필수 인강 리스트
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안녕하세요.
현재 커리큘럼에따라 2과목까지는 다 들었는데 시험일정이 촉박하여 모든 인강을 듣고, 실습 연습까지 할 수 는 없을거 같은데
필수 인강 리스트와 필수 문제리스트를 추천해주실 수 있으실까요?
데이터분석을 대학교때 어느정도해서 기초는 있는 상황입니다.
답변 1
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만약에 지금 시작한다면 작업형2 -> 작업형3 -> 기출 -> 예시 -> 꿀팁 -> 연습문제
1. 작업형2 – 가장 출제비중 높고, 점수 확보도 쉬움
→ 기출(작업형2) 한 가지 방법으로 풀기 / 꿀팁 섹션
→ 인코딩 할 때 에러가 난다면?/ 꿀팁 섹션
2. 작업형3 – 모델링 위주 (로지스틱 회귀, 회귀, 상관관계 등)
→ 로지스틱 회귀 - 예시문제 작업형3(ver. 2023-2)/ [작업형3] 로지스틱 회귀 분석 섹션
→ 회귀분석/ [작업형3] 회귀 분석 섹션
→ 상관관계/ [작업형3] 회귀 분석 섹션
→ 단순선형회귀/ [작업형3] 회귀 분석 섹션
→ 다중선형회귀1/ [작업형3] 회귀 분석 섹션
3. 기출 풀이 – 3회 ~ 10회
4. 예시문제 복습 – 2025버전 작업형 1, 2, 3
5. 꿀팁 영상 – 나머지
6. 전체 영상 정주행 – 시간 여유 있다면 빠르게 정리하며 마무리
영상 정주행과 함께 연습문제 풀어보기 / 마지막 섹션
아쉽게도 작업형1은 정주행이 필요한 영역입니다.
빅분기 실기 유형2질문
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ID 전처리 이유
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데이터제공
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예시문제 작업형3 꼬리질문2번
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데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이
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작업형 2 제출방
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인코딩 스케일링 순서
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실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지
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수강 연장 문의
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작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ
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