문제1번 '상위' 오해 소지는 없을까요?
문제 1번에서 상위 10개 데이터라고 하는데,
언젠가 풀어본 문제에서 "상위 10개"가 값이 큰 순서대로 상위 10개가 아니라, 그냥 주어진 데이터에서 상위 10개를 뽑는 경우가 있었어서 처음에 풀 때 그냥 주어진 값에서 index 0~9까지를 추출했습니다.
근데 풀이내용을 보니, 내림 차순 후 진행하시더라구요...혹시 실제 문제에서 이런 오해의 소지가 있을만한 건 없을까요?
답변 2
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노트북 수정했습니다.
내림차순 정렬 이란 말이 앞에 있어야 맞습니다.
요즘 스타일로 변경하면
'views' 컬럼의 값을 내림차순으로 정렬했을 때, 상위 10개 데이터의 값을 10번째로 큰 값으로 대체하시오.
위의 뷰(Views) 값이 대체된 데이터셋에서, 'age' 컬럼의 값이 80 이상인 모든 행을 선택하시오.
선택된 행들의 'views' 컬럼에 대한 평균값을 구하고, 결과를 소수점 둘째 자리에서 반올림하여 첫째 자리까지 출력하시오.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. bonanza9312님.
빅데이터 분석기사 실기에서 “상위 10개”라는 표현이 혼동을 줄 수 있다는 점에 대해 질문 주셨네요. 실제 문제에서 “상위”라는 표현은 문맥에 따라 다를 수 있으며, 보통은 특정 기준에 따라 정렬한 후의 상위 10개를 의미합니다. 그러나 문제 문구가 모호할 경우, 명확한 설명이나 지시가 추가되지 않는다면, 기본적인 해석으로 ‘정렬 후 상위 10개’로 이해하는 것이 일반적입니다.
관련된 Q&A에서 비슷한 혼란을 겪으신 분들이 계셨고, 같은 강의의 다른 질문에서도 이와 유사한 내용이 다뤄진 바 있어서 확인해 보실 수 있습니다:
2회 기출 작업형 1문 풀이 질문 - 정렬 기준에 대한 오해
- 이 질문에서는 ‘views’ 컬럼의 상위 10개 데이터를 처리하는 과정에서 정렬 기준에 대한 오해와 정답을 구하는 과정에 대한 설명이 이루어졌습니다.
- 이 질문에서는 ‘views’ 컬럼의 상위 10개 데이터를 처리하는 과정에서 정렬 기준에 대한 오해와 정답을 구하는 과정에 대한 설명이 이루어졌습니다.
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- 이 질문에서는 비슷한 맥락에서 데이터 정렬을 어떻게 처리해야 하는지에 대한 토론이 이루어졌습니다.
- 이 질문에서는 비슷한 맥락에서 데이터 정렬을 어떻게 처리해야 하는지에 대한 토론이 이루어졌습니다.
이러한 질문들에서 강사님의 답변을 참고하시면 오해의 소지를 줄이고 문제의도를 보다 명확히 이해하실 수 있을 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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