묻고 답해요
160만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
인프런 TOP Writers
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
강의 중 사용하는 교안 요청
이번 실무자를 위한 구글애널리틱스 강의에서 나오는 교안 자료(PPT)를 메일로 공유해주실 수 있나요?
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
6-7. 데이터 로그 설계 연습 문제
안녕하십니까.4-8 지표 정의 연습 문제에서 피드백받은 부분을 더하여 데이터 로그 설계를 하였습니다. 문제점이 있으면 지적해주시면 감사하겠습니다. 1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?지표) CTR(기능 클릭 수 / 메인 페이지 호출 수)보조 지표) CVR(기능 클릭을 통해 구매한 수 / 기능 클릭 수), 기능 클릭 비율(각 기능 클릭 수 / 전체 기능 클릭 수) 지표 선정 이유메인 지표: CTR은 기업이 설정한 사용자 행동 패턴을 원할하게 이행을 하고 있는지 파악할 수 있는 지표입니다. 즉, 사용자가 해당 기능에 흥미를 가지고 클릭을 하고 사용을 하는지를 확인할 수 있습니다.보조 지표: CVR은 해당 기능을 통해 최종적으로 매출을 발생하는지를 확인할 수 있습니다. 또한, 기능 클릭 비율을 통해 사용자가 주로 사용하는 기능이 무엇인지 파악할 수 있습니다. Problem & Actioncase1) CTR은 높으나 CVR은 낮은 경우 -> 구매까지의 프로세스 탐색(구매 프로세스 피로도 개선)case2) CTR은 낮으나 CVR은 높은 경우 -> 기능 개선 방안 탐색(ex. 위치 조정, 메시지 문구 개선 등)case3) 특정 기능 클릭 비율이 낮은 경우 -> 해당 기능 클릭을 높이는 방안 탐색 계산CTR분자)click_home_functionevent_parametersession_iduser_idtimestamphome_function_idhome_function_type분모)view_homeevent_parametersession_iduser_idtimestampCVR분자)view_restaurantevent_parametersession_iduser_idtimestamprestaurant_idrestaurant_namerestaurant_categoryuse_home_functionuse_home_function_type분모)click_paymentevent_paramtersession_iduser_idtimestamppayment_idpayment_amountpayment_typeuse_home_functionuse_home_function_type 2. 검색 만족도 지표지표) mAP(mean Average Precision)보조 지표) CTR(검색 결과 클릭 수 / 검색 결과 페이지 호출 수) 지표 선정 이유메인 지표: mAP는 상위로 노출되는 순으로 가중치를 두어 사용자가 클릭을 한 위치를 점수화하여 평균을 낸 방법입니다. 즉, 클릭을 한 상품의 순서를 고려할 수 있습니다.보조 지표: 사용자가 검색을 하고 원하는 검색 결과가 나왔다면 클릭을 할 것입니다. 즉, CTR을 통해 사용자가 얼마나 결과를 만족하고 클릭을 하였는지 비율을 확인할 수 있습니다. Problem & Actioncase1) mAP가 낮은 경우 -> AP가 낮은 사용자를 분리하여 사용자 행동 탐색(사용자 특성 분석)case2) AP가 모두 낮은 경우 -> 검색 알고리즘 개선 방안 탐색(ex. 배달료 가중치 조정, 사용자 선호 카테고리 조정 등)case3) CTR이 낮은 경우 -> 검색 결과와 유사한 음식 추천 유도 기능 설계, UI 개선 계산mAPwith base as ( select search_session_id, search_list_rank, case when restaurant_id is not null then 1 else 0 end as is_relevant from click_search_list ), search_rank as ( select search_session_id, search_list_rank, sum(is_relevant) over ( partition by search_session_id order by rank ) as rel_k from base where is_relevant = 1 ), search_table as ( select search_session_id, rel_k/rank as precision_k from search_rank ), precision_table as ( select search_session_id, round(avg(precision_k), 4) as average_precision from search_table group by search_session_id ) select round(avg(average_precision),4) from precision_table; CTR분자)click_search_listevent_parametersession_idsearch_session_iduser_idtimestampsearch_wordsearch_list_rankrestaurant_idrestaurnat_namerestaurnat_category분모)view_searchevent_parametersession_iduser_idtimestampsearch_word 3. 