있으며, 최신 버전에서는 numeric_only=True를 명시하여 해결할 수 있습니다. 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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데이터 프레임에 숫자형과 object형이 있을 때

sum(), mean(), corr() 등을 사용하면 이제는 numeric_only=True 로 숫자만 선택이 필요해졌어요.

(숫자형만 있다면 이런 문제 없읍)

버전이 업데이트 되면서 그렇습니다.

시험환경도 그전에는 강의와 같았지만 9회부터 시험환경도 업데이트 되었어요!!

아래와 같이 sum()안에 파라미터를 설정해주세요!

df.groupby(['city', 'f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()