설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 1 (Clock부터 Internal Memory까지)
VIVADO 사용해서 개인 공부하고 있는데 질문이 생겨 질문합니다!! Behavioral Simulation과 Post Synthesis Functional Simulation의 경우 결과물이 이상적으로 나오는데 Post Syntehsis Timing Simulation을 하는 경우, 입력값에 따라 에러가 발생하는 것 같습니다.. 에러가 처음 발생하는 시점은 찾았는데 이런 경우 어떤식으로 디버깅을 해야할지 조언해주실 수 있나요? Synthesis 하고나면 block구조도 조금씩 바뀌어 있고 wire,port name 도 바뀌어 있어서 Simulation 할 때 뭐가 뭔지 어려운것같습니다.,,, ( Setip/Hold time 은 만족하는것 확인했습니다.)
안녕하세요 영한님 전 강의에서는 @Configuration이 있는 AppConfig클래스에서 CGLIB를 통해 AppConfig를 상속받은 AppConfig@CGLIB 클래스를 빈으로 등록한다고 하셨는데요, 이때는 AppConfig@CGLIB 클래스가 빈으로 등록되었기 때문에 빈 설정 파일에 등록된 모든 메서드가 CGLIB 기능을 거쳐서 빈 등록이 되었다고 생각했었습니다. 그런데 이번 강의와 같이 @Configuration과 컴포넌트 스캔을 통해서 빈 등록을 한다면 빈 등록이 되어있는 모든 객체가 CGLIB 기능을 거쳐서 빈 등록이 되는건지 여쭈어보고 싶습니다!
AddLast 함수에서 최초에 아직 방이 아예 없을시에 Head가 newRoom을 가리키고 동시에 Tail이 newRoom을 가리키게 되어 의문이 있었습니다. 그런데, 최초의 데이터 1개만 존재하는 상태이기 때문에 그 1개의 데이터를 Head이자 동시에 Tail로 설정이 되는 코드인것 같은데, 그렇게 생각하면 맞는지요?
어휘관련 중재연구에 대하여 분석을 하고자 합니다. 대상은 장애학생 유아를 대상으로 한 문헌을 토대로 분석을 하고자 합니다. 대상에서 키워드 정제 후 '유아'가 '유아'로 키워드 분석이 되지 않고 '유'로만 분석되어 결과가 도출됩니다. 이를 해결하기 위해서 어떻게 해야 하나요?
int main() { const char first_char = 'A'; // const char last_char = 'T'; // TOOD: use scanf() / 즉 last_char(마지막글자)를 scanf로 입력받아서 쓸 수 있게 만들어봐 // const int num_rows = last_char - first_char + 1; int r; // num_rows loop int c; // character loop char last_char = 'C'; for (last_char; last_char != 'q'; scanf("%c", &last_char)) { printf("Input last_char (quit to q) : "); scanf("%c", &last_char); const int num_rows = last_char - first_char + 1; for (r = 0; r < num_rows; ++r) { for (c = first_char; c <= first_char + r; ++c) // { printf("%c ", c); } printf("\n"); } for (r = 0; r < num_rows; ++r) { for (c = first_char + r; c != first_char + num_rows; ++c) { printf("%c ", c); } printf("\n"); } printf("num_rows : %d, r : %d, first_char : %c, last_char : %c, c : %c\n", num_rows, r, first_char, last_char, c); printf("\n"); } 입력 받는건 아주 잘 받는데 q 입력했을 때 바로 안나오고 엄청난 이상한 출력 길게 나오고 끝나네요.. 뭐가 문젠가요? 출력은 예제2번에 예제3번 합쳐서 나오고 끝나는 출력입니다. ex) A AB ABC BC C
연습문제로 0부터 20까지 짝수만 출력하기 를 구현해보려고 했는데 오류가 뜨네요 ㅜ for문에서 for (int i = 0; i <21; i+=2)에서 i+=2 로 코딩하면 작동은 되는데 goto문 이용해서 위 사진처럼 코딩하니까 오류가 뜨는데 어떻게 하면 좋을까요?? goto문은 사용하면 안 좋다는 평이 많아서 그냥 goto문 탓을 하면서 넘어갈까 했는데 혹시 다른 문제가 있는데 제가 넘어가는 것일까 염려 되어 여쭤봅니다. 저 Output 창에 뜨는 에러 문구도 구글에 검색해봤는데 해결이 잘 안 되었네요. 코드에 쓰레기값(?)이라고 잘 보이진 않는데 이상한게 추가 되어서 그렇다는 의견도 있어서 저 cpp파일을 다 지우고 새로 타이핑 해봤는데도 해결이 안 되네요 도움 주시면 감사드리겠습니다! - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
안녕하세요 강사님 강의 내용과는 조금 다를 수 있지만 궁금해서 여쭤보게 되었습니다. 제가 예전에 배웠던 다른 강좌에서는 마켓 플레이스에서 스프링 툴즈4를 다운받아 사용했던 적이 있습니다. pom.xml에서 spring framework를 다운받아 이번강의에서는 진행되는것 같은데 차이점이 있는지 궁금합니다.
