gtm 코드 심을 때 기존 ga 태그는 삭제해야 하는지 궁금합니다. 페이지 뷰가 두배로 나올 수도 있는지 궁금합니다~

섹션11 매출 대시보드 구성하기에서첫번째 강의와 두번째 강의 사이에 강의 영상이 누락된게 있는 것 같습니다. 두번째 강의의 시작부에 강사님이 저번시간에 테마까지 변경해봤다고 하셨는데 첫번째 강의엔 테마 변경 강의 내용이 없습니다.이전에도 같은 내용의 질문을 누렸고, 검토해보겠다는 답변을 주셨는데 다시 들어가보니 아직도 동일하게 누락되어 있어 다시 질문드립니다. 빨리 완강하고 싶습니다ㅠ

안녕하세요, 이번 달부터 새로 수업을 듣게 되었어요^^ 반갑습니다.그런데, '수업자료와 스터디를 위한 디스코드 링크'를 클릭하니 '올바르지 않은 초대장'이라는 메시지가 뜨는데.... 뭐가 잘못된 걸까요?

안녕하세요. B2B 제품을 기획하고 있는 주니어 PM입니다.데이터 리터러시 역량을 키우고자 카일스쿨님 강의를 신청하게 되었습니다.앞으로 잘 부탁드립니다. 😀[얻고싶은 것 = 강의 수강 목적]뇌피셜, 감으로 하는 기획 프로세스에서 멀어지기데이터로 의사결정하는 프로세스 익히기근거 기반의 방향성과 목표 설정(가설 설정) - 핵심 기능/단위로만 구체화 - 실험/검증 - 개선 프로세스 체득이 과정에서, 목표와 평가지표를 설계하고, 로그 설계를 하는 방법을 습득하기일상이나 회사 업무에 대입해서 생각해보고, 적용하고, 팀 내 데이터기반 업무 문화 전파하기[현재의 문제]데이터 기반으로 프로젝트를 운영하지 않음일단 만들어보고, 문제 있거나 피드백 반영하는 흐름UT, 사용자 인터뷰 문화가 형성되지 않음뇌피셜 기획에서 벗어나고 싶음상위 리더의 주관적 판단 만으로 제품 설계를 했을 때의 리스크 인지함리더는 제품 사용자들을 대변할 수 없음아무리 경력이 오래되고 통찰력 있어 보이는 사람의 주장일 지라도, 실제 유저 반응은 다를 수 있다.사례 : 숱한 시도를 했음에도 90% 이상의 제품이 성공에 실패했다는 모 스타트업 현직자 인터뷰[노력 방법과 향후 목표]우선순위에 맞는 강의부터 순차적 수강목적과 실제 업무 활용도가 높은 강의부터 학습은 기본 개념이 부족한 듯해1장부터 순차적으로 학습해도 무방할 듯함(1장 : 제품과 BM 체크리스트 -> 2장 -> 3장 -> ...)목표 완강 기간 산정 : 4월 이내 전체 강의 수강효과적인 학습 목표 산정 : 가르쳐보기 - 각 장마다 학습 내용 정리 후 개인 블로그에 정리적용 : 현재 또는 다음 프로젝트에 학습한 내용 적용해보기배운 내용 2가지를 팀 내 업무 문화로 전파 (구두로/업무 채널로)배운 내용 2가지를 실제 프로젝트 데이터 설계 과정에 적용

