제목과 같이, 로지스틱 회귀 내용에 대한 코드는 없나요? 삭제된것일지 궁금합니다. 필수적으로 들어야하나요? 

어제 노션 공유를 부탁드렸는데 아직 안와서 다시 공유 요청 드렸습니다 노션 공유 부탁드려요! 혹시 제가 잘못 요청해서 못 받은거라면 알려주세요

prev->next = curr->next해석이 curr->next 값을 prev->next에 넣으라는 뜻이 아닌가용??? 4->3 = 3->22와 3위치를 바꾸는게 아닌가요...? 원래 뒤에거를 앞에 덮어쓰는게 아닌가요..? 너무 헷갈리네요 ㅠㅠ

이런식으로 코드를 진행 했는데결과가 문자로 안나오고 숫자로 나오는데 혹시 원핫인코딩을 하지 않고 레이블 인코딩을 진행해서 그런건가요??

시간대 8:09에서 정적메서드 static에 의해 Type을 명시한다고 했는데 자식에만 Static이 있을 수 있나요? 아니면 부모에만 Static이 있을 시 그래도 값이 같은 지 궁금합니다. 

부모 기본 생성자 출력 관련하여 질문.예를 들어, B 테슬라 = new B //자식 호출위와 같이 메인 구문에서 있을 때 부모 기본 생성자 X, 자식 기본 생성자 O부모 기본 생성자 O, 자식 기본 생성자 X1번과 2번에 대한 출력이 어떻게 되는지 궁금합니다.

public string name = "Parent";public string name = "Child";이렇게 되어있는데 static이 들어가 있어야 하지 않나요?또한, 인스턴스 변수일 때 메서드가 아닌 변수도 오버라이딩이 되나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요빅데이터 왕초보입니다 하지만 선생님 믿고 따라가려고 강의시작하였습니다..함수 부문에서return함수를 쓰는 이유가 정확하게 와닿지 않아서요..그냥 뭔가 미지수, a,b~로 도출하는것 같은데..return함수 쓰는거랑 안쓰는거랑 차이?점이 정확하게 무엇일까요 감사합니다

double 비교 (6:10)double num1 = 128.0;Double num2 = 128.0;이 두개를 ==로 비교하면 true인가요? boolean 비교 (6:42)boolean a = true;Boolean b = Boolean.TRUE;이 두개를 ==로 비교하면 true인가요?

연산까지는 다 이해했는데왜 oddTotal에 25가 들어가고evenTotal에 20에 들어가는지 모르겠습니다.뒤에 넘벌스 트루, 펄스와 연관이 있나요? 

왜 p와 *p 값이 같은가요?P는 주소값도출이 되어야되는거 아닌가요ㅠㅠ?

i<year year=3i<3왜 1.1 x 1.1 x 1.1 인지 이해가안갑니다..설명이 초보자가 이해할 수 없습니다..

질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다.영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다.이미 다른 누군가가 질문을 한 이력이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁 드립니다.학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다.제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다.시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산)질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.insert 메서드에서if(!new_node) return head;부분에 head가 반환되는 경우는 메모리 부족으로 new_node가 만들어지지 않을때만 head반환되는건가요?문제에서는 메모리 부족관련해서 정보가 기재되지 않으면 해당 오류는 발생하지 않으니까 무시해도 되는걸까요?

customerID를 필요 없다며 drop하셨는데,drop을 안하고 진행하면 에러가 나나요?굳이 뺄 필요가 없는 것 같아 타겟값만 전처리를 하고 레이블인코딩 진행했더니 최종 제출 파일 생성 시 에러가 납니다

import pandas as pd df = pd.read_csv('year.csv') # print(df.head()) df.info() # print(df.shape) df = df.T # print(df.shape) m = df.loc[:,1].mean() # print(m) # 110.18407960199005 sum(df.loc[:,1] > m)이렇게 풀었는데 결과값이 91이 나오더라구요.풀이를 보니 year.csv를 불러올 때 index 관련된 내용이 있던데 그걸 사용하지 않으면loc[2000] 이런 것들을 사용할 수 없게 되는건가요??

loc[2000] 같은 경우에 2000이 숫자형 타입이라 작은 따옴표를 안넣어주는건데실제 시험에서 그럼 df.dtypes 명령어를 통해서 미리 숫자형인지 문자형인지 파악하고 풀이를 진행하는 방향이 맞는걸까요? 강의 중엔 따로 언급이 없으셔서 질문드립니다!! 항상 감사합니다

생각보다 판다스 이론 공부하는데 머리 속에 쉽게 들어오지 않내요.(파이썬 진도는 다 나감)지금 제가 판다스 15 내장함수 중인데그동안에 하나 넘어갈 때 마다 좀 진도는 늦게 나가도코랩에서 주석을 이용해서 몇번씩 반복을 하면서 나가고 있어요.이런식으로 해서 과연 끝까지 다 나갈지는 의문이긴 한데어떤식으로 하는게 좋은지 한번 조언 듣고자 글 올렸어요.시간 되면 답변 부탁합니다.

말씀듣고 LLM사용을 중단했습니다.이 시점에서기출 풀어본다 VS 기초 문법강의 무한 돌려본다이떤게 더 효과적일지 의견묻고싶습니다. N수 지겨운데 비전공에 직장생활 병행하려니 어렵네요 매번 업데이트 하시느라 노고가 많으십니다.

list(train.columns[train.dtypes == object])# 인코딩을 위해 train + test print(train.shape, test.shape) df = pd.concat([train, test]) print(df.shape)<< 인코딩과정에서 이 두가지를 꼭 해야할까요 분류형문제에선 이 두가지를 안했었는데 회귀형문제에서는 unique수가 많이 차이나서 한다고 하셨는데 이 두가지 안하고 그냥 그 unique수 많은 컬럼을 삭제한 뒤에 원핫인코딩을 진행하면 안되나요?

6회 기출 다중분류 문제에서XGB를 사용하면 오류가 나는데 이유가 뭘까요? from xgboost import XGBClassifiermodel = XGBClassifier(random_state=0, verbose=-1) /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/xgboost/sklearn.py in fit(self, X, y, sample_weight, base_margin, eval_set, verbose, xgb_model, sample_weight_eval_set, base_margin_eval_set, feature_weights) 1756 or not (classes == expected_classes).all() 1757 ): -> 1758 raise ValueError( 1759 f"Invalid classes inferred from unique values of `y`. " 1760 f"Expected: {expected_classes}, got {classes}"  ValueError: Invalid classes inferred from unique values of `y`. Expected: [0 1 2 3 4], got ['High' 'Low' 'Medium' 'Very High' 'Very Low']