검색 필터 기능의 활성화 지표지표) CTR(필터 기능 클릭 수 / 검색 결과 페이지 호출 수)보조 지표) 필터 기능 비율(각 필터 기능 클릭 수 / 전체 필터 클릭 수) 지표 선정 이유메인 지표: CTR은 통해 사용자가 검색 결과 페이지에서 필터기능을 인지하고 사용하는지를 비율을 통해 확인할 수 있습니다.보조 지표: 필터 기능 비율을 통해 사용자가 어떤 필터 기능을 많이 사용하는지를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 사용자가 어떤 기능을 선호하는 지 알 수 있습니다. Problem & Actioncase1) CTR이 낮은 경우 -> 필터기능을 모를 것으로 예상, 튜토리얼 기능을 넣어 필터기능을 인지 시키기case2) 특정 필터 기능 비율이 낮은 경우 -> 특정 필터의 필요성 점검 계산CTR분자)click_filterevent_parametersession_iduser_idtimestampfilter_typefilter_values분모)view_searchevent_parametersession_iduser_idtimestampsearch_word필터 기능 비율with table as ( select filter_type, filter_values, sum(filter_values) as score from click_filter group by filter_type, filter_values ) select filter_type, filter_values, round(percent_rank() over (order by score desc) * 100, 2) as percentile from table order by percentile desc;
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
GA4 기본태그 설정 시 트리거
안녕하세요! GA4 기본태그와 웹사이트 링크 관련 질문입니다. GA4 기본태그 설정할 때 트리거 선택을영상에서는 앞서 만들어 놓았던 'GA4_모든페이지 트리거'로 선택블로그에서는 기존에 만들어져있는 'Initialization - All Pages'로 선택영상과 블로그에서 다르게 선택하던데, 두 가지가 동일한 트리거인 걸까요? 같은 거라서 아무거나 선택해도 무방한 건지 궁금합니다. 추가로,처음에 애널리틱스, 태그관리자 계정 생성할 때 웹사이트 링크 아무거나 적으라고 하셔서www.ga4study.com 이걸로 적어서 생성했었는데추후 cafe24 홈페이지 링크 생성하고나서는 애널리틱스, 태그관리자 링크 모두 cafe24.com 링크로 수정해주어야 할까요? 감사합니다.
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해결됨초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
battle 스키마 조건 복사붙여넣기용 자료
battle 스키마 조건 복사붙여넣기용 자료 어디서 찾아요?
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
ADDON 샘플링이라는게 어떤건가요?
ADD ON 설명해주실때 , 스프레드시트로 사용하면 샘플링이 자주 걸린다고 하셨는데 이게 어떤 내용인지 잘 모르겠습니다
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
실습용 쇼핑몰은 어떻게...
실습용 쇼핑몰은 어떻게해야 보일까요?제가 구축해야하는건가요?ㅠㅠ 카페24 가입하고 <Head> <Body> 입력했는데 전 이런 화면을 어떻게 진입해야하는지 모르겠어요ㅠㅠ
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
GTM/GA4 태그가 중복됩니다.
알려주신대로 기본 태그 추가 뒤, 버튼에 대한 클릭 태그를 만드려고 하니 컨테이너에 태그가 없다고 뜹니다.ㄴ 해당 태그를 추가하니 정상적으로 작동은 되나, all page init 이벤트에 태그가 두 개 작동되어 디버그 시 하단처럼 보이네요. 원인이 뭘까요? 별개로, 강의 잘 수강하고 있습니다. 여타 봤던 모든 강의 중에 제일 이해가 잘 되네요.궁금한 것들 먼저 보느라 순서가 뒤죽박죽이지만 전체 완강할 수 있도록 하겠습니다. ^^
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
구글 시트 add-on 정식버전인 addformatic 은 무료인가요?