안녕하세요. 4-8 지표 연습 문제 공유합니다. 이렇게 적어보니 도움이 많이 되는 것 같습니다. 아직 많이 부족해서, 피드백 주시면 감사하겠습니다.#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?1) ‘기능이 잘 동작한다’는 의미를 먼저 정의- 기능이 잘 동작한다 = 유저가 관심을 가진다 = 해당 페이지에 접속한 유저가 해당 컴포넌트를 클릭한다2) 지표 1: CTR- CTR = 컴포넌트를 클릭한 수 / Page View - 관심을 가진다는 건 한 명의 유저가 여러번 클릭하는 것도 의미가 있다고 생각하기에, Unique View 보다는 Page View 선택- 배달 서비스의 특성상 아침, 점심, 저녁으로 앱에 접속할 수도 있기 때문에 일별 기준으로 데이터 확인- CTR이 올라가면, 즉 Page View 대비 컴포넌트를 클릭한 수가 증가하면 기능이 잘 동작한다고 유추할 수 있음#2. 검색 만족도 지표1) ‘검색 기능에 만족한다’는 의미를 먼저 정의- 검색을 한다는 건 유저가 무엇을 원하는지 알고 있거나, 탐색을 하고 싶은 상태일 수 있음 => 따라서 검색 기능에 만족하려면 유저가 원하는 결과를 찾아야 함- 검색 기능에 만족한다 = 원하는 메뉴를 고른다 = 구매까지 연결된다2) 지표 1: CVR- CVR = 배달 주문 수 / 검색을 한 수- 검색을 한 유저 중 몇 명이 배달 주문까지 연결되었는지에 대한 지표를 통해 ‘원하는 메뉴를 검색해서 주문까지 완료했는지’ 확인3) 또한, 서브로 검색 페이지에 들어간 순간부터 앱을 이탈하기까지의 Session 지표 확인- 유저 당 몇 번의 검색 후 결제로 연결되었는지, 검색을 한 후 결과 페이지에 얼마나 머물렀는지 등 구매 유저 행동에 패턴이 있는지 살펴보기 위한 목적#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표1) ‘검색 필터 기능을 잘 사용하고 있다’는 의미를 먼저 정의- 검색 필터 기능을 잘 사용하고 있다 = 원하는 필터를 선택한 후 원하는 결과를 찾았다 = 결과 리스트 중 원하는 메뉴를 클릭한다2) 지표 1: 필터 기능을 사용한 유저 기준 CTR- CTR = 결과 리스트의 컴포넌트를 클릭한 수 / 필터 기능을 사용한 사용자 수- CTR이 낮으면, 필터 기능을 사용한 사용자가 원하는 결과를 찾지 못한 것일 수 있으므로, 개선 방향에 대해 논의해볼 수 있음3) 지표 2: 검색 페이지의 Unique View 중 필터 기능을 사용한 사용자 수 확인- 검색 페이지에 들어온 유저 중 몇 명의 유저가 필터 기능을 사용하는지 확인하여, 실제로 유저들이 이 기능을 사용하는지 안 하는지 확인#4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?- 매출을 확인할 수 있는 Input Metric 중 한 가지의 지표만 봐야 한다면 가장 중요한 지표는 ‘상세페이지 → 장바구니 전환율’ (상세페이지에서 메뉴를 골라 장바구니에 담는 유저의 수)- 배달 서비스를 사용하는 유저의 목적을 ‘원하는 음식을 주문한다’고 정의하면, ‘장바구니에 메뉴를 넣는 행동’을 증가시켜야 하기 때문- 따라서, 장바구니 CVR을 늘리려면,앱에 유입되는 유저의 수가 증가해야 함다양한 카테고리와 선택 옵션이 존재해야 함앱에 유입되는 순간부터 결제까지의 UX가 편하고 쉬워야 함#5. 추천 알고리즘의 성능 지표CVR = 결제한 수 / 추천 제품 클릭 수- ‘추천 알고리즘을 클릭한 사람들이 얼마나 결제하는가’를 확인할 수 있는 CVR 지표 확인- 유저에게 추천 알고리즘을 보여주는 이유는, 유저의 히스토리 데이터를 기반으로 구매를 유도하기 위해서임. 따라서, 성능이 높다면 유저는 해당 제품을 클릭하고 결제까지 연결될 것임#6. 내가 자주 사용하는 서비스의 지표*지니뮤직- 지니뮤직에서 제일 중요한 지표는 Subscription의 Retention>> 음원 스트리밍 앱 유저의 특성 중 하나는 한번 구독하면 매달 꾸준히 결제를 한다는 것임>> ‘한번 구독한 유저가 이탈하지 않고 어떻게 계속 우리 서비스를 이용하게 만들 수 있을까’에 대한 질문에서 다양한 전략이 시작되기 때문에 가장 중요함- 추가 지표 1: 스트리밍 횟수>> 구독한 유저가 앱을 활발하게 사용하는지, 단순히 앱을 다운로드 받고 사용하지 않는지 확인할 수 있음>> 후자의 경우, retention rate을 줄일 수 있는 숨어있는 요인이 될 가능성이 있음>> 따라서, 유저가 활발하게 앱을 사용하도록 꾸준히 전략을 고민해야 함- 추가 지표 2: 신규 유저 수>> 이미 구독한 유저를 꾸준히 사용하게 만드는 것도 중요하지만, 매달 신규 유저가 유입이 되어 Active User 수와 매출이 꾸준히 증가할 수 있도록 하는 것도 중요함#7. 퍼널 개선 프로젝트- 회원가입 Acquisition => 온보딩 Activation으로 생각한다면, 온보딩 효과를 파악하기 위해서는 유저가 다시 앱을 사용하는지 ‘Retention’ 지표를 확인해야 함- 온보딩을 통해 고객이 서비스에 대한 좋은 첫 경험을 했다면, 추후에 다시 서비스를 사용하기 위해 방문할 것이라는 가정을 세울 수 있음- 서비스의 특성에 따라, 다음 날 리텐션, 1주 후 리텐션, 1달 후 리텐션 등을 확인해야 함- 온보딩 개선 전/후로 코호트 그룹을 나눠 가입한 후 언제까지 사이트에 남아있는지를 확인할 수 있음

안녕하세요. 강의를 듣고 지표 설정과 관련한 문의사항이 있어 글을 남깁니다.1.인게이지먼트 지표에서 사용자는 신규 사용자가 포함된 개념인지 궁금합니다. 신규 사용자를 포함한 모든 사용자의 과업 완수를 측정하는 지표인가요?2.DAU 수치가 크게 감소했을 때 살펴봐야할 지표 혹은 수치에는 무엇이 있을지 조언을 주실 수 있을까요?사실 이 질문은 제 경험인데요. 운영하는 휴대폰 관리 앱에 Dau 수치가 크게 감소했던 시기가 있었는데 신규 유입이나 주요 기능의 완수 비율을 살펴봐도 큰 변화가 없어보이더라구요. 그 이후로 dau가 조금씩 감소 중인데 무엇을 살펴보고 방향을 잡아야 할 지 막막했던 경험이 있어 문의 드립니다. 3.지표 모니터링이란 선택과 집중이 필요한 과정이라고 생각합니다. 팀원들에게 모니터링할 지표를 설득하는 과정에서 서로 제품 성장에 대한 관점이 달라 힘들었던 경험이 있습니다. 설득을 잘 할 수 있는 민우님만의 팁이 있으면 공유해주실 수 있을까요?4.강의와는 관련없지만 고민 중인 사항이라 질문 목록에 넣어봅니다. 노베이스로 서비스 기획 직무에 들어온 이후, 업무 용어들이 너무 어려워서 닥치는대로 흡수하듯 받아들였습니다. 그런데 요즘은 너무 생각없이 여러 어려운 용어를 쓰고 있다는 생각이 들었어요. 얼마전에 개발자와 클라이언트 미팅을 마무리 하고 나오는데, 클라이언트 분이 영어로 된 용어를 많이 쓰는 거 같다고,생소한 용어가 많이 들렸다고 하시더라구요. 구체적으로 어떤 의미인지 물어보셨는데 설명을 하는 과정에서도 자꾸 큰 단어나 영어로 설명이 되더라구요. 저는 제가 쓰던 용어를 쉽고 명확하게 잘 설명할 수 없는 제 자신에게 좀 실망했어요...평소에 쓰는 업무 용어를 잘 이해하고 남들에게도 잘 풀어서 설명하려면 무엇을 해야할지 조언 부탁드릴 수 있을까요?감사합니다!

섹션 12의 [이벤트 만들기 기능 설명]을 보다가 든 생각입니다.일부 이벤트는 GTM으로 작성하고 일부 이벤트는 GA4로 작성한다면 한번에 이벤트를 관리하지 못하는 단점 또한 생긴다고 보여지는데, 실무에서는 어떤 방향을 가장 권장하나요?

