작업형1 모의문제1 문제 3번_형변환

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출력 크게 신경쓰지 않아도 됩니다 🙂 결과보고 정답만 직접 입력하는 형태입니다 !!

화이팅!!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김정언님, 데이터의 형 변환과 관련된 질문이시군요.

질문하신 내용에서 ‘f3’ 컬럼의 값을 매핑하여 숫자로 변환하는 과정에서, np.nan을 사용하면서 문제가 발생할 수 있습니다. np.nan은 float 타입이기 때문에, 매핑이 끝난 후에도 전체 열이 float 타입으로 변환될 수 있습니다. fillna(0)을 사용한다면, 0을 설정할 때도 같은 타입(즉, float)을 유지하려 하기 때문에, 결과적으로 컬럼의 모든 값이 float 타입으로 보인 것일 수 있습니다.

이와 관련한 해결책은 다음과 같습니다:

1. map 함수 사용시 NaN을 다른 타입으로 명시적으로 처리하여 [np.nan] 형태가 아닌 숫자 타입으로 바꿔 주시면 됩니다.

2. 필요에 따라 결과가 나오기 전에 해당 열을 int로 다시 변환해 주세요.

# map 이후 반드시 int로 형 변환 해주세요.
df['f3'] = df['f3'].map(dict_list).astype(int)

위와 같은 방법으로 몇 가지 방법들을 시도하면, 원하시는 정수형 결과를 얻으실 수 있습니다.

관련하여 비슷한 문제를 경험하거나 해결 방법을 논의한 유사한 Q&A를 참고하시면 도움이 될 것입니다:

• 문제3 변환 관련 문의: 데이터 매핑 및 형 변환 시 정수형으로 결과값을 얻는 다른 방법도 설명하고 있습니다.
  

추가적으로 참고하고 싶은 자료가 많으니, 관련 답변들을 통해 문제를 더 깊이 이해해 보시기를 권장합니다.

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