구글 시트 add-on 정식버전인 addformatic 은 무료인가요? 따로 언급이 없으셔서 사용하고 있긴 한데 일정기간 지나면 유료라는 말도 있어서, 정확히 아시는 부분인지 궁금합니다
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미해결바로 써먹는 GA4 실무리포트(2025) + Microsoft Clarity
수업 자료인 PPT는 어디서 다운 받을 수 있나요??
캠페인 네이밍 구글시트 등 PPT에 여러 링크들 사용하라고 하시는데 어디서 다운 받는지를 모르겠어요. 이번 수업에서 전에 기초 강의에서 설명 드렸다고 하는데, 저는 이 강의가 처음이라서요
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
태그 및 디버그뷰 설정 문의 드립니다.
안녕하세요. 강의 너무 유용해서 여러번 돌려보고 있습니다.명쾌하고 이해하기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다! 세션 17에 추가셋팅_Debugview를 활성화하는 2가지 방법를 보고 궁금한점이 있는데요. 2:18에서 "GA4_기본태그"라는 태그를 보여주시는데 이 태그의 목적은 무엇일까요? 지금은 2:18와 같이 Google 애널리틱스: GA4구성이라는 태그유형이 없는데 이 태그가 꼭 필요한 태그라면 어떻게 설정해야하는지 궁금하고, 아래의 칸 이름도 다른데 디버그 모드를 활성화 하기 위해선 어떻게 해야하는지 궁금합니다. 3.카페24에 태그매니저 코드만 넣었는데 ga4나 구글애즈 코드는 맞춤 HTML 이용해서 태그매니저에 따로 설치해야하는건지 궁금합니다. 감사합니다!
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
4-8 지표 정의 연습 문제
안녕하세요. 데이터분석가를 희망하고 있는 취업준비생입니다. 데이터 분석 모델링을 공부하면서 취업에 집중하였지만 생각대로 잘 되지않아 여러가지 자료를 찾으면서 문제점을 파악해보았습니다. 그렇게 제가 내린 결론은 데이터를 분석하는데 비즈니스적인 분석과 생각을 가지지 않고 분석을 실행한다는 것을 알게되었습니다. 평소 카일스쿨 블로그를 방문하다가 인프런에 비즈니스 강의를 제작하였다는 글을 보고 이렇게 구매하고 공부하고 있습니다. 커뮤니티를 빌려 좋은 강의를 만들어 주셔서 감사합니다. 조금은 부족하지만 아래의 문제를 지적해주시면 감사하겠습니다. #1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면? 지표) CTR(각 기능 클릭 수/페이지 호출 수) 잘 동작하는지에 대한 제가 생각하는 정의는 사용자에게 페이지가 노출되었을 때 흥미를 가지고 기능을 클릭하는 것이 잘 동작한다고 생각합니다. 그렇기에 제가 정의한 지표는 위와 같이 CTR(각 기능 클릭 수 / 페이지 호출 수)라고 생각합니다. 페이지 호출 대비 클릭 수가 높을 수록 잘 동작한다고 볼 수 있을거 같습니다. #2. 검색 만족도 지표 지표) 체류 시간(Session별 평균 체류 시간) 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 저는 체류 시간을 확인해봐야 된다고 생각합니다. 배달앱의 특징인 고객님이 거주하시는 곳 주변으로 검색이 됩니다. 만약 주변에 찾고하자는 곳이 없는 경우 검색 기능을 제대로 활용할 수 없기에 이와 같은 경우를 제외하고 검색 한 후 클릭한 배달집을 체류한 시간을 Session별로 나누어 확인해봐야된다고 생각합니다. #3. 검색 필터 기능의 활성화 지표지표) CTR(필터 클릭 수 / Distinct 유저 별 검색 페이지 노출 수) 검색 필터 기능을 잘 사용하는지 확인하고자 지표를 정의한다면 저는 CTR( 필터 클릭 수 / distinct 유저 별 검색 페이지 노출 수)로 정의할 거 같습니다. 