안녕하세요 4-8 지표 정의 연습 문제 제출합니다.감사합니다. #1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면 어떤 지표를 확인해야 할까요? 지표를 정의하고, 지표가 어떤식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요?확인해야할 지표각 4가지 동작으로 진입한 매장 페이지에서 찜하기 또는 장바구니 담기 실행한 비율어떤식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있는지비율이 40% 이상이면 잘 동작한다고 정의 , 비율이 10% 미만이면 해당 버튼을 없애거나 개선 진행* 4가지 기능은 어디 매장에서 주문할지 정해놓지 않은 유저들이 매장 탐색하기 위한 것이라, 주문 완료까지 안가더라도 찜하기 및 장바구니 담기 까지만 해도 잘 동작한다고 판단함#2. 검색 만족도 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 고객이 검색 기능에 만족했는지 확인 하려면 어떤 지표를 봐야 할까요? 검색하는 흐름을 떠올려보면서 그 안 에 있는 이벤트를 조합해보세요검색 기능 만족에 대한 정의검색으로 원하는 결과가 빠르게 나왔을 때 만족. 원하는 결과가 나왔다는 것은 검색 기능을 통해 주문까지 이루어진 것 확인해야할 지표검색 결과를 클릭해서 상점 페이지에 진입한 유저들 중 주문 전환된 비율과, 첫 검색 페이지 진입 후 주문까지 진행하는데 걸린 시간, 이것도 방문 상점 수 어떤식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있는지주문 전환 비율이 40% 이상이면 잘 동작한다고 정의 , 주문 전환 비율이 10% 미만이면 검색 기능 개선 진행#3. 검색 필터 기능의 활성화 지표배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요? 필터 기능의 활 성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요? 검색 필터를 사용하는 흐름을 떠올려보면서 그 안에 있는 이벤트를 조합해보세요검색 필터 기능 잘 사용 정의필터 기능을 통해 상점 진입 후 주문까지 진행확인해야할 지표필터 기능을 통해 상점 페이지에 진입한 유저들 중 주문 전환된 비율과 해당 유저들 중 필터 기능을 통해 방문한 상점 수어떤식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있는지주문 전환 비율이 50% 이상이면 잘 동작한다고 정의, 주문 전환 비율이 10% 미만이면 필터 기능 개선 진행방문 상점 수가 3개 이하이면 잘 동작한다고 정의, 방문 상점 수가 10개 이상이면 필터 기능 개선 진행 #4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는?배달 서비스를 담당하는 PM입니다. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘릴 수(줄일 수) 있을까요?배달 서비스에서 가장 중요한 지표구매 리텐션 (재구매율 측정)중요한 이유지속 발전 가능한 것 까지 확인할 수 있는 지표로서 재구매했다는 것은 서비스에 만족했다는 것이며 매출과도 직결됨늘릴 수 있는 방안코호트 리텐션 분석하여 리텐션이 높은 세그먼트와 동일한 특색 강화하기, 낮은 세그먼트는 동일한 특색 지양하기, 신규 상점 꾸준한 소싱, 푸시알림 마케팅, 구매 전환 퍼널 ux 개선 등부족한 지표 분석하여 개선 #5. 추천 알고리즘의 성능 지표여러분은 이커머스 서비스에서 추천 알고리즘을 만드는 조직의 PO입니다. 추천 알고리즘은 유저의 정보와 유저 로그를 토대로 구매할 것 같은 제품을 보여줍니 다. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요? 왜 해당 지표일까요?추천 알고리즘 성능 확인 위해 파악해야할 지표추천 상품 클릭 후 접속한 상품 페이지에서 구매로 전환된 비율이유구매까지 완료되어야 추천된 상품이 적합했는지 명확히 판단할 수 있음 #6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스의 지표여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표 가 제일 중요할까요? 그 외에 확인해야 하는 지표를 2개 더 뽑는다면 무엇이 있을까요?자주 사용하는 서비스네이버 지도제일 중요한 지표장소 정보 조회 리텐션이유네이버지도 서비스의 핵심은 장소 정보 탐색이고, 경쟁사인 티맵, 카카오맵보다 강점이기 때문. 또한 장소 정보 페이지에 광고 영역이 있어 매출과도 직결됨개선 액션 및 그 외 지표리뷰 수, 사업주 장소 정보 입력 완성률 등 인풋 매트릭 찾은 후 개선 #7. 퍼널 개선 프로젝트여러분들은 가입 퍼널을 개선하라는 미션을 받았습니다. 현재 가입 퍼널 프로세스의 전환율은 약 20%며 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능을 만들었습니다. 온보딩의 효과를 파악하려면 어떤 지표를 봐야할까요? 상상이 어렵다면 여러분들이 자주 사용하는 서비스를 가정하고 말씀하셔도 좋습니다온보딩 효과 파악할 수 있는 지표온보딩 기능 유무로 AB테스트 진행 후 가입 전환율 비교

보통 퍼널이라 함은, 어떠한 제품을 팔기위해, 설계 해둔 판매페이지,홍보페이지를 통해서 활용을 하곤 하는데, 이를 제조업의 측면에서도 대입 후 평가지표로 삼을 수 있을지 궁금합니다.

프로젝트에서 감성 분석과 주제 찾는 작업이 필요합니다.주제 찾기는 강의를 통해 배울수 있을거 같은데요 감성 분석은 어떤것을 공부하면 좋을까요?

 안녕하세요  현재 판매되는 제품별 재구매 주기를 체크해서 마케팅에 활용하고 싶은데요.ga4를 활용해서 재구매주기 체크가 가능할까요? (빅쿼리 사용X) 1.기존 동질집단 탐색보고서로 각 제품별 구매자 세그먼트를 만들어서 표를 만들어봤는데이렇게 진행하는것이 맞을지 2. 제품 이름 or 직접 설계한 변수명을 활용해서 탐색 보고서 자유형식으로재구매주기를 파악할 수 있는 방법이 있을지  문의드립니다!

제가 보통 GTM의 미리보기에서 테스트한 내용(GTM:태그 실행됨 - GA4:이벤트 이름 별 이벤트)을 GA4의 실시간 개요에서 확인하고자 하면강사님이 영상에서 보여주시는 모습과 다르게 한 몇십초~n분정도 딜레이가 생길때가 많은데, 이유를 혹시 알 수 있을까요?

강의랑 다르게 현재는 [보고서 - 참여도 - 이벤트]에서 [이벤트 이름별 이벤트 수] 카드가 안보이는데, 그냥 업데이트 돼서 그럴까요? 따로 볼수있는 방법이 있나요?그릭 [시간 경과에 따른 이벤트 이름별 이벤트 수] 카드에서도 직접 마우스 커서를 대야 비교 기간의 데이터가 보이는데, 이것도 디폴트 설정인지 궁금합니다!