우선 원인을 찾아달라고 부탁드리는건 절대 아니구요. 다른분도 혹시 저 같은 분이 있는지 알고 싶어서 글남겨요. 일단 컴파일 잘되고 수동으로 브라우저 새로고침하면서 작업하면 되니까 문제는 없는데 불편함이 좀 있기도하고 원인도 알고싶어서요. 구글링을 해보고 하는데도 아직 제대로 해결을 못했거든요. 제 환경은 아래와 같아요 ℹ️ 환경 피씨:ubuntu 20.04 브라우저: 크롬 91.0.4472.164 💁 webpack-dev-server 컴파일 잘 되고 수정된 부분 반영 잘되는데, 브라우저가 새로고침이 자동으로 되지 않는 현상. 저는 참고로 ' @pmmmwh/react-refresh-webpack-plugin ' 이 패키지 설치 안해도 hot reload 잘 됐었거든요. 예전 노드버드했을때요. 그래서 그때 이거 그냥 제거하고 했었고. 제가 바닐라로 작업하는 프로그램에도 웹팩으로 설정했을때도 따로 위에 패키지 안하고도 핫리로드 잘돼서 그냥 원인 모를 특정환경에서 리로드안될 때만 적용하면 되겠다 생각하고 있는중이었는데.ㅠ ⭐⭐ 시도 ✅ ts는 안해봐서 강의대로 따라했는데 새로고침이 ㅠㅠ. 컴파일은 잘 됩니다. ✅ @pmmmwh/react-refresh-webpack-plugin 평소처럼 빼고 해보도 넣어봐도 안되네용.ㅠ ✅ 마지막으로 원본 깃허브에 있는 소스도 그대로 수정없이 npm i, npm run dev 해도 새로고침은 안되고 컴파일만 잘되는현상입니다. 아래처럼 브라우저 콘솔에 찍혀야하는데 저게 안찍히네요. 그게 원인인거 같은데 이유는 아직 못찾았습니다. 웹팩설정을 첨부하려다 원본파일도 현상이 동일해서 의미가 없는거 같아서 그냥 문의 글만 올려봅니다 .혹시 저같은 사람 또 없나해서요~ 일단은 너무 시간을 잡아먹는거 같아서 그냥 수동으로 새로고침해가면서 작업하려고요. 긴글 읽어주셔서 감사합니다.
강사님 안녕하세요? 이번단원에서 유독 질문을 많이 드리게 되네요 ^^;; 질문1) Feature engineering 방법론 측면 TSVD-PCA 활용 관련 경우의 수 Truncated SVD 의 경우 데이터 표준화를 한 경우는 표준화한 PCA 와 동일해 진다는 부분은 잘 이해하였습니다. 다만 이것저것 돌려 보니, 표준화를 하지 않은 Truncated SVD 는 표준화 한 경우에 비해 데이터 경향도 좀 바뀌는 듯 한데요, 그럼 다양한 feature engineering 방법론 관점에서 아래 3가지 다른 approach 가 가능하다고 정리하면 될지요? 1) 표준화를 하지 않은 Truncated SVD 2) 표준화를 한 Truncated SVD = 표준화를 한 PCA (동일결과) 3) 표준화를 하지 않은 PCA 3)번의 경우도 사실 2)번과 경향은 동일하고 scaling 만 바뀌는 case 이긴 하지만, 원본 변수의 scaling 에 따른 가중치 효과가 있을 것이므로 예측 모델의 성능에도 영향이 있을 듯 하고.... 1) 번은 아래 그래프처럼 경향자체가 많이 달라져서 역시 모델 성능 차이를 줄 수 있을 듯 해서 입니다 (경우에 따라 모델 성능개선을 기대해 볼 수 도 있는) 질문 2) NMF 의 개념 및 componet 개수 가이드라인 NMF 역시 결국은 다변량 변수로 정의되는 초공간에서의 좌표 축을 회전시켜서 새로운 측면의 변수를 뽑아내는 개념이 아닐까... 라고 이해를 해 보았는데요, 인자분석 (Factor Analysis) 과 유사한 개념이라고 이해하면 될지.. 질문 드립니다. Factor Analys 에서도 차원을 줄이되 합성 feature 를 추출해서 포괄적인 상위개념의 변수를 정의해서 모델링을 하거나, 데이터를 해석하는 개념으로 이해하고 있어서... NMF 도 이와 유사한 개념이 아닐까 (물론 계산 과정이나 결과물 자체는 다르겠지만) 생각이 들어서요~ 다만 본 단원 실습인 붓꽃의 4개 feature 자료에 대해서 component 개수를 제약두지 않고 NMF 를 돌렸을 때는 4개의 신규 feature 가 나오던데요, 아마도 원본 데이터의 차원 수만큼 new feature 가 나오는 것으로 이해가 됩니다. PCA 나 인자분석 (FA) 에서는 주성분분산 크기를 가지고 extract 된 feature 의 개수를 가늠하는데, NMF 의 경우 feature 개수를 가늠하는 가이드라인이 있을지.. (예제에서는 두 개로 하셨는데, 그 이유에 대한 설명이 있지는 않아서요~) FA 는 PCA 와 달리 new feature 간 중요도 차이 없이 모두 평등한데, NMF 도 extract 된 new feature 별 중요도가 있을지 혹은 FA 와 같이 모든 변수의 중요도가 동일한지... 도 궁금합니다.
