문제 1번에서 상위 10개 데이터라고 하는데, 언젠가 풀어본 문제에서 "상위 10개"가 값이 큰 순서대로 상위 10개가 아니라, 그냥 주어진 데이터에서 상위 10개를 뽑는 경우가 있었어서 처음에 풀 때 그냥 주어진 값에서 index 0~9까지를 추출했습니다. 근데 풀이내용을 보니, 내림 차순 후 진행하시더라구요...혹시 실제 문제에서 이런 오해의 소지가 있을만한 건 없을까요?

안녕하세요. 현재 커리큘럼에따라 2과목까지는 다 들었는데 시험일정이 촉박하여 모든 인강을 듣고, 실습 연습까지 할 수 는 없을거 같은데필수 인강 리스트와 필수 문제리스트를 추천해주실 수 있으실까요?데이터분석을 대학교때 어느정도해서 기초는 있는 상황입니다.

킬구형 5장. 작전2: Run Squad 장악 작전 공부중인데, Process finished with exit code 0이라는 문구 자체가 나오질 않아. 혹시나 싶어서 새 프로젝트 만들어서 시도해봐도 마찬가지고,, 윈도우 11, java 17에 org.springframework.boot:spring-boot-starter-batch:3.5.7 환경에서 개발중인데 혹시 버전이나 OS 문제일까?? 아니면 뭔가 설정을 빼먹은건지 모르겠네.. 혹시 몰라서 application.yaml 설정도 첨부해spring: application.name: demo output.ansi.enabled: always datasource: url: jdbc:h2:mem:test;DB_CLOSE_DELAY=-1 driver-class-name: org.h2.Driver username: sa password:

proba 사용 시에 [:,1]을 사용하는건 문제마다 다른건가요? 정확히 어떤 문제에 [:,1]을 사용하는지 예시와 함께 알고 싶습니다. 또한f1score에서 pos_lable="A"라고 말씀해주셨는데 이 부분도 정확히 이해가 안갑니다.

 이런식으로 코딩 하다보면 밑에 정보가 나와서 도움이 되는데, 시험환경에선 저런게 없다고 보면되죠??

강의를 해주시면서XGBoostRandomForesetLGBM위 모델에 대한 설명이 주를 이루고 있는데 해당 모델은 모두 분류,회귀 모두 사용 가능한걸로 알고 있습니다. (제가 이해한 게 맞나요?) 다른 모델들도 포함해서 시험장에 총 2개의 모델로만 활용을 하고싶은데 어떤 모델을 추천하시는지 궁금합니다.

기한을 놓쳐 쿠폰을 등록하지 못했습니다. duddk@bsis.hs.kr입니다. 등록 부탁드립니다.

기한을 놓쳐 쿠폰을 등록하지 못했습니다. duddk@bsis.hs.kr입니다. 등록 부탁드립니다. 책을 구매해놓고 깜박하고 있었네요.

덕분에 잘 공부하고 있습니다 에셋 연결에 대한 질문이 있습니다강의 내용에는 생성자에서 생성자헬퍼로 래퍼런스를 코드로 연결하는 방식을 사용하던데 강의의 목적 (c++로 할수 있는건 코드로 한다) 때문인건지 다른이유가 있는지 해서 여쭈어 봅니다 또 관련해서 클래스를 만들때 private 로 선언후 AllowPrivateAcess로 블루프린트에서 접근이 가능하게 한뒤 에셋을 블루프린트로 연결하면 될것같은데 이부분에 있어서 블루프린트를 사용하면 성능? 차이가 나는지요?

21. Dictionary 활용 저장&로드섹션에서 게임 저장 로드 사용시 Dictionary 만 사용 하여 게임저장 및 로드 구현 가능 한지? 다른 자료구조형식( Array, Enum) 를 사용하여 게임 저장 로드를 구현 할수 있는지 궁금합니다..^^답변 부탁드립니다.. 추가 질문 😀Array, Enum, Dictionary 를 단독 으로 사용시 언제 사용해야는지 궁금합니다..^^