안녕하세요!카일님 과제 감사드립니다!! 풀면서 많은 생각과 공부를 하게 되었어요. 왠지 한 번 제대로 풀어두면 현업에서 큰 도움이 될 것 같다는 생각에 열심히 풀긴 하였지만, 고민의 시간만 길어지고 있는 것 같아서 부족하지만 답변 제출합니다..!** 원본은 인프런 게시글 규정인 10,000자를 초과하여 요약 버전만 업로드 합니다. 지표 선정 이유 등 전문은 노션에 기입하였습니다. 내용이 길어진 점 죄송합니다..[인프런][카일스쿨] 4-8 지표 정의 연습 문제#1. 기능이 잘 동작하고 있는지 확인하려면?배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인 하려면 어떤 지표를 확인 해야 할까요? 지표를 정의하고, 지표가 어떤 식으로 움직이면 잘 동작한다고 볼 수 있을까요? [1] 배너 영역주요 지표쿠폰 주문 전환율 : 쿠폰 다운로드한 사용자 중 배너의 할인 이벤트가 적용하여 주문한 사용자 수=(쿠푼 사용 주문완료수/쿠폰 다운로드수)그 외 주요 지표클릭율 : 홈 유입된 전체 사용자 중, 배너 선택하여 광고 이벤트 페이지까지 접속한 비율=(배너 클릭수/홈유입 사용자수)배너 전환율 : 광고 이벤트 접속한 사용자 중, 광고 이벤트 페이지에 안내된 ‘쿠폰 다운로드’ 클릭 등의 액션을 한 비율=(쿠폰 다운로드수/배너 클릭수)재방문율 : 이전에 배너 영역의 이벤트를 통해 주문을 완료한 사용자가 3개월 이내에 다시 이벤트 페이지에 접속하여 쿠폰 다운로드한 수=(배너 쿠폰 다운로드 수/3개월 이내 배너 광고로 주문 전환된 사용자수)3개월 : 배달 평균 구매주기가 3개월이라는 기사지표 성공 기준 : 주문 전환율 5% 이상, 클릭율이 3%, 배너 전환율 50% 이상, 재방문율 5% 이상[2] 메뉴 카테고리주요 지표메뉴 전환율 : 가게 리스트로 유입된 사용자 중, 가게 선택한 비율=(가게 클릭수/메카콘 클릭수)그 외 주요 지표클릭율 : 홈 유입된 전체 사용자 중, 메카콘 선택하여 가게 리스트까지 접속한 비율=(메카콘 클릭수/홈유입 사용자수)주문 전환율 : 가게 선택한 전체 사용자 중, 주문완료한 비율=(주문완료수/가게 클릭수)지표 성공 기준 : 메뉴전환율 50%이상, 각 메카콘 클릭율이 2.5%이상, 주문 전환율 5%이상[3] 이런 음식 어때요주요 지표주문전환율 : 이런음식어때요 영역에서 노출된 음식을 주문한 비율=(주문완료수/이런음식어때요 영역 선택 클릭수)그 외 주요 지표클릭율 : 홈 유입된 전체 사용자 중, 이런음식어때요 영역 선택하여 해당 상품 페이지(또는 리스트)에 접속한 비율=(이런음식어때요 영역 선택 클릭수/홈유입 사용자수)주문완료시간 : 홈에 유입된 시점부터 주문완료된 시점 사이를 측정=(사용자 주문완료 시점의 타임스탬프-사용자 홈 유입 시점의 타임스탬프)지표 성공 기준 : 주문전환율 5% 이상, 클릭율 2% 이상, 타 유입경로(검색, 배너, 메뉴카테고리)보다 30%이상 빠른 주문완료 시간[4] 동네 맛집주요지표평균대비 배달완료시간 : {(배달완료 타임스탬프 - 동네맛집을 통한 주문완료 타임스탬프)/평균 배달완료시간}그 외 주요 지표클릭율 : =(동네 맛집 클릭수/홈유입 사용자수)구매전환율 : =(주문완료수/동네 맛집 클릭수)지표 성공 기준 : 평균대비 배달완료시간 50% 이상 감소, 클릭율 2% 이상, 구매전환율 3% 이상  #2. 검색 만족도 지표고객이 검색 기능에 만족했는지 확인하려면 어떤 지표를 봐야 할까요? (요약 버전, 전문은 노션 참고 부탁드립니다.)주요 지표메뉴리스트 전환율 (메뉴리스트 페이지 → 상세메뉴 페이지 전환율)수식 =(상세메뉴 페이지 클릭수 / 메뉴리스트 페이지 유입 사용자수)만족 기준 : 전환율이 높으면 검색 만족도가 높다고 볼 수 있다.왜냐하면, 검색 기능의 목표는 사용자가 원하는 검색 결과값을 제시하여 이탈하지 않고, 상세페이지를 탐색하도록 유도하는 것이기 때문이다.메뉴리스트 체류시간수식 : 체류시간=(상세 메뉴 페이지 타임 스탬프 - 메뉴 리스트 타임 스탬프)만족 기준 : 체류 시간(탐색시간)이 짧을 수록 만족도가 높다고 할 수 있다.왜냐하면, 구체적으로 기대하는 결과값이 빠르게 도출될 수록 사용자는 메뉴리스트 페이지에서 체류하는 시간은 적고, 상세 메뉴 페이지로 전환할 것이기 때문이다. 상세메뉴 페이지로 전환된 사용자의 메뉴리스트에서의 필터 사용 횟수측정 기준 : 메뉴리스트 → 상세페이지 전환되기 직전 측정된 필터 사용 횟수만족 기준 : 필터 사용 횟수가 2회 이하일 경우, 만족도가 높다고 할 수 있다.왜냐하면, 필터 사용 횟수가 증가한다는 것은 기본적으로 제공된 검색 결과가 사용자의 니즈(검색 전 기대한 결과값)에 부합하지 않는다고 추정할 수 있다. 이 때문에 사용자는 필터를 조정하는 등의 행위를 하며 체류시간이 증가할 것이다.메뉴리스트 페이지 → 검색 바 클릭 비율 & 시간측정 기준 : 검색 이후 노출된 메뉴리스트 페이지에서 검색 바를 선택하여, 재검색한 비율을 측정.수식재검색 비율 = (검색 바 재 클릭수 / 메뉴리스트 페이지 유입자수)재검색 간격 = (검색 바 클릭 타임 스탬프 - 메뉴리스트 페이지 타임스탬프)만족 기준 : 이 비율이 높고, 메뉴리스트 → 검색 바 선택 시간 간격이 짧을 경우 검색 품질의 문제가 있다고 추정할 수 있음.  #3. 검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요 ? 필터 기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요? 주요지표필터 사용자군과 미사용자군의 주문전환율 비교 시, 사용자군이 10% 이상 높을 경우필터 2회 사용자군의 주문전환율 =(2회 이상 필터 사용자 수 / 전체 주문완료 사용자 수)필터 미사용의 주문전환율 =(필터 기능 미 사용자 수 / 전체 주문완료 사용자 수)전환율을 비교필터 사용자군과 미사용자군의 주문 완료 시간 비교 시, 사용자군이 20% 이상 빠를 경우필터 2회 사용자군의 주문 완료 시간 = (주문완료 타임스탬프 - 필터 선택 시작 타임스탬프)필터 미사용자군의 주문 완료 시간 = (주문완료 타임스탬프 - 메뉴리스트(#문제2 이미지) 진입 타임스탬프)시간을 비교필터 사용 빈도 = (1회 이상 필터 사용자 수 / 메뉴 리스트 유입 사용자 수)사용자들의 필터 사용 상황을 확인할 수 있음.성과 기준을 어떻게 잡아야 할지는 모르겠습니다.. 사용률이 높다는 것은 기본 검색 값이 만족스럽지 않다는 것이고. 사용률이 낮다는 것은 필터가 쓸모 없다는 것을 의미로 해석해야 하나요..?  #4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요 ? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘리거나 줄일 수 있을까요 ? [1] 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는, 사용자당 결제 횟수 (월간)[2] 해당 지표가 중요한 이유는,사업의 가장 중요한 사항인 매출 향상에 직접적으로 영향을 미치는 주요 지표 중 하나이며,장기적으로 사업을 개선 및 지속하기 위해서는 사용자가 자주 찾는 서비스를 만드는 것이 중요하기 때문이다.배달 서비스의 비즈니스 모델인 음식 주문 '**거래액'**을 중심으로 세부 항목을 분석하면 아래와 같다.서비스의 매출(수익)은 거래된 금액(거래액)에 일정 수수료 비율을 곱하여 산출된다. 사용자가 서비스에서 결제를 많이 할수록 서비스의 수익성이 좋아지고 성장한다.[3] 해당 지표를 늘리기 위한 방안은,사용자가 주문을 더 자주하게 만들기 위해서는 방문자수와 거래 횟수를 늘리는 데 주안점을 두어야 한다.방문자수는 기존 사용자를 타겟으로 하며, 서비스 방문 및 방문한 사용자에게 주문결제를 유도하는 것이 목표이기 때문에 푸쉬알림, 문자 알림 등을 이용한다.주요 컨텐츠는 3가지다.새로운 혜택 알리기 (서비스 또는 개별 음식점에서 진행하는 금전적 혜택)사용자가 기존에 관심을 표현한 음식점 의 이벤트 알리기(관심 : 찜, 주문, 후기 작성)시즌성 이벤트(아침점심저녁, 계절/날씨의 변화, 기념일)에 적합한 메뉴 추천거래 횟수는 방문 및 주문결제한 이력이 있는 사용자에게 앱 재방문 및 주문 후 추가 주문를 유도하는 것이 목표이기 때문에, 서비스(앱) 내에서의 추천 항목을 이용한다.주요 컨텐츠는 3가지다.기존 데이터(데이터 : 구매내역, 찜, 주문, 후기 작성) 기반 취향을 분석하여 관련 있는 카테고리의 메뉴 추천크로스셀링 메뉴 추천(메인 메뉴 주문 후 디저트 추천 등;실제 이와 관련한 유의미한 데이터가 있는지 분석한 뒤 적용 필요)3)시즌성 이벤트(아침점심저녁, 계절/날씨의 변화, 기념일)에 적합한 메뉴 추천  #5. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요 ? 왜 해당 지표일까요 ? 추천 알고리즘의 성능 평가를 위한 주요지표 와 이유CTR 클릭전환율(=클릭수/추천영역 노출수), CVR 구매전환율(=구매자수/추천영역을 통한 제품 클릭수)추천 영역 CTR이 높다, 추천영역을 통한 CVR이 높다평가 : 추천 알고리즘이 잘 작동했다. 관심사를 잘 찾았다. 추천 영역 CTR이 높다, 추천영역을 통한 CVR이 낮다평가 : 사용자들의 관심과 일치하는 제품이나 구매 과정에서 불편함상세페이지의 문제 확인 (썸네일과 제품의 일치성, 재고 등)이탈된 영역, 상세페이지 체류 시간 확인 추천 영역 CTR이 낮다, 추천영역을 통한 CVR이 높다평가 : 특정 유저에게만 적합한 컨텐츠(매니아틱), 타겟 재설정 필요 추천 영역 CTR이 낮다, 추천영역을 통한 CVR이 낮다평가 : 추천 영역의 위치가 문제인지, 컨텐츠 구성이 문제인지 파악 필요 그 외 주요 지표추천 제품과 그 외 경로로 구매된 제품의 반품율 비교커머스는 구매 이후 반품 환불이 가능하기 때문 (배송완료+7일 이후인 거래완료 이후에는 반품 불가)동일 카테고리, 동일 기간, 거래완료 이후 최종적으로 값을 산출하여 비교(=반품 거래건수/추천영역을 통한 주문건의 거래 완료수) vs. (=반품 거래건수/그외 경로를 통한 주문건의 거래 완료수)추천 제품 구매자의 추천 제품 재구매 비율 비교해당 추천 제품에 만족했을 경우, 추천 배너에 대한 신뢰를 갖게 되었을 것이고, 이를 다시 이용할 가능성이 높을 것이기 때문.동일 카테고리, 동일 기간, 재구매 주기 3개월(카테고리마다 달라질 수 있음) 비교   #6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요?