(이미지 올리려고 5번 새로 썼는데 안되서 글로만 남깁니다) 안녕하세요 선생님! 강의 정말 잘 듣고 있습니다. LandingPage에서 MainImage로 볼 수 있는 영화 포스터 이미지는 처음 로딩됐을 때 창을 줄이면 같이 줄어들고, width 안에 꽉 차 있습니다 더 보기 버튼을 눌러 새로운 영화 목록을 받아오거나, Detail 페이지로 넘어가면 이미지가 창을 줄여도 너비가 고정되고, 바둑판식으로 반복됩니다 확인해보니 CSS의 스타일링이 사라지는 문제인데, 원인이 무엇인지, 어떻게 해결할 수 있는지 궁금합니다! <처음 MainImage의 스타일링> <div style="background: linear-gradient(rgba(0, 0, 0, 0) 39%, rgba(0, 0, 0, 0) 41%, rgba(0, 0, 0, 0.65) 100%) center center / 100% no-repeat, url("https://image.tmdb.org/t/p/w1280/8s4h9friP6Ci3adRGahHARVd76E.jpg") center center / cover, rgb(28, 28, 28); width: 100%; height: 500px; position: relative;"> <더 보기 버튼을 누르거나 Detail 페이지로 이동했을 때 MainImage의 스타일링> <div style=" background: linear-gradient(rgba(0, 0, 0, 0) 39%, rgba(0, 0, 0, 0) 41%, rgba(0, 0, 0, 0.65) 100%), url("https://image.tmdb.org/t/p/w1280/3OwaKVZf3A2NdnarqKbwzFEhKir.jpg"), rgb(28, 28, 28); width: 100%; height: 500px; position: relative;> 감사합니다.
안녕하세요, 영한 선생님. 강의 늘 즐겁게 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, nativeQuery 를 querydsl로 수정하는 부분에서 질문이 있습니다. querydsl 에서 Qclass 는 StringPath 타입으로 변수를 가져와서 order.toString 으로 변환할 수가 없어서 해결을 못하고 있습니다... 이런 경우 어떤 식으로 해야하는지 여쭤봐도 될까요..? 현재 테이블이 실무에서 사용하는 테이블인데 애초에 order 를 String 이 아니라 number로 설계를 했어야했는데, 테이블을 수정하지 않은채 짜는 방법이 궁금해 여쭤봅니다!! 좋은 강의 늘 감사합니다! ㅎㅎ EmployeeRank { String name; String order; String department; } nativeQuery : update EmployeeRank set order = to_char(to_number(order)-1) where to_number(order) > to_number( :order) ; 제가 생각하는 querydsl (:order 은 input 변수로 들어옵니다) queryfactory .update(employeeRank) .set(employeeRank.order, String.valueOf(Integer.parseInt(:order)-1)) .where(???) .execute();
영상 속 링크 두 가지가 접속이 안 되어서 (오류 메세지: "You've reached a dead end.") 아래 다른 링크들로 변경된 것이 맞는지 확인 부탁드립니다. (1) https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html -> https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html (2) https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/datasets.html -> https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html 항상 좋은 강의 감사합니다 :)
