인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요. 딩굴댕굴님
웹사이트에 따라 referral 유입이 많을 수 있습니다.

referral의 기본적인 정의는 말씀하신 것처럼

'노출된 저희 사이트 링크를 통해 들어오는 유입'이 맞습니다.

다만, 세션 소스/매체를 붙여서 어떤 사이트인지 어느 정도 확인이 가능합니다.

하나 참고하실 점은,

m.search.naver.com/referral 이나 naver.com/referral은 ios(아이폰등)에서 네이버 검색으로 넘어온 경우(organic 또는 광고인데 utm이 없는 경우) url 뒤에 있는 검색관련 정보를 다 ios에서 지운 상태로 우리 웹사이트에 랜딩되게 됩니다.(개인정보보호)

이 경우 naver/organic 이 아닌 naver.com/referral로 찍히게 되니 참고 부탁드립니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 딩굴댕굴님.

referral 트래픽은 사용자가 다른 웹사이트의 링크를 통해 귀하의 사이트로 유입되었음을 나타냅니다. 이는 직접적인 검색 엔진 또는 광고 클릭이 아닌, 다른 웹사이트에 게시된 링크를 통해 유입된 경우를 의미합니다. 일종의 추천 링크에 해당한다고 볼 수 있습니다.

referral 해석

1. 외부 사이트에서의 노출: 귀하의 사이트 링크가 다른 외부 사이트에 게시되어 사용자들이 해당 링크를 클릭하고 유입된 경우입니다. 블로그, 포럼 또는 기타 웹사이트에 게시된 게시물이나 리뷰 등이 해당될 수 있습니다.

2. 소셜 미디어: 소셜 미디어 플랫폼에 게시된 링크를 통해 유입된 경우도 많습니다. referral로 분류되며, 소셜 미디어 트래픽이 여기에 포함될 수 있습니다.

3. 리퍼러가 잘못 설정된 경우: 어떤 경우에는 잘못된 링크 설정이나 트래킹 파라미터의 문제로 인해 referral이 많이 나올 수 있습니다. 이를 확인하려면 각 referral 출처를 분석해보는 것이 중요합니다.

더 깊게 분석하려면 분석 툴에서 세부적인 리포트를 확인하거나, 탐색형 리포트를 활용하여 특정 출처나 경로를 파악하는 것이 좋습니다. utm 캠페인명을 사용하여 세분화된 결과를 분석한다면, 각 캠페인의 효과도 더 잘 파악할 수 있습니다.

추가적인 정리나 조정이 필요할 경우, Google Analytics의 필터 기능을 활용해 특정 기준의 데이터를 정리할 수 있습니다.

기존 답변으로 관련 질문을 보실 수 있는 링크를 추천드립니다:
- “referral” 출처의 해석

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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