왜 해당 지표가 제일 중요할까요? 그 외에 확인해야 하는 지표를 2개 더 뽑는다면 무엇이 있을까요? 대상 서비스 : 당근[1] 제일 중요한 지표 : 행동 유저비율정의 : 탭에 접속한 뒤 이탈하지 않고, 각 탭에서 정의하는 광고에 노출될 가능성이 있는 유의미한 행동을 한 사용자의 비율. (앱에 접속한 사용자(DAU)는 탭에 접속한 사용자와 알림을 받고 게시글 또는 채팅에 직접 접속한 사용자로 구분.)수식 : 탭별 광고 노출 유의미 행동한 사용자수 / 탭별 접속자수탭별 광고 노출 유의미 행동1탭 (홈, 중고거래 게시글) : 게시글 목록 스크롤 2회 이상홈탭 첫 화면에서 바로 광고 나오지 않고, 스크롤을 내리면 게시글 중간 광고 나옴보통 게시글 3개 → 광고 1개 → 게시글 3개의 규칙성을 가지고 있음(완전한 규칙은 아님)2탭 (동네생활, 이야기 게시글) : 게시글 조회 1회 and 스크롤 하단 내리기게시글 목록에는 광고 나오지 않고, 게시글 접속 후 하단 스크롤 내려야만 광고 나옴3탭 (동네지도, 업체 정보 검색): 검색창에 검색 or 스크롤 하단[2] 제일 중요한 지표인 이유해당 지표는 당근의 서비스 형태인 커뮤니티와 주요 수익구조인 광고 비즈니스모델을 모두 충족하기 때문에 가장 중요하다고 할 수 있습니다.행동유저비율은 사용자가 각 탭에 방문하여 게시글들을 탐색하고, 그 과정 중에서 광고를 발견을 많이 할 경우 올라갑니다. 해당 지표가 상승한다는 것은 커뮤니티 내에서 확인할 게시글의 개수와 가치가 높다는 것을 의미합니다.이를 통해 체류시간과 커뮤니티 참여율이 상승하고, 이것이 누적될 수록 당근에서 활용할 사용자의 로그 데이터 등이 축적될 수 있습니다. 당근은 이 데이터를 활용하여 사용자의 피로도는 줄이며 클릭할 확률이 높은 광고 컨텐츠를 제시하여 궁극적으로 광고 수익을 증대시키는 전략을 사용할 수 있습니다.[3] 그 외 확인해야 할 추가 지표 2가지행동유저비율과 같이 사용자가 당근에서 탐색을 많이 하도록 만들기 위해서는 게시글의 수가 중요하다. 또한 양질의 게시글임을 측정하는 보조지표로서 체류시간 지표를 확인할 수 있을 것이다.탭별 인당 게시글 작성 수탭별 인당 체류시간추가로, 문제를 풀며 헷갈렸던 부분을 질문 드립니다..[계층구조도 이미지] CTR은 광고클릭수/노출수 로 계산하기 때문에 더 쪼개지 않았습니다..광고 소재, 광고 위치, 추천 적합도.. 와 같은 항목을 PM으로선 봐야하는 건가요?그렇다면 이러한 항목을 계층구조도에 ‘지표’로서 삽입할 수 있는 것인지는 또 잘 모르겠습니다..광고 클릭수 = 노출수 x 클릭율[질문 1번] 광고 노출된 사용자수는 중복을 포함하는데, DAU는 중복을 포함하지 않고 당일 방문한 사용자수 전체를 의미하므로, DAU는 적합하지 않은 지표일까요?[질문 3번] 사실 ‘게시글 작성 수’ 라고만 지표를 선정하면, 도배성 글이 작성되어도 지표를 달성했다고 생각하는 여지를 줄 수도 있기에 ‘양질의 게시글 작성수’라고 선정하고 싶었습니다. 그런데 ‘양질’을 지표화 시키는 데 어려움이 있는 것 같아 일단 ‘게시글 작성수’로만 작성했습니다.  #7. 퍼널 개선 프로젝트현재 가입 퍼널 프로세스의 전환율은 20%, 가입 퍼널에서 온보딩을 더 진행하는 기능 추가, 온보딩의 효과 파악을 위해 확인해야 할 지표는? 온보딩 개선 전(A군)과 개선 후(B군)의 사용자군을 나눈 뒤, 첫 1개월 동안의 서비스 재방문 주기를 비교한다.서비스 재방문 주기는, 재방문 성공 기준 대비 몇 %를 달성했는가를 비교할 수 있다.예를 들어, 커머스 주 1회 방문 (월 4회 이상 방문) 을 성공 및 100%라고 기준을 설정한다면, 월 1회 방문은 25%, 2회 50%, 3회 75%, 4회 100%로 기준을 설정하고, A군과 B군의 비율을 비교한다재방문 주기는 서비스의 업태에 따라 다를 수 있다.교육 : 주 4회 이상, 커머스 : 주 1회 이상, 모빌리티 : 주 5회, 배달 : 월 2회 이상 등등해당 재방문 주기 기준은 타사 통계 데이터 등에 근거를 둔다.첫 1개월을 기준으로 설정한 이유는, 온보딩은 첫 시작과 관련성이 있으며 이후 지속적인 서비스 사용은 앱 내 여러 장치를 통해 지표를 개선해야 하는 별개의 과제라고 생각했기 때문.온보딩 개선 전과 개선 후의 사용자군을 나눈 뒤, 서비스의 주요 지표와 관련도가 높은 행동을 하는 데까지 소요된 시간을 비교한다. 온보딩을 통해 해당 서비스를 가치를 이해했다면, 유의미한 행동을 할 확률이 높을 것으로 예상되기 때문이다.소요된 시간은 서비스의 업태에 따라 다를 수 있다.교육 : 기본 서비스 이용, 구독 서비스 가입 | 커머스 : 제품 탐색 체류 시간, 제품 구매 | 모빌리티 : 위치 정보 검색, 관련 서비스 가입 | 배달 : 음식 탐색 체류 시간, 음식 주문문제 풀이 이후 공통 질문지표의 성공 기준을 수립하는 방법을 잘 모르겠습니다.업계의 평균 수치 (구매전환율 3% 등..)과 비교해서 성공 기준을 보통 잡는 것 같은데, 이것이 맞는 기준인지 잘 모르겠습니다. 처음에 지표를 설정한 다음 테스트를 하면서 목표를 수정해 나간다고 하는데 처음 지표를 세우는 게 가장 어려운 것 같습니다. 현실적으로 KPI를 세워야 할 때 어떤 값을 기준으로 하는 걸까요?