검색을 할 때 필터를 사용하는 경우와 사용하지 않는 경우가 있습니다. 만약 고객이 사용한다면 필터를 인지하고 사용한다고 정의할 수 있습니다. #4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?지표) Funnel 배달 서비스에서 가장 중요하게 생각하는 지표는 Funnel이라고 생각합니다. 배달 서비스 앱, 웹을 만들 때 유저 Flow를 토대로 작성하고 개발을 진행합니다. 그와 부합하게 Funnel을 통해 고객이 우리가 의도하는 흐름대로 행동을 하고 도착을 하는지가 가장 중요한 지표라고 생각합니다.제가 생각하는 Funnel에서 고객이 구매까지 도착할 수 있게 확률을 높일 수 있는 방법은 총 두가지입니다.첫번째, 고객 맞춤 쿠폰 프로모션을 진행하여 구매를 유도하는 것입니다. 고객이 평소 주문하는 카테고리를 토대로 (점심 저녁시간) 알람을 통해 주기별로 쿠폰 안내를 드리면 배달 서비스에 접속하고 주문까지 유도를 할 확률이 높아질 것으로 예상됩니다.두번째, UI/UX 배치입니다. 배달 서비스를 이용해보면 자신이 찾고자 하는 페이지로 이동해야하는 경우가 있습니다. 이때 deep하게 들어가는 경우가 생기고, 이는 고객의 피로감을 늘릴 수 있습니다. 배치를 통해 deep하게 들어가는 방식에서 중간을 간소화하여 피로감을 줄이고 고객이 편안하게 이용한다면 주문까지 유도될 확률이 높아질 것으로 예상됩니다. #5. 추천 알고리즘 성능 지표지표) CVR(구매 수 / 추천 페이지 클릭 수) 제가 생각하는 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위한 지표는 (구매 수 / 추천 페이지 클릭 수)라고 생각합니다. 추천은 비슷한 고객들이 구매한 상품을 토대로 상품을 추천하거나 고객이 주문한 상품과 비슷한 상품을 예측하고 노출하는 방법으로 궁극적인 목적인 구매를 유도하기 위해서라고 생각합니다. 그렇기에 구매로 이어지는 지를 확인해야한다고 생각합니다. #6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스 지표제가 생각하는 서비스) 게임(MMORPG)중요하게 생각하는 지표) AARRR 제가 가장 중요하게 생각하는 지표는 AARRR입니다. 그 중 Activation이 가장 중요하다고 생각합니다. 최근 다양한 상품이 생겨나고 기존 상품과 경쟁할 수 있는 상품들이 많아지고 있습니다. 가령 게임의 경우 타사의 게임만이 경쟁하는 것이 아닌 미디어 플랫폼과도 경쟁을 해야합니다. 그로인해 많은 고객을 유치하기는 어려워졌습니다. 제가 Activation을 중요하게 생각하는 이유가 위와 같은 이유로 고객의 유치는 어렵기에 고객이 상품을 첫경험했을 때 확실하게 잡아야 다른 사람들에게 권유하면서 파급효과를 볼 수 있기 때문입니다. 추가로 확인해야 하는 지표) 리텐션, 체류 시간제가 생각하기에 추가적으로 확인해야 하는 지표 2가지는 리텐션과 체류 시간입니다. 게임에서 가장 중요한 것이 고객들과의 상호작용입니다. 보스 레이드, 경매 등 고객들이 한정된 시간에 많이 있어야지 운영이 가능하고 이탈없이 꾸준히 성장을 하여 비슷한 경험치를 가진 고객들이 같이 성장해야 게임에서 생각하는 흐름이 이어질 수 있습니다. #7. 퍼널 개선 프로젝트지표) (가입자 수 / Distinct IP) & A/B Test 제가 생각하는 가입 퍼널에서 온보딩의 효과를 파악할 때 봐야하는 지표는 20%로 측정한 지표와 동일하게 봐야된다고 생각합니다. 또한 기존의 기능에서 개선된 기능을 비교하기 위해서는 A/B Test를 진행해야된다고 생각합니다. 기존의 지표가 정의되어있지 않기에 (가입자 수 / Distinct IP)로 정의하였습니다. 분모를 Distinct IP로 정의한 이유는 로그인하지 않고 사용자를 특정하기 힘들다고 생각했기에 IP를 이용하여 사용자를 특정해야겠다고 생각했습니다.
