단일표본검정(wilcoxon검정)

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alternative는 대립가설을 기준으로 합니다.

예를 들어, "중앙값이 120보다 작다"가 대립가설이라면:

- 검정 통계량: df['무게'] - 120

- 이 값들이 음수(-)에 가까울수록 대립가설 지지

- 따라서 alternative='less'

반대로 "중앙값이 120보다 크다"가 대립가설이라면:

- df['무게'] - 120이 양수(+)에 가까울수록 대립가설 지지

- 따라서 alternative='greater'

더 쉽게는 x - 120가 참인 경우를 생각하면 됩니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김가은님께서 이해가 안 되신 부분에 대해 설명드리겠습니다. Wilcoxon 부호 순위 검정에서 alternative = 'less'는 대립가설을 설정할 때 관측값이 기준값보다 작다는 것을 검증하고자 할 때 사용됩니다. 즉, 귀무가설(H0)이 “관측값의 중앙값은 기준값과 같다”일 때, 대립가설(H1)은 “관측값의 중앙값이 기준값보다 작다”가 되는 것입니다.

질문에서 사용된 코드 stats.wilcoxon(df['무게'] - 120, alternative = 'less')는 관측된 데이터인 무게가 120보다 작은지를 검정합니다. 따라서 ‘less’라는 옵션을 사용하여 검정 방향을 설정한 것입니다.

비슷한 주제로 더 많은 정보를 얻고자 하신다면, 다음 링크들을 참고해 보시기 바랍니다:

• 윌콕슨 부호순위 검정 질문입니다: 여기에서 관련된 개념과 사용 예제에 대해 자세한 설명이 제공되고 있습니다.
  
• wilcoxon 검정에 대한 질문입니다!: Wilcoxon 검정의 사용 방법과 적용 사례에 대한 내용이 더 상세히 다루어져 있습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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