안녕하세요 강사님, 강의 잘 들었습니다!혹시 기업에서 서비스 기획이나 마케팅 직군을 뽑을 때 SQL 코딩 테스트를 한다면, 보통 빅쿼리가 아닌, Mysql로 시험을 보는지 여쭤봅니다! 그리고 Mysql이랑은 문법이나 활용 방법이 많이 다른가요?

JOIN 1번 문제를 풀이하던 도중 강사님의 쿼리문과 제가 작성한 것의 차이가 궁금해서 문의 드립니다.!저는 해당 결과를 출력했을때, 166행이 출력되는데 강사님은 158행이 출력되어 어떤부분을 제가 누락시켰는지 궁금합니다. ㅠselect p.kor_name as pokemon_name, tp.pokemon_cnt from ( select pokemon_id, countif(status in ('Active','Training')) as pokemon_cnt from basic.trainer_pokemon group by pokemon_id ) as tp left join basic.pokemon as p on p.id = tp.pokemon_id order by pokemon_cnt desc

가지고 있는 현금 상황에 따라 Payback Period의 목표는 달라져야 한다고 말씀주셨는데, 예산 할당이 되지 않은 프로덕트나 프로젝트의 경우 현금 상황에 대한 파악이 어려울 것 같거든요. 실무자가 어림짐작으로 회수 기간을 잡아야하는 케이스일 때는 어떤 기준으로 기간을 결정하는게 좋을까요?