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미해결모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
코드 에러
import koreanize_matplotlib 토픽모델링강의에서 위 코드 에러가 나는데, 뭔가 바뀐걸까요..?
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
연습문제 풀기
안녕하세요 :)아직 기획업무를 한지 얼마 되지않아 제 답안에 확신은 없지만, 최대한 고민하고 적어보았습니다. Q1. 잘 동작한다의 정의가 다를 수 있지만, 단순히 동작하는 것을 넘어 매출에 긍정적인 영향을 미치는 것을 '잘 동작한다'라고 생각하고 문제를 풀었습니다.기본적으로 사람들이 해당 메뉴를 클릭하는지를 알 수 있는 CTR이 높게 나온다면, (정확한 수치는 잘 모르겠습니다.) 해당 기능이 잘 동작한다고 생각할 것 같습니다. 추가로 해당 메뉴를 클릭하고 구매전환률이 높게 나와야 해당 기능이 정말 의미가 있기 때문에 구매 CVR도 확인해볼 것 같습니다. Q2. 검색 기능에 만족했는지 알아보려면, 검색 후 나열된 리스트에 대한 CTR을 확인해보면 좋을 것 같습니다. 내가 검색한 내용과 무관한 가게들이 뜬다면 유저는 스크롤만 하고 클릭을 하지 않을 것이고, 의미 있는 가게들이 뜬다면 클릭을 하기 때문입니다. Q3. 검색 필터의 CTR을 확인할 것 같습니다. 따라서 검색 필터 자체를 얼마나 클릭하는지를 확인해보고(필터 기능을 아예 안쓸수도 있으니까), 필터 적용 후에 나열된 가게들을 클릭하는지(CTR)도 확인할 것 같습니다. Q4. 구매전환률이 가장 중요할 것 같습니다. 배달 서비스는 얼마나 많은 사람들이 자주 배달을 시켜먹는가?로 매출이 발생하기 때문에, 유저가 구매(배달 주문)과정까지 얼마나 이탈하지 않고 구매로 전환되는지가 쟁점이라고 생각합니다. 또한, 서비스 특성 상 재방문이 이루어지기 때문에 리텐션도 고려하면 좋을 것 같습니다. Q5. 유저의 구매CVR, 추천 아이템의 CTR을 파악해야 합니다. 추천 CTR의 경우, 알고리즘이 제대로 동작하지 않으며 엉뚱한 제품을 추천해 유저는 클릭을 하지 않을 것입니다. 또한 알고리즘이 추천한 제품을 클릭해서 상세 정보를 파악하고 실제 구매까지 이어져야 제대로 된 제품을 추천했다고 볼 수 있기 때문에 구매CVR도 중요한 지표라고 생각합니다. Q6. '카카오톡'라고 가정했을 때, 카톡은 메신저이기 때문에 얼마나 자주 서비스에 접속(PV)했는지를 볼 것 같습니다. 추가로 보면 좋을 지표는 서비스를 이탈하지 않고 얼마나 오래 있었는지(체류시간), 얼마나 많은 대화를 했는지를 볼 것 같습니다.(한람이 하루에 보낸 카톡 수, 이런 지표가 있는지는 모르겠습니다) Q7. 온보딩 후 가입 페이지의 PV, 가입 버튼의 CTR, 가입 CVR이 온보딩 전보다 높아졌다면, 효과가 있다고 판단할 것 같은데 이 문제는 잘 모르겠습니다.