애님 몽타주 질문이 있습니다. 강의에서는 따로 애님 몽타주 블루프린트에서 노티파이스테이트 기능을 쓰지않고 실제 프레임의 값을 숫자로 지정해서 로드한다음 콤보의 시점을 확인 하던데 따로 이유가 있는걸까요? 타이머 기능을 안쓰고 노티파이스테이트로 콤보가능 시점을 지정하면 될둣해서 여쭈어봅니다 ( 사실 강의 구성상 코드로 처리하는게 내용이다 보니 그런거 같긴합니다만 확인 차 여쭈어 봅니다 ! )

lightgbm 실행하면 결과값은 나오는데, 그 밑에 경고가 나옵니다.뭐가 잘못된건가요.. 아님 경고 무시고 제출해도 상관 없는건가요# lightgbm from lightgbm import LGBMClassifier model = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict(X_val) pred_proba = model.predict_proba(X_val) roc_auc_score: 0.9431438127090301 /usr/local/lib/python3.12/dist-packages/sklearn/utils/validation.py:2739: UserWarning: X does not have valid feature names, but LGBMClassifier was fitted with feature names warnings.warn(

인코딩 시 베이직모델, 레이블인코딩, 원핫인코딩 등 여러가지가 있는데 제일 좋은건 전부 비교해서 결과를 따져보고 선택하는거지만 그런거에 자신이 없다고 할때 하나만 선택해서 해도 만점받는데 문제없나요? 만약 문제없다면 어떤걸로 선택해서 인코딩하는게 가장 무난할지 추천부탁드립니다.모델 선택할 때 랜덤포레스트, xgboost 등 여러가지가 있는데 랜덤포레스트 하나만 밀어도 만점받는데 문제없을까요? 

수업노트보기에 있는 노트북 링크로만 코딩 연습중인데 csv 파일 받아서 할줄알아야하나요?

졸업 과제랑 학업에 너무 바빠서 강의를 전부 수강하지못하였습니다. 죄송하지만 수강 기간을 연장해주시면 감사하겠습니다.

이전에 질문에서 p-value 범위에 대해 답변해 주셔서 감사합니다.p-value < 유의수준 : 귀무가설 기각p-value >= 유의수준: 귀무가설 채택 로지스틱 회귀에서 임계값은 범위는pred > 임계값 = Truepred <= 임계값 = False이렇게 이해해도 될까요?

강의 내의 TargetSearcher는 기준점 하나를 잡은 뒤 그 기준점으로 타겟을 선정하는 방식으로 이해했습니다.저는 이 방식을 응용해서 기준점을 여러 개 잡는 방식(다중 타겟 선택)을 구현하고 싶은데어떻게 접근 해야할지 감이 잡히지 않아서 질문 드립니다.일단은 select를 여러번 하는 방식으로 대략적인 설계를 했는데이 경우 인디케이터와 상호작용을 어떻게 고려해야할지 모르겠습니다.그래서 강사님께선 어떤식으로 구현하실지 궁금해서 질문 남깁니다.추가로 머리가 턱 막히는 기능을 구현해야 할 때 어떤 식으로 문제에 접근 하시는지도 여쭤보고 싶습니다.

만약 문제에서'예측결과는 RMSE 평가 지표에 따라 평가함' 이라고 되어있어도, 다른 평가지표를 써도 되는게 맞을까요? 강의에서는 된다고 하셨는데, 감점 사항인지 궁금해서요

- 막힌 부분의 시간(예를들면 3:24)과 안 되는 부분의 현상을 자세히 적어주세요.- 사진을 첨부해주시면 상황에 대한 이해가 빠르기 때문에 되도록 같이 올려주세요.- 사진은 다른 상황도 보이도록 스크린샷으로 찍어주시면 더 좋습니다.  아웃라이너에 초록색 아이콘은 뭘 뜻하는 걸까요

해당 강의에서 진행한 postgres_loader DAG를 돌리면 자꾸 sample_table이 존재하지 않는다는 에러가 발생해서 질문 남깁니다.도커에서 설치해서 사용하고 있고 postgres 설치가 잘못된 것 같은데 다른 질문들 보면서 이것저것수정을 해서 더 잘 모르겠습니다 ㅠㅠ   +)  postgres 설치부터 잘못된 것 같은데.. 해결방법 좀 알려주세요!