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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

(삭제 예정, 구 버전) 작업형1 모의문제1

작업형1_모의문제1_문제1

해결된 질문

51

김서현

작성한 질문수 20

0

image.png

왜 값이 다른지 여쭤봅니다 잘못작성된 것이 있을까요

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

슬라이싱 한 결과를 df에 저장한 것이 아니라ㅣ

fin 변수에 저장했네요!

image.png

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김서현님이 작성하신 ‘작업형 1 모의문제1’의 코드에 대해 질문을 주셨네요. 주어진 코드에 따르면, members.csv 파일을 이용하여 데이터의 결측치를 처리하고 데이터의 70%를 활용하여 views 컬럼의 IQR을 계산하고 있는데, 계산 결과가 예상과 달라 문의주셨습니다.

이 문제와 유사한 상황에서 발생할 수 있는 일반적인 에러 원인은 다음과 같습니다:

  1. 데이터 슬라이스 문제:

    • df = df[:fin].reset_index() 이 부분에서 슬라이싱을 할 때, 원하는 70%의 데이터가 맞는지 확인이 필요합니다. 여기서 int(len(df) * 0.7) 부분은 올바르게 70%를 계산하지만, 혹시나 reset_index()에 의해 인덱스 변경이 잘못 이뤄진다면 오류가 발생할 수 있습니다.
  2. 결측치 처리:

    • df['f1'] = df['f1'].fillna(medi) 부분에서 medi 값이 올바른지 확인해보시기 바랍니다. f1 컬럼의 중앙값이 제대로 계산되지 않으면 결과가 달라질 수 있습니다.
  3. IQR 계산:

    • 계산 과정에서 df['views'].quantile(.75) - df['views'].quantile(.25)가 정확하게 3사분위수와 1사분위수를 계산하고 있는지 점검이 필요합니다.

관련 질문과 해결 방법에 대한 이전 답변도 많이 있으니 참조하시면 좋을 것 같습니다:
- 작업형 1 모의문제 1-문제 1 질문있습니다.: pandas의 슬라이싱과 결측치 처리 방법에 관한 유사한 질문이 답변되어 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

최빈값

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