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해결됨[GA4를 활용한] 근거있고 빠른 의사결정을 위한 데이터분석과 프로토타입 제작(Data Driven UX)
사용자 개별화 분석 수업자료
안녕하세요,'섹션 5-6. 사용자 개별화 분석' 마지막에서'사용자 개별화 분석에 대한 도움말과 실제 로그인 사용자를 불러오는 방법'에 대한 링크를 수업자료에 첨부해두었다고 하셨는데...도저히 찾을 수가 없는데요.... 어디에 있을까요??
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해결됨초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
17번 문제 질문드립니다.
안녕하세요. 아래 코드를 작성하고 돌려보니 아래와 같이 결과가 나옵니다.SELECT trainer_id, pokemon_id, status, COUNTIF(status = 'Released'), COUNT(pokemon_id) FROM basic.trainer_pokemon WHERE trainer_id = 17 GROUP BY trainer_id, pokemon_id, status즉 예상되는 COUNTIF() 함수의 결과는 3,COUNT() 함수의 결과는 12 입니다.그러나 아래와 같은 코드를 돌려 집계한 결과, 다른 결과가 나옵니다.SELECT trainer_id, COUNTIF(status = 'Released'), COUNT(pokemon_id) FROM basic.trainer_pokemon WHERE trainer_id = 17 GROUP BY trainer_id ;왜 이런 문제가 발생하는지 모르겠습니다 ㅠ
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
ga 코드와 gtm 코드를 둘 다 심으면 ga에 페이지뷰가 두배로 나오나요
gtm 코드 심을 때 기존 ga 태그는 삭제해야 하는지 궁금합니다. 페이지 뷰가 두배로 나올 수도 있는지 궁금합니다~
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미해결이커머스 데이터로 시작하는 스토리형 SQL – BigQuery & Looker Studio 실습
섹션11 매출 대시보드 구성하기에서 강의 누락 질문
섹션11 매출 대시보드 구성하기에서첫번째 강의와 두번째 강의 사이에 강의 영상이 누락된게 있는 것 같습니다. 두번째 강의의 시작부에 강사님이 저번시간에 테마까지 변경해봤다고 하셨는데 첫번째 강의엔 테마 변경 강의 내용이 없습니다.이전에도 같은 내용의 질문을 누렸고, 검토해보겠다는 답변을 주셨는데 다시 들어가보니 아직도 동일하게 누락되어 있어 다시 질문드립니다. 빨리 완강하고 싶습니다ㅠ
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해결됨[GA4를 활용한] 근거있고 빠른 의사결정을 위한 데이터분석과 프로토타입 제작(Data Driven UX)
디스코드 링크
안녕하세요, 이번 달부터 새로 수업을 듣게 되었어요^^ 반갑습니다.그런데, '수업자료와 스터디를 위한 디스코드 링크'를 클릭하니 '올바르지 않은 초대장'이라는 메시지가 뜨는데.... 뭐가 잘못된 걸까요?
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
안녕하세요. 강의 수강 목적을 공유드립니다.