안녕하세요. 방금 막 구매를 가입한 수강생입니다.첫번째 영상을 보는데 최대 해상도가 720으로 되어있어서요. 이런 안내는 없어서 약간 당황을 했습니다.혹시 모든 강의가 이렇게 진행되는지, 아닌지 먼저 여쭤보고자 질문 드립니다.

안녕하세요 카일스쿨님! 저는 카일스쿨님 강의를 수강하고 있는 대학생입니다! 확인해주시고 제가 생각하지 못한 부분 피드백 해주시면 너무 감사하겠습니다! 1. 배너 영역, 메뉴 카테고리, 이런 음식 어때요, 동네 맛집 기능이 잘 동작하고 있는지 확인 하려면 어떤 지표를 확인 해야 할까요 ?각 목록마다 잘 작동한다는 것이 무엇인지 정의하고 이를 판단할 수 있는 지표를 생각해보자(1) 배너 영역잘 작동한다 -> 홈 화면에 들어왔을 때 배너를 많이 클릭한다.판단 지표-> 배너 CTR (배너를 클릭한 수 / 홈 화면에 들어온 수 ) 추가로 사용할 수 있는 지표가 있을까 ? -> 없음 (있다 하더라도 CTR 보다 직관적이지 못함)  지표 판단 기준 -> 배너 CTR 값 중에서 분모에 해당하는 홈 화면에 들어온 수가 충분하다는 가정 하에 "CTR값이 클 수록 배너가 잘 작동된다" 라고 판단할 수 있다. (2) 메뉴 카테고리잘 작동한다 -> 홈 화면에 들어왔을 때 카테고리를 많이 클릭한다.판단 지표 -> 카테고리 CTR (카테고리를 클릭한 수 / 홈 화면에 들어온 수) 추가로 사용할 수 있는 지표가 있을까 ? -> 있음  카테고리 분류가 마음에 들지 않는다면 고객 일반적으로 검색창을 누를 것이라 예상된다 따라서  검색창 CTR(검색창을 클릭한 수 / 홈 화면에 들어온 수) 을 활용하여 카테고리 CTR과 값을 비교해본다. 만약 검색창 CTR 값이 카테고리 CTR 값보다 크거나, 작더라도 큰 차이가 없다면 "카테고리 CTR이 잘 작동하지 않는다라고" 판단할 수 있고 이는 보조 지표로서 활용할 수 있다.  지표 판단 기준 -> 카테고리 CTR 값 중에서 분모에 해당하는 홈 화면에 들어온 수가 충분하다는 가정 하에 "CTR값이 클 수록 카테고리가 잘 작동된다" 라고 판단할 수 있다. (3) 이런 음식 어때요 잘 작동한다 -> 홈 화면에 들어갔을 때 이런 음식 어때요를 처음으로 클릭한다. + 이런 음식 어때요 를 클릭하여 구매로 전환된다. 이런 음식 어때요 버튼은 아직 배달 음식을 정하지 않았거나 배달 주문 의사가 명확하지 않은 고객들을 대상으로 맞춤 음식 추천을 제공하는 기능이다. 홈 화면에 들어가자마자 고객에게 매력적인 선택지를 제시하는 것이 핵심이며, 최종적으로 추천을 통해 구매로 전환하는 것이 목적이라 할 수 있다. 판단 지표 -> 음식 어때요 First CTR(이런 음식 어때요를 처음 클릭한 수 / 홈 화면에 들어온 수), 구매 CVR (이런 음식 어때에서부터 구매 완료 페이지로 전환된 수 / 이런 음식 어때 클릭한 수) 추가로 사용할 수 있는 지표가 있을까 ? -> 없음지표 판단 기준 -> 음식 어때요 CTR 값 중에서 분모에 해당하는 홈 화면에 들어온 수가 충분하다는 가정 하에 "first CTR 값이 크고 구매 CVR이 클 수록 이런 음식 어때요 가 잘 작동된다" 라고 판단할 수 있다. (4) 동네 맛집 기능 잘 작동한다 -> 동네 맛집 기능의 재사용률이 높다. 동네 맛집 기능은 이런 음식 어때요 과는 달리 충동적인 선택을 유도하는 것이 아니라. 고객에게 동네 맛집을 정확하게 잘 추천해 주는지 것에 대해 초점을 맞춘다. 즉 기능적인 부분이 중요한 버튼이므로 이 기능이 좋다고 판단된다면 고객은 이 기능을 반복적으로 사용하고 신뢰할 것이다. 판단 지표 -> 동네 맛집 기능 Retention (동네 맛집 기능 재사용자 / 동네 맛집 기능 사용자) 사용자 기준 : 동네 맛집 기능으로 구매한 사용자 재사용 기준 : 고객이 바로 다음 주문에도 이 기능을 사용한다면 재사용자이다. 추가로 사용할 수 있는 지표가 있을까 ? -> 동네 맛집 기능 CTR을 보조 지표로 활용해도 좋겠다.지표 판단 기준 -> 모수가 충분하다는 가정 하에 "동네 맛집 기능 Retention 값이 크고, CTR 값이 클 수록 동네 맛집 기능이 잘 작동된다" 라고 판단 할 수 있다.   2. 고객이 검색 기능에 만족했지 확인하려면 어떤 지표를 봐야 할까요 ?검색의 결과가 불만족스럽다면 고객의 할 행동을 예상해봐야 한다. 재 검색한다. -> 자신이 원하는 결과가 나올 때까지 재 검색 할 것이다. 이때 재 검색이란 처음 검색했던 검색과 유사한 검색을 count 한다. 검색 창을 이탈한다 -> 검색 창에서 원하는 결과가 나오지 않는다고 판단될 땐 검색 창을 이탈할 것이다. 재 검색한 횟수와 검색 창을 이탈하는 정도를 파악하여 불만족의 정도를 파악할 수 있다.  -> 재 검색 횟수가 많을 수록, 검색 창에서 이탈자 비율이 높을수록 검색기능에 불만족한다.검색의 결과가 만족스럽다면 고객의 할 행동을 예상해봐야 한다. 1. 검색 창으로부터 곧바로 구매까지 전환이 이뤄질 것이다. 검색 CVR 지표(검색창에서 구매 수 / 검색 창에 들어온 수) 를 활용하여 만족의 정도를 파악할 수 있다. -> 검색 CVR 의 값이 클 수록 검색 기능에 만족한다. 3. 검색 필터 기능은 잘 사용되고 있을까요 ? 필터 기능의 활성화 지표를 정의하면 어떻게 할 수 있을까요?검색 필터 기능의 활성화 여부는 검색필터CTR (검색 필터 클릭 수 / 검색 창에 들어온 사용자 수) 를 사용하여 간단하게 활성화 여부를 판단 할 수 있다. 4. 배달 서비스에서 가장 중요한 지표는 무엇일까요 ? 왜 그 지표가 중요할까요? 그것을 어떻게 늘리거나 줄일 수 있을까요 ? 배달 서비스는 사용자와 음식점 사이에서 서비스를 중개하는 플랫폼 사업이다. 플랫폼 사업은 수요를 담당하는 사용자의 역할이 핵심적이다. 만약 배달을 이용하는 사용자가 충분하지 않다면 음식점도 플랫폼을 이용할 이유가 없어지고 회사의 운용자체가 불가능해질 가능성이 있다. 따라서 배달 서비스가 가장 신경써야 할 부분은 기존 사용자의 유지와 신규 사용자의 확장이다.이를 확인하기 위해선 DAU (전체 사용자 수 - 휴먼 계정수) 를 사용할 수 있다. DAU를 늘리기 위해서는 2가지 방안이 있다.휴먼 계정을 줄임 -> 휴먼 계정이 된 사용자에게 복귀 쿠폰 제공 다른 플랫폼에 대비 많은 이벤트를 활성화신규 사용자의 확장 -> 신규 주문 시 할인 쿠폰 제공 친구 초대 시 할인 혜택 제공설령 위 방법이 단기적으로 많은 적자를 불러올 지라도 위 방법을 통해 배달 서비스의 본질인 고객을 독점할 수 있다면 궁극적으로 사업을 성장 시킬 수 있다.뿐만 아니라 리텐션을 유지 시키는 것도 매우 중요한데 배달 주문을 평균적으로 일주일에 한번 씩 한다고 유추해 볼 때 주 별로 리텐션을 확인하며 관리할 필요가 있다. 기존 사용자에게 꾸준한 구매를 유지 시키려면연속적 주문에 대한 혜택을 부여하는 방식으로 관리하면 좋을 것 같다.5. 추천 알고리즘의 성능을 확인하기 위해 어떤 지표를 파악해야 할까요 ? 왜 해당 지표일까요 ?문제 1번의 이런 음식 어때요? 버튼과 유사한 상황이라 생각됩니다.파악해야할 지표 -> CTR (추천 받은 아이템 클릭 수 /추천 페이지에 접근한 수), CVR (추천 아이템으로부터 구매완료까지 전환된 수 / 추천 받은 아이템 클릭 수)해당 지표인 이유 -> 추천 알고리즘의 목적은 사용자에게 알맞는 제품을 추천하여 최종적으로 구매까지 유도하는 것이다. 따라서 CTR을 이용한 클릭지표는 추천 알고리즘이 사용자에게 관심있을만한 제품을 추천하였는지를 1차적으로 평가할 수 있고 CVR을 이용한 구매 전환율은 추천 알고리즘이 사용자에게 궁극적으로 구매를 유도하게 하였는지에 대한 2차적 평가를 내릴 수 있기 때문이다. 6. 여러분들이 자주 사용하는 서비스에서 제일 중요한 지표는 무엇일까요? 왜 해당 지표가 제일 중요할까요 ? 자주 이용하는 서비스 : 유튜브(YOUTUBE)유튜브의 수익구조는 크게 광고와 구독으로 나눌 수 있다. 광고에서 중요한 지표 CTR개별화된 광고 알고리즘의 성능을 파악하는 것은 곧바로 수익구조와 연결되는 것으로 매우 중요할 것이다. 따라서 광고 카테고리 별로 CTR 을 파악해서 알고리즘이 잘 작동하고 있는지 확인해야한다.구독에서 중요한 지표DAU구독자 수를 파악하는 것 역시 구독 서비스의 성능을 파악하기 가장 적절하다 생각된다. 유튜브 프리미엄의 구독은 월 단위로 갱신되지만 각 개인이 갱신하게 되는 일자는 다르기 때문에 MAU보다 DAU를 확인할 필요가 있다.  7. 퍼널 개선 프로젝트온보딩이 적용되지 않은 가입 프로세스와 온보딩을 더 진행하는 기능이 적용된 가입 프로세스를 비교해보기 위해 A/B 테스트를 활용해야한다. 만약 기능 추가 후 프로세스가 기존 프로세스보다 더 높은 전환율을 보인다면, 즉 기능을 추가하여 높은 전환율을 보인다면 그대로 적용한다.만약 기존 프로세스가 기능 추가 후 프로세스보다 더 놓은 전환율을 보인다면, 즉 기능을 추가 한 것이 오히려 낮은 전환율을 보인다면 온보딩 기능의 내용을 다시 확인해보거나 전환율을 높이기 위한 다른 방법을 모색할 것이다.   아직은 부족한 개념으로 열심히 생각해 봤습니다 ...! 부족한 점이 많을 테니 소중한 피드백 해주시면 감사드리겠습니다!   

안녕하세요. 2가지 질문사항이 있습니다. gtm에서 태그까지 생성 후 제출 전 미리보기에서는 omnibug에서 태그 터지는거 확인 가능하고, 실시간 개요에도 잘 측정이 됩니다. 근데 제출 후 사이트에 들어가 확인해보면 omnibug에서도 태그가 안터지고, ga실시간 개요에도 측정이 안됩니다. 왜그런걸까요.. 태그 내 이런 오류가 떠있습니다. 태그가 실행되는 데에는 아무 문제가 없는데 무시해도 되는걸까요.. 답변기다리겠습니다. 감사합니다!