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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

단일표본검정

단일표본검정(wilcoxon검정)

해결된 질문

74

김가은

작성한 질문수 5

0

stats.wilcoxon(df['무게']-120, alternative = 'less')

에서 alternative = 'less'가 이해가 안됩니다.

관측값(실제값)이 왜 더 작아야 하나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

alternative는 대립가설을 기준으로 합니다.

 

예를 들어, "중앙값이 120보다 작다"가 대립가설이라면:

- 검정 통계량: df['무게'] - 120

- 이 값들이 음수(-)에 가까울수록 대립가설 지지

- 따라서 alternative='less'

 

반대로 "중앙값이 120보다 크다"가 대립가설이라면:

- df['무게'] - 120이 양수(+)에 가까울수록 대립가설 지지

- 따라서 alternative='greater'

 

더 쉽게는 x - 120가 참인 경우를 생각하면 됩니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

김가은님께서 이해가 안 되신 부분에 대해 설명드리겠습니다. Wilcoxon 부호 순위 검정에서 alternative = 'less'는 대립가설을 설정할 때 관측값이 기준값보다 작다는 것을 검증하고자 할 때 사용됩니다. 즉, 귀무가설(H0)이 “관측값의 중앙값은 기준값과 같다”일 때, 대립가설(H1)은 “관측값의 중앙값이 기준값보다 작다”가 되는 것입니다.

질문에서 사용된 코드 stats.wilcoxon(df['무게'] - 120, alternative = 'less')는 관측된 데이터인 무게가 120보다 작은지를 검정합니다. 따라서 ‘less’라는 옵션을 사용하여 검정 방향을 설정한 것입니다.

비슷한 주제로 더 많은 정보를 얻고자 하신다면, 다음 링크들을 참고해 보시기 바랍니다:

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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