안녕하세요. B2B 제품을 기획하고 있는 주니어 PM입니다.데이터 리터러시 역량을 키우고자 카일스쿨님 강의를 신청하게 되었습니다.앞으로 잘 부탁드립니다. 😀[얻고싶은 것 = 강의 수강 목적]뇌피셜, 감으로 하는 기획 프로세스에서 멀어지기데이터로 의사결정하는 프로세스 익히기근거 기반의 방향성과 목표 설정(가설 설정) - 핵심 기능/단위로만 구체화 - 실험/검증 - 개선 프로세스 체득이 과정에서, 목표와 평가지표를 설계하고, 로그 설계를 하는 방법을 습득하기일상이나 회사 업무에 대입해서 생각해보고, 적용하고, 팀 내 데이터기반 업무 문화 전파하기[현재의 문제]데이터 기반으로 프로젝트를 운영하지 않음일단 만들어보고, 문제 있거나 피드백 반영하는 흐름UT, 사용자 인터뷰 문화가 형성되지 않음뇌피셜 기획에서 벗어나고 싶음상위 리더의 주관적 판단 만으로 제품 설계를 했을 때의 리스크 인지함리더는 제품 사용자들을 대변할 수 없음아무리 경력이 오래되고 통찰력 있어 보이는 사람의 주장일 지라도, 실제 유저 반응은 다를 수 있다.사례 : 숱한 시도를 했음에도 90% 이상의 제품이 성공에 실패했다는 모 스타트업 현직자 인터뷰[노력 방법과 향후 목표]우선순위에 맞는 강의부터 순차적 수강목적과 실제 업무 활용도가 높은 강의부터 학습은 기본 개념이 부족한 듯해1장부터 순차적으로 학습해도 무방할 듯함(1장 : 제품과 BM 체크리스트 -> 2장 -> 3장 -> ...)목표 완강 기간 산정 : 4월 이내 전체 강의 수강효과적인 학습 목표 산정 : 가르쳐보기 - 각 장마다 학습 내용 정리 후 개인 블로그에 정리적용 : 현재 또는 다음 프로젝트에 학습한 내용 적용해보기배운 내용 2가지를 팀 내 업무 문화로 전파 (구두로/업무 채널로)배운 내용 2가지를 실제 프로젝트 데이터 설계 과정에 적용
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해결됨PM을 위한 데이터 리터러시(프로덕트 데이터 분석)
4-8. 지표 정의 연습 문제
안녕하세요. 4-8 지표 연습 문제 공유합니다. 이렇게 적어보니 도움이 많이 되는 것 같습니다. 아직 많이 부족해서, 피드백 주시면 감사하겠습니다.#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?1) ‘기능이 잘 동작한다’는 의미를 먼저 정의- 기능이 잘 동작한다 = 유저가 관심을 가진다 = 해당 페이지에 접속한 유저가 해당 컴포넌트를 클릭한다2) 지표 1: CTR- CTR = 컴포넌트를 클릭한 수 / Page View - 관심을 가진다는 건 한 명의 유저가 여러번 클릭하는 것도 의미가 있다고 생각하기에, Unique View 보다는 Page View 선택- 배달 서비스의 특성상 아침, 점심, 저녁으로 앱에 접속할 수도 있기 때문에 일별 기준으로 데이터 확인- CTR이 올라가면, 즉 Page View 대비 컴포넌트를 클릭한 수가 증가하면 기능이 잘 동작한다고 유추할 수 있음#2. 검색 만족도 지표1) ‘검색 기능에 만족한다’는 의미를 먼저 정의- 검색을 한다는 건 유저가 무엇을 원하는지 알고 있거나, 탐색을 하고 싶은 상태일 수 있음 => 따라서 검색 기능에 만족하려면 유저가 원하는 결과를 찾아야 함- 검색 기능에 만족한다 = 원하는 메뉴를 고른다 = 구매까지 연결된다2) 지표 1: CVR- CVR = 배달 주문 수 / 검색을 한 수- 검색을 한 유저 중 몇 명이 배달 주문까지 연결되었는지에 대한 지표를 통해 ‘원하는 메뉴를 검색해서 주문까지 완료했는지’ 확인3) 또한, 서브로 검색 페이지에 들어간 순간부터 앱을 이탈하기까지의 Session 지표 확인- 유저 당 몇 번의 검색 후 결제로 연결되었는지, 검색을 한 후 결과 페이지에 얼마나 머물렀는지 등 구매 유저 행동에 패턴이 있는지 살펴보기 위한 목적#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표1) ‘검색 필터 기능을 잘 사용하고 있다’는 의미를 먼저 정의- 검색 필터 기능을 잘 사용하고 있다 = 원하는 필터를 선택한 후 원하는 결과를 찾았다 = 결과 리스트 중 원하는 메뉴를 클릭한다2) 지표 1: 필터 기능을 사용한 유저 기준 CTR- CTR = 결과 리스트의 컴포넌트를 클릭한 수 / 필터 기능을 사용한 사용자 수- CTR이 낮으면, 필터 기능을 사용한 사용자가 원하는 결과를 찾지 못한 것일 수 있으므로, 개선 방향에 대해 논의해볼 수 있음3) 지표 2: 검색 페이지의 Unique View 중 필터 기능을 사용한 사용자 수 확인- 검색 페이지에 들어온 유저 중 몇 명의 유저가 필터 기능을 사용하는지 확인하여, 실제로 유저들이 이 기능을 사용하는지 안 하는지 확인#4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?- 매출을 확인할 수 있는 Input Metric 중 한 가지의 지표만 봐야 한다면 가장 중요한 지표는 ‘상세페이지 → 장바구니 전환율’ (상세페이지에서 메뉴를 골라 장바구니에 담는 유저의 수)- 배달 서비스를 사용하는 유저의 목적을 ‘원하는 음식을 주문한다’고 정의하면, ‘장바구니에 메뉴를 넣는 행동’을 증가시켜야 하기 때문- 따라서, 장바구니 CVR을 늘리려면,앱에 유입되는 유저의 수가 증가해야 함다양한 카테고리와 선택 옵션이 존재해야 함앱에 유입되는 순간부터 결제까지의 UX가 편하고 쉬워야 함#5. 추천 알고리즘의 성능 지표CVR = 결제한 수 / 추천 제품 클릭 수- ‘추천 알고리즘을 클릭한 사람들이 얼마나 결제하는가’를 확인할 수 있는 CVR 지표 확인- 유저에게 추천 알고리즘을 보여주는 이유는, 유저의 히스토리 데이터를 기반으로 구매를 유도하기 위해서임. 따라서, 성능이 높다면 유저는 해당 제품을 클릭하고 결제까지 연결될 것임#6. 내가 자주 사용하는 서비스의 지표*지니뮤직- 지니뮤직에서 제일 중요한 지표는 Subscription의 Retention>> 음원 스트리밍 앱 유저의 특성 중 하나는 한번 구독하면 매달 꾸준히 결제를 한다는 것임>> ‘한번 구독한 유저가 이탈하지 않고 어떻게 계속 우리 서비스를 이용하게 만들 수 있을까’에 대한 질문에서 다양한 전략이 시작되기 때문에 가장 중요함- 추가 지표 1: 스트리밍 횟수>> 구독한 유저가 앱을 활발하게 사용하는지, 단순히 앱을 다운로드 받고 사용하지 않는지 확인할 수 있음>> 후자의 경우, retention rate을 줄일 수 있는 숨어있는 요인이 될 가능성이 있음>> 따라서, 유저가 활발하게 앱을 사용하도록 꾸준히 전략을 고민해야 함- 추가 지표 2: 신규 유저 수>> 이미 구독한 유저를 꾸준히 사용하게 만드는 것도 중요하지만, 매달 신규 유저가 유입이 되어 Active User 수와 매출이 꾸준히 증가할 수 있도록 하는 것도 중요함#7. 퍼널 개선 프로젝트- 회원가입 Acquisition => 온보딩 Activation으로 생각한다면, 온보딩 효과를 파악하기 위해서는 유저가 다시 앱을 사용하는지 ‘Retention’ 지표를 확인해야 함- 온보딩을 통해 고객이 서비스에 대한 좋은 첫 경험을 했다면, 추후에 다시 서비스를 사용하기 위해 방문할 것이라는 가정을 세울 수 있음- 서비스의 특성에 따라, 다음 날 리텐션, 1주 후 리텐션, 1달 후 리텐션 등을 확인해야 함- 온보딩 개선 전/후로 코호트 그룹을 나눠 가입한 후 언제까지 사이트에 남아있는지를 확